torch.fliplr#
- torch.fliplr(input) Tensor #
沿左右方向翻转张量,返回一个新张量。
沿左右方向翻转每一行中的元素。列被保留,但出现的顺序与之前不同。
注意
要求张量至少为 2-D。
注意
torch.fliplr 会复制
input
的数据。这与 NumPy 的 np.fliplr 不同,后者以恒定的时间返回一个视图。由于复制张量的数据比查看数据需要更多的工作,因此 torch.fliplr 的速度预计会比 np.fliplr 慢。- 参数
input (Tensor) – 必须至少为 2 维。
示例
>>> x = torch.arange(4).view(2, 2) >>> x tensor([[0, 1], [2, 3]]) >>> torch.fliplr(x) tensor([[1, 0], [3, 2]])