ELU

class torch.nn.ELU(alpha=1.0, inplace=False)

逐元素应用指数线性单元 (ELU) 函数。

该方法在论文中进行了描述：Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units (ELUs)（通过指数线性单元（ELU）快速准确地进行深度网络学习）。

ELU 的定义为：

$$\text{ELU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > 0\\ \alpha * (\exp(x) - 1), & \text{ if } x \leq 0 \end{cases}$$

参数

• alpha (float) – ELU 公式中的 $\alpha$ 值。默认为 1.0

• inplace (bool) – 可以选择是否就地执行操作。默认值：False

形状

• 输入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$，形状与输入相同。

示例

>>> m = nn.ELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模块的额外表示。

返回类型

str

forward(input)

执行前向传播。

返回类型

张量