torch.Tensor.geometric_

Tensor.geometric_(p, *, generator=None) → Tensor

使用从几何分布中抽取的元素填充 self 张量

$$P(X=k) = (1 - p)^{k - 1} p, k = 1, 2, ...$$

注意

torch.Tensor.geometric_() 第 k 次试验是第一次成功，因此在 $\{1, 2, \ldots\}$ 中抽取样本，而 torch.distributions.geometric.Geometric() 在 $(k+1)$-th 试验是第一次成功，因此在 $\{0, 1, \ldots\}$ 中抽取样本。