torch.nn.functional.bilinear

torch.nn.functional.bilinear(input1, input2, weight, bias=None) → Tensor

应用双线性变换到传入的数据： $y = x_1^T A x_2 + b$

形状

• input1: $(N, *, H_{in1})$ 其中 $H_{in1}=\text{in1\_features}$ 且 $*$ 表示任意数量的附加维度。除最后一个维度外，输入的其他维度必须相同。

• input2: $(N, *, H_{in2})$ 其中 $H_{in2}=\text{in2\_features}$

• weight: $(\text{out\_features}, \text{in1\_features}, \text{in2\_features})$

• bias: $(\text{out\_features})$

• output: $(N, *, H_{out})$ 其中 $H_{out}=\text{out\_features}$ 并且除最后一个维度外，形状与输入相同。