torch.isin#

torch.isin(elements, test_elements, *, assume_unique=False, invert=False) → Tensor#

测试 elements 中的每个元素是否在 test_elements 中。返回一个与 elements 形状相同的布尔张量，对于在 test_elements 中的元素为 True，否则为 False。

注意

elements 或 test_elements 中之一可以是标量，但不能两者都是。

参数

elements (Tensor 或 Scalar) – 输入元素
test_elements (Tensor 或 Scalar) – 用于测试每个输入元素的对照值
assume_unique (bool, optional) – 如果为 True，则假定 elements 和 test_elements 都包含唯一元素，这可以加快计算速度。默认为：False
invert (bool, optional) – 如果为 True，则反转布尔返回张量，导致不在 test_elements 中的元素为 True。默认为：False

返回

一个与 elements 形状相同的布尔张量，对于在 test_elements 中的元素为 True，否则为 False。

示例

>>> torch.isin(torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]), torch.tensor([2, 3]))
tensor([[False,  True],
        [ True, False]])

文档