torch.nn.functional.feature_alpha_dropout

torch.nn.functional.feature_alpha_dropout(input, p=0.5, training=False, inplace=False)

随机掩码掉整个通道（通道即特征图）。

例如，批输入中第 $i$ 个样本的第 $j$ 个通道是输入张量的一个张量 $\text{input}[i, j]$。与常规 Dropout 将激活设置为零不同，此处的激活被设置为 SELU 激活函数的负饱和值。

使用来自伯努利分布的样本，每个元素将以 p 的概率在每次前向调用时独立地被掩码。被掩码的元素将在每次前向调用时随机生成，并进行缩放和移位，以保持零均值和单位方差。

有关详细信息，请参阅 FeatureAlphaDropout。

参数

• p (float) – 通道被归零的 dropout 概率。默认为 0.5

• training (bool) – 如果为 True，则应用 dropout。默认为 True

• inplace (bool) – 如果设置为 True，则该操作将就地执行。默认值：False

返回类型

张量