ConvertCustomConfig#

class torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig[source]#

for convert_fx() 的自定义配置。

使用示例

convert_custom_config = ConvertCustomConfig()             .set_observed_to_quantized_mapping(ObservedCustomModule, QuantizedCustomModule)             .set_preserved_attributes(["attr1", "attr2"])

classmethod from_dict(convert_custom_config_dict)[source]#

从具有以下项目的字典创建 ConvertCustomConfig

“observed_to_quantized_custom_module_class”: 一个嵌套字典，从量化模式映射到内部字典，该内部字典从已观察的模块类映射到已量化的模块类，例如：:: { “static”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule}, “dynamic”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule}, “weight_only”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule} } “preserved_attributes”: 一个属性列表，即使它们未在 forward 中使用，它们也会保留

此函数主要用于向后兼容，将来可能会被删除。