torch.cuda.memory.max_memory_reserved

torch.cuda.memory.max_memory_reserved(device=None)

返回给定设备上缓存分配器管理的最大 GPU 内存（以字节为单位）。

默认情况下，此函数返回自程序开始以来缓存的最大内存。 reset_peak_memory_stats() 可用于重置此指标跟踪的起点。例如，这两个函数可以测量训练循环中每次迭代缓存的最大内存量。

参数

device (torch.device 或 int, 可选) – 选择的设备。如果 device 为 None（默认），则返回当前设备（由 current_device() 指定）的统计信息。

返回类型

int

注意

有关 GPU 内存管理的更多详细信息，请参阅 内存管理。