MappingType

class torch.ao.quantization.observer.MappingType(value)

浮点数如何映射到整数

对称映射意味着浮点范围被对称地映射到整数范围。假设我们有一个浮点范围（-3.5，10.2）和一个整数范围（-8，7）（int4），我们将使用（-10.2，10.2）作为浮点范围，并将其映射到（-8，7）。例如，scale = (10.2 - (-10.2)) / (7 - (-8))

SYMMETRIC_NO_CLIPPING_ERR 是对称映射的一个变种，其中 scale 是 smin 和 smax 的最大值，smin = min_val_neg / quant_min，smax = max_val_pos / quant_max。通过单独计算 smin 和 smax，可以减少负值上的舍入误差，并且不会出现所有浮点值都超出范围的情况。

非对称映射意味着我们直接将浮点范围映射到整数范围。对于上面的例子，我们将（-3.5，10.2）映射到（-8，7），并基于此映射计算量化参数。例如，scale = (10.2 - (-3.5)) / (7 - (-8))