量化

创建于: 2019年10月09日 | 最后更新于: 2025年08月19日

我们正在将所有与量化相关的开发集中到 torchao，请查看我们的新文档页面: https://docs.pytorch.ac.cn/ao/stable/index.html

现有量化流程计划: 1. Eager 模式量化 (torch.ao.quantization.quantize, torch.ao.quantization.quantize_dynamic)，请迁移使用 torchao eager 模式 quantize_ API 代替。

2. FX 图模式量化 (torch.ao.quantization.quantize_fx.prepare_fx torch.ao.quantization.quantize_fx.convert_fx)，请迁移使用 torchao pt2e 量化 API 代替 (torchao.quantization.pt2e.quantize_pt2e.prepare_pt2e, torchao.quantization.pt2e.quantize_pt2e.convert_pt2e)

3. pt2e 量化已迁移到 torchao (pytorch/ao)，详情请参阅 pytorch/ao#2259

我们计划在 2.10 版本中删除 torch.ao.quantization，除非有阻止因素，或在所有阻止因素清除后的最早 PyTorch 版本中删除。

量化 API 参考 (保留，因为 API 仍然是公开的)

《量化 API 参考》包含量化 API 的文档，例如量化过程、量化张量操作以及支持的量化模块和函数。

torch.ao.ns.fx.utils.compute_sqnr(x, y)

torch.ao.ns.fx.utils.compute_normalized_l2_error(x, y)

torch.ao.ns.fx.utils.compute_cosine_similarity(x, y)