torch.autograd.profiler.profile.key_averages#
- profile.key_averages(group_by_input_shape=False, group_by_stack_n=0, group_by_overload_name=False)[source]#
按键平均所有函数事件。
- 参数
group_by_input_shapes – 按(事件名称,输入形状)分组条目,而不仅仅是事件名称。这有助于了解哪些输入形状对运行时贡献最大,并可能有助于进行特定大小的优化或选择量化(也称为拟合线性曲线)的最佳候选。
group_by_stack_n – 按堆栈跟踪条目数分组
group_by_overload_name – 按其重载名称区分运算符,例如 aten::add.Tensor
separately (并聚合 aten::add.out)–
- 返回
一个包含 FunctionEventAvg 对象的 EventList。