LinearReLU

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None)

一个由Linear和ReLU模块融合而成的LinearReLU模块，并附加了用于权重（weight）的FakeQuantize模块，用于量化感知训练。

我们采用与torch.nn.Linear相同的接口。

与torch.ao.nn.intrinsic.LinearReLU类似，FakeQuantize模块被初始化为默认值。

变量

weight (torch.Tensor) – 用于权重的fake quant模块

示例

>>> m = nn.qat.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])