类型信息

创建日期：2025年6月6日 | 最后更新日期：2025年8月14日

可以通过 torch.finfo 或 torch.iinfo 来访问 torch.dtype 的数值属性。

torch.finfo

class torch.finfo

一个 torch.finfo 对象代表了浮点 torch.dtype（例如 torch.float32、torch.float64、torch.float16 和 torch.bfloat16）的数值属性。这类似于 numpy.finfo。

torch.finfo 提供了以下属性：

名称	类型	描述
bits	int	类型占用的位数。
eps	浮点数	1.0 与大于 1.0 的下一个可表示的最小浮点数之间的差值。
max	浮点数	可表示的最大数值。
min	浮点数	可表示的最小数值（通常为 -max）。
tiny	浮点数	最小的正规数。等同于 smallest_normal。
smallest_normal	浮点数	最小的正规数。参见注释。
resolution	浮点数	此类型的近似十进制精度，即 10**-precision。

注意

可以不带参数调用 torch.finfo 的构造函数，在这种情况下，类将为 PyTorch 默认 dtype（由 torch.get_default_dtype() 返回）创建。

注意

smallest_normal 返回最小的正规数，但存在更小的非正规数（subnormal numbers）。有关更多信息，请参见 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number 。

torch.iinfo

class torch.iinfo

一个 torch.iinfo 对象代表了整数 torch.dtype（例如 torch.uint8、torch.int8、torch.int16、torch.int32 和 torch.int64）的数值属性。这类似于 numpy.iinfo。

torch.iinfo 提供了以下属性：

名称	类型	描述
bits	int	类型占用的位数。
max	int	可表示的最大数值。
min	int	可表示的最小数值。