torch.nn.functional.multi_margin_loss

torch.nn.functional.multi_margin_loss(input, target, p=1, margin=1.0, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

计算多边距损失，支持可选的加权。

有关详细信息，请参阅 MultiMarginLoss。

参数

• input (Tensor) – 预测值。

• target (Tensor) – 真值。

• p (int, optional) – 默认为 1。1 和 2 是唯一支持的值。

• margin (float, optional) – 多边距损失的边距。默认为 1。

• weight (Tensor, 可选) – 每个样本的权重。默认值：None。

• size_average (bool, optional) – 已弃用（请参阅 reduction）。

• reduce (bool, optional) – 已弃用（请参阅 reduction）。

• reduction (str, optional) – 指定应用于输出的约简：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取输出的平均值。‘sum’：将输出相加。‘none’：不应用任何约简。默认为 ‘mean’。

返回

多边距损失（可选加权）。

返回类型

张量