torch.Tensor.unfold

Tensor.unfold(dimension, size, step) → Tensor

返回一个原始张量的视图，该视图包含在 dimension 维度上，大小为 size 的所有切片。

两个切片之间的步长由 step 指定。

如果 sizedim 是 self 张量的 dimension 维度的大小，则返回张量中 dimension 维度的大小将是 (sizedim - size) / step + 1。

返回的张量会附加一个大小为 size 的附加维度。

参数

• dimension (int) – 发生展开的维度

• size (int) – 每个展开切片的大小

• step (int) – 每个切片之间的步长

示例

>>> x = torch.arange(1., 8)
>>> x
tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.])
>>> x.unfold(0, 2, 1)
tensor([[ 1.,  2.],
        [ 2.,  3.],
        [ 3.,  4.],
        [ 4.,  5.],
        [ 5.,  6.],
        [ 6.,  7.]])
>>> x.unfold(0, 2, 2)
tensor([[ 1.,  2.],
        [ 3.,  4.],
        [ 5.,  6.]])