torch.clone#
- torch.clone(input, *, memory_format=torch.preserve_format) Tensor#
返回
input的一个副本。注意
此函数是可微分的，因此梯度将从此操作的结果流回到
input。要创建与input没有 autograd 关系的张量，请参阅detach()。此外，当使用
torch.preserve_format时：如果输入张量是稠密的（即非重叠的 strided），则会保留其内存格式（包括 strides）。否则（例如，非稠密的视图，如步进切片），输出将被转换为稠密（contiguous）格式。- 参数
input (Tensor) – 输入张量。
- 关键字参数
memory_format （
torch.memory_format，可选）– 返回张量的期望内存格式。默认为torch.preserve_format。
