torch.from_numpy

torch.from_numpy(ndarray) → Tensor

从 numpy.ndarray 创建一个 Tensor。

返回的 tensor 和 ndarray 共享同一块内存。对 tensor 的修改会反映在 ndarray 中，反之亦然。返回的 tensor 不能调整大小。

目前支持的 ndarray 的 dtypes 包括：numpy.float64、numpy.float32、numpy.float16、numpy.complex64、numpy.complex128、numpy.int64、numpy.int32、numpy.int16、numpy.int8、numpy.uint8 和 bool。

警告

从只读 NumPy 数组创建的 tensor 写入操作不受支持，并将导致未定义行为。

示例

>>> a = numpy.array([1, 2, 3])
>>> t = torch.from_numpy(a)
>>> t
tensor([ 1,  2,  3])
>>> t[0] = -1
>>> a
array([-1,  2,  3])