torch.fmin

torch.fmin(input, other, *, out=None) → Tensor

计算 input 和 other 的逐元素最小值。

这类似于 torch.minimum()，但对 NaN 的处理方式不同：如果被比较的两个元素中恰好有一个是 NaN，则取非 NaN 元素作为最小值。只有当两个元素都是 NaN 时，NaN 才会被传播。

此函数是 C++ 的 std::fmin 的包装器，并且类似于 NumPy 的 fmin 函数。

支持 广播到共同形状、类型提升，以及整数和浮点数输入。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• other (Tensor) – 第二个输入张量

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.tensor([2.2, float('nan'), 2.1, float('nan')])
>>> b = torch.tensor([-9.3, 0.1, float('nan'), float('nan')])
>>> torch.fmin(a, b)
tensor([-9.3000, 0.1000, 2.1000,    nan])