torch.cuda.memory.memory_allocated#
- torch.cuda.memory.memory_allocated(device=None)[源代码]#
返回给定设备上张量当前占用的 GPU 内存(以字节为单位)。
- 参数
device (torch.device 或 int, 可选) – 选择的设备。如果
device
为None
(默认),则返回当前设备(由current_device()
指定)的统计信息。- 返回类型
注意
这可能比 nvidia-smi 显示的数量少,因为一些未使用的内存可能被缓存分配器占用,并且需要创建一些上下文到 GPU 上。有关 GPU 内存管理的更多详细信息,请参阅 内存管理。