set_grad_enabled

class torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled(mode)

一个上下文管理器，用于开启或关闭梯度计算。

set_grad_enabled 将根据其参数 mode 来启用或禁用梯度。它可以用作上下文管理器，也可以作为函数使用。

此上下文管理器是线程局部（thread local）的；它不会影响其他线程中的计算。

参数

mode (bool) – 标志，用于指示是启用梯度（True）还是禁用梯度（False）。这可以用于有条件地启用梯度。

注意

set_grad_enabled 是几种可以局部启用或禁用梯度的机制之一，有关它们之间比较的更多信息，请参阅 局部禁用梯度计算。

注意

此 API 不适用于前向模式 AD。

示例：

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> is_train = False
>>> with torch.set_grad_enabled(is_train):
...     y = x * 2
>>> y.requires_grad
False
>>> _ = torch.set_grad_enabled(True)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> _ = torch.set_grad_enabled(False)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
False

clone()

创建此类的副本

返回类型

set_grad_enabled