torch.chunk

torch.chunk(input: Tensor, chunks: int, dim: int = 0) → Tuple[Tensor, ...]

尝试将张量分割成指定数量的块。每个块都是输入张量的视图。

注意

此函数返回的块数可能少于指定的块数！

另请参阅

torch.tensor_split() 是一个总是返回指定数量块的函数

如果沿给定维度 dim 的张量大小可以被 chunks 整除，则所有返回的块的大小都相同。如果沿给定维度 dim 的张量大小不能被 chunks 整除，则所有返回的块的大小都相同，除了最后一个。如果无法进行此类除法，则此函数可能返回的块数少于指定的块数。

参数

• input (Tensor) – 要分割的张量

• chunks (int) – 要返回的块数

• dim (int) – 沿此维度分割张量

示例

>>> torch.arange(11).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10]))
>>> torch.arange(12).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10, 11]))
>>> torch.arange(13).chunk(6)
(tensor([0, 1, 2]),
 tensor([3, 4, 5]),
 tensor([6, 7, 8]),
 tensor([ 9, 10, 11]),
 tensor([12]))