torch.nn.attention.bias.causal_lower_right#
- torch.nn.attention.bias.causal_lower_right(*size)[源代码]#
创建一个右下三角因果注意力偏置。
此函数生成一个右下三角矩阵来表示因果注意力偏置,并设置对角线偏移,以便包含的值与矩阵的右下角对齐。
构造此掩码的等效 PyTorch 代码为:
diagonal_offset = size[1] - size[0] torch.tril( torch.ones(size, dtype=torch.bool), diagonal=diagonal_offset, )
例如,当 shape=(3,4) 时,生成的偏置张量将是
[[1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1]]
- 参数
size – 偏置矩阵的大小。
- 返回
右下三角因果偏置变体。
- 返回类型