CELU

class torch.nn.modules.activation.CELU(alpha=1.0, inplace=False)

逐元素应用 CELU 函数。

$$\text{CELU}(x) = \max(0,x) + \min(0, \alpha * (\exp(x/\alpha) - 1))$$

更多细节可以在论文 Continuously Differentiable Exponential Linear Units 中找到。

参数

• alpha (float) – CELU 公式中的 $\alpha$ 值。默认为 1.0

• inplace (bool) – 可以选择是否就地执行操作。默认值：False

形状

• 输入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$，形状与输入相同。

示例

>>> m = nn.CELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模块的额外表示。

返回类型

str

forward(input)

执行前向传播。

返回类型

张量