torch.sqrt

torch.sqrt(input, *, out=None) → Tensor

返回一个新张量，其中包含 input 元素的平方根。

$$\text{out}_{i} = \sqrt{\text{input}_{i}}$$

参数

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-2.0755,  1.0226,  0.0831,  0.4806])
>>> torch.sqrt(a)
tensor([    nan,  1.0112,  0.2883,  0.6933])