Threshold

class torch.nn.modules.activation.Threshold(threshold, value, inplace=False)

对输入 Tensor 的每个元素进行阈值处理。

Threshold 定义为

$$y = \begin{cases} x, &\text{ if } x > \text{threshold} \\ \text{value}, &\text{ otherwise } \end{cases}$$

参数

• threshold (float) – 用于阈值判断的值

• value (float) – 用于替换的值

• inplace (bool) – 可以选择是否就地执行操作。默认值：False

形状

• 输入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$，形状与输入相同。

示例

>>> m = nn.Threshold(0, 0.5)
>>> input = torch.arange(-3, 3)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模块的额外表示。

返回类型

str

forward(input)

执行前向传播。

返回类型

张量