PlaceholderObserver

class torch.ao.quantization.observer.PlaceholderObserver(dtype=torch.float32, custom_op_name='', compute_dtype=None, quant_min=None, quant_max=None, qscheme=None, eps=None, is_dynamic=False)

一个不执行任何操作的观察者，仅将其配置传递给量化模块的 .from_float()。

可用于浮点数16的量化，这不需要确定范围。

参数

• dtype – dtype argument to the quantize node needed to implement the reference model spec.

• quant_min – 量化域中的最小值（TODO：与其它观察者行为对齐）

• quant_max – 量化域中的最大值

• custom_op_name – （临时）为不需要任何观察的操作指定此观察者（可用于图模式传递，处理特殊情况下的操作）。

• compute_dtype (已弃用) – 如果设置，则标记未来的量化函数使用动态量化而不是静态量化。此字段已弃用，请使用 is_dynamic=True 替代。

• is_dynamic – 如果为 True，则参考模型表示中从此观察者实例获取统计数据的 quantize 函数将使用动态量化。