LogSoftmax

class torch.nn.modules.activation.LogSoftmax(dim=None)

对 n 维输入 Tensor 应用 $\log(\text{Softmax}(x))$ 函数。

LogSoftmax 的公式可以简化为

$$\text{LogSoftmax}(x_{i}) = \log\left(\frac{\exp(x_i) }{ \sum_j \exp(x_j)} \right)$$

形状

• 输入: $(*)$，其中 * 表示任意数量的附加维度

• 输出: $(*)$，与输入形状相同

参数

dim (int) – 计算 LogSoftmax 的维度。

返回

一个与输入具有相同维度和形状的张量，其值在 [-inf, 0) 范围内

返回类型

无

示例

>>> m = nn.LogSoftmax(dim=1)
>>> input = torch.randn(2, 3)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模块的额外表示。

返回类型

str

forward(input)

执行前向传播。

返回类型

张量