torch.randint_like

torch.randint_like(input, low=0, high, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 Tensor input 形状相同的张量，其中填充了均匀分布在 low（包含）和 high（不包含）之间的随机整数。

参数

• input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

• low (int, optional) – 从分布中抽取整数的最小值。默认值：0。

• high (int) – 从分布中抽取整数的最大值加一。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回的 Tensor 的所需数据类型。默认值：如果 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, optional) – 返回的张量的所需布局。默认值：如果 None，则默认为 input 的布局。

• device (torch.device, optional) – 返回的张量的所需设备。默认值：如果 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应记录在返回的张量上的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, optional) – 返回的 Tensor 的所需内存格式。默认值：torch.preserve_format。