AdaptiveMaxPool1d

class torch.nn.modules.pooling.AdaptiveMaxPool1d(output_size, return_indices=False)

对由多个输入平面组成的输入信号应用 1D 自适应最大池化。

对于任何输入大小，输出大小均为 $L_{out}$。输出特征数等于输入通道数。

参数

• output_size (Union[int, tuple[int]]) – 目标输出大小 $L_{out}$。

• return_indices (bool) – 如果设置为 True，则会返回最大值所在的索引以及输出。这对于传递给 nn.MaxUnpool1d 非常有用。默认为 False

形状

• 输入： $(N, C, L_{in})$ 或 $(C, L_{in})$。

• 输出： $(N, C, L_{out})$ 或 $(C, L_{out})$，其中 $L_{out}=\text{output\_size}$。

示例

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveMaxPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)

forward(input)

执行前向传播。