torch.nn.utils.prune.random_unstructured

torch.nn.utils.prune.random_unstructured(module, name, amount)

通过移除随机（当前未剪枝的）单元来剪枝张量。

通过随机选择指定数量的（当前未剪枝的）单元，来剪枝 module 中对应参数 name 的张量。通过以下方式原地修改模块（同时返回修改后的模块）：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的命名缓冲区，对应于剪枝方法应用于参数 name 的二值掩码。

2. 用剪枝后的版本替换参数 name，同时将原始（未剪枝）参数存储在一个名为 name+'_orig' 的新参数中。

参数

• module (nn.Module) – module containing the tensor to prune

• name (str) – 在 module 中执行剪枝操作的参数名称。

• amount (int 或 float) – 要剪枝的参数数量。如果是 float，则应介于 0.0 和 1.0 之间，表示要剪枝的参数的比例。如果是 int，则表示要剪枝的参数的绝对数量。

返回

模块的修改（即剪枝）后的版本

返回类型

module (nn.Module)

示例

>>> m = prune.random_unstructured(nn.Linear(2, 3), "weight", amount=1)
>>> torch.sum(m.weight_mask == 0)
tensor(1)