ObservationType#
- class torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType(value)[源代码]#
一个枚举，表示如何观测一个算子/算子模式的不同方式
- INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED = 2#
这意味着输入和输出从未被观测到，例如：x.shape, x.size
- OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT = 1#
这意味着输出将使用与输入相同的观察器实例，基于 qconfig.activation，例如：torch.cat, maxpool
- OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT = 0#
这意味着输入和输出使用不同的观察器进行观测，基于 qconfig.activation，例如：conv, linear, softmax
