add_quant_dequant#
- class torch.ao.quantization.add_quant_dequant(module)[source]#
如果叶子子模块具有有效的 qconfig,则将其包装在 QuantWrapper 中。请注意,此函数将就地修改 module 的子模块,并且还可以返回一个包装输入模块的新模块。
- 参数
module – 具有所有叶子模块 qconfig 属性的输入模块
quantize (that we want to) –
- 返回
根据 qconfig,子模块被包装在 QuantWrapper 中的就地修改模块,或者包装输入模块的新 QuantWrapper 模块。后一种情况仅发生在输入模块是叶子模块且我们想对其进行量化时。