索引

_

__create_chunk_list__() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) __getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) __init__() (torch.distributed.FileStore 方法) (torch.distributed.HashStore 方法) (torch.distributed.PrefixStore 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.distributed.TCPStore 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.GraphModule 方法) (torch.monitor.Event 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.monitor.TensorboardEventHandler 方法) (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.package.PackageImporter 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) _assert() (模块 torch) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _create_jit_fn() (模块 torch.cuda.jiterator) _create_multi_output_jit_fn() (模块 torch.cuda.jiterator) _dump_snapshot() (模块 torch.cuda.memory) _exit_barrier() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _foreach_abs() (模块 torch) _foreach_abs_() (模块 torch) _foreach_acos() (模块 torch) _foreach_acos_() (模块 torch) _foreach_asin() (模块 torch) _foreach_asin_() (模块 torch) _foreach_atan() (模块 torch) _foreach_atan_() (模块 torch) _foreach_ceil() (模块 torch) _foreach_ceil_() (模块 torch) _foreach_cos() (模块 torch) _foreach_cos_() (模块 torch) _foreach_cosh() (模块 torch) _foreach_cosh_() (模块 torch) _foreach_erf() (模块 torch) _foreach_erf_() (模块 torch) _foreach_erfc() (模块 torch) _foreach_erfc_() (模块 torch) _foreach_exp() (模块 torch) _foreach_exp_() (模块 torch) _foreach_expm1() (模块 torch) _foreach_expm1_() (模块 torch)

_foreach_floor() (模块 torch) _foreach_floor_() (模块 torch) _foreach_frac() (模块 torch) _foreach_frac_() (模块 torch) _foreach_lgamma() (模块 torch) _foreach_lgamma_() (模块 torch) _foreach_log() (模块 torch) _foreach_log10() (模块 torch) _foreach_log10_() (模块 torch) _foreach_log1p() (模块 torch) _foreach_log1p_() (模块 torch) _foreach_log2() (模块 torch) _foreach_log2_() (模块 torch) _foreach_log_() (模块 torch) _foreach_neg() (模块 torch) _foreach_neg_() (模块 torch) _foreach_reciprocal() (模块 torch) _foreach_reciprocal_() (模块 torch) _foreach_round() (模块 torch) _foreach_round_() (模块 torch) _foreach_sigmoid() (模块 torch) _foreach_sigmoid_() (模块 torch) _foreach_sin() (模块 torch) _foreach_sin_() (模块 torch) _foreach_sinh() (模块 torch) _foreach_sinh_() (模块 torch) _foreach_sqrt() (模块 torch) _foreach_sqrt_() (模块 torch) _foreach_tan() (模块 torch) _foreach_tan_() (模块 torch) _foreach_trunc() (模块 torch) _foreach_trunc_() (模块 torch) _foreach_zero_() (模块 torch) _initialize_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _KinetoProfile (类，位于 torch.profiler) _MaskPartial (类，位于 torch.distributed.tensor.placement_types) _monitor_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _record_memory_history() (模块 torch.cuda.memory) _rendezvous() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _snapshot() (模块 torch.cuda.memory) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _StridedShard (类，位于 torch.distributed.tensor.placement_types)

A

abort() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) abs() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) abs_() (torch.Tensor 方法) absolute() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) absolute_() (torch.Tensor 方法) AbsTransform (类，位于 torch.distributions.transforms) AcceleratorError accumulated_recompile_limit (模块 torch.compiler.config) acos() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) acos_() (torch.Tensor 方法) acosh() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) acosh_() (torch.Tensor 方法) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) activate_flash_attention_impl() (模块 torch.nn.attention) activation_is_dynamically_quantized (类，位于 torch.ao.quantization.utils) activation_is_int32_quantized (类，位于 torch.ao.quantization.utils) activation_is_int8_quantized (类，位于 torch.ao.quantization.utils) activation_is_statically_quantized (类，位于 torch.ao.quantization.utils) Adadelta (类，位于 torch.optim) (类，位于 torch.optim.adadelta) adadelta() (模块 torch.optim.adadelta) Adafactor (类，位于 torch.optim) Adagrad (类，位于 torch.optim) (类，位于 torch.optim.adagrad) adagrad() (模块 torch.optim.adagrad) Adam (类，位于 torch.optim) (类，位于 torch.optim.adam) adam() (模块 torch.optim.adam) Adamax (类，位于 torch.optim) (类，位于 torch.optim.adamax) adamax() (模块 torch.optim.adamax) AdamW (类，位于 torch.optim) (类，位于 torch.optim.adamw) adamw() (模块 torch.optim.adamw) adapt() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter 方法) adaptive_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) adaptive_avg_pool1d() (模块 torch.nn.functional) adaptive_avg_pool2d (类，位于 torch.ao.nn.quantized.functional) adaptive_avg_pool2d() (模块 torch.nn.functional) adaptive_avg_pool3d (类，位于 torch.ao.nn.quantized.functional) adaptive_avg_pool3d() (模块 torch.nn.functional) adaptive_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator) adaptive_max_pool1d() (模块 torch.nn.functional) adaptive_max_pool2d() (模块 torch.nn.functional) adaptive_max_pool3d() (模块 torch.nn.functional) AdaptiveAvgPool1d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) AdaptiveAvgPool2d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) adaptiveavgpool2d_check() (模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker) adaptiveavgpool2d_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker) AdaptiveAvgPool3d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) AdaptiveLogSoftmaxWithLoss (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.adaptive) AdaptiveMaxPool1d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) AdaptiveMaxPool2d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) AdaptiveMaxPool3d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) add() (模块 torch) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.export.dynamic_shapes.AdditionalInputs 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.Tensor 方法) add_() (torch.Tensor 方法) add_audio() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_backed_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) add_custom_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_dependency() (torch.package.PackageExporter 方法) add_done_callback() (torch.futures.Future 方法) add_dtype_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) add_embedding() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_equality() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) add_figure() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_graph() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_histogram() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_hparams() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_image() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_images() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_mesh() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_metadata() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) add_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) add_module() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) add_param_group() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) add_pr_curve() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_pruning_method() (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) add_quant_dequant (类，位于 torch.ao.quantization) add_safe_globals() (模块 torch.serialization) add_scalar() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) add_text() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) add_video() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) addbmm() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) addbmm_() (torch.Tensor 方法) addcdiv() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) addcdiv_() (torch.Tensor 方法) addcmul() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) addcmul_() (torch.Tensor 方法) AdditionalInputs (类，位于 torch.export.dynamic_shapes) addmm() (模块 torch) (模块 torch.sparse) (torch.Tensor 方法) addmm_() (torch.Tensor 方法) addmv() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) addmv_() (torch.Tensor 方法) addr() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) addr_() (torch.Tensor 方法) adjoint() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) affine_grid() (模块 torch.nn.functional) AffineQuantizedObserverBase (类，位于 torch.ao.quantization.observer) AffineTransform (类，位于 torch.distributions.transforms) affinity_mode (torch.numa.binding.NumaOptions 属性) AffinityMode (类，位于 torch.numa.binding) Aggregation (类，位于 torch.monitor) airy_ai() (模块 torch.special) align_as() (torch.Tensor 方法) align_tensors() (模块 torch.functional) align_to() (torch.Tensor 方法) all() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) all_eq() (模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker) all_gather() (模块 torch.distributed) all_gather_into_tensor() (模块 torch.distributed) all_gather_object() (模块 torch.distributed) all_input_nodes (torch.fx.Node 属性) all_node_args_except_first (类，位于 torch.ao.quantization.fx.utils) all_node_args_have_no_tensors (类，位于 torch.ao.quantization.fx.utils) all_paths() (torch.package.PackageExporter 方法) all_reduce() (模块 torch.distributed) all_to_all() (模块 torch.distributed) all_to_all_single() (模块 torch.distributed) all_to_all_vdev() (模块 torch.ops.symm_mem) all_to_all_vdev_2d() (模块 torch.ops.symm_mem) all_to_all_vdev_2d_offset() (模块 torch.ops.symm_mem) allclose() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) allgather() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) allgather_coalesced() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) allgather_into_tensor_coalesced() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) allocator (torch.xpu.memory.MemPool 属性) allow_bf16_reduced_precision_reduction (模块 torch.backends.cuda.matmul) allow_fp16_bf16_reduction_math_sdp() (模块 torch.backends.cuda) allow_fp16_reduced_precision_reduction (模块 torch.backends.cuda.matmul) allow_in_graph() (模块 torch.compiler) allow_mutation_on_saved_tensors (类，位于 torch.autograd.graph) allow_tf32 (模块 torch.backends.cuda.matmul) (模块 torch.backends.cudnn) allow_unspec_int_on_nn_module (模块 torch.compiler.config) allreduce() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) allreduce_coalesced() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) allreduce_hook() (模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) alltoall() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) alltoall_base() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) alpha_dropout() (模块 torch.nn.functional)

AlphaDropout (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.dropout) amax() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) amin() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) aminmax() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) and_masks() (模块 torch.nn.attention.flex_attention) angle() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) annotate() (模块 torch.fx.traceback) any() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) aot_compile_joint_with_descriptors() (模块 torch._functorch.aot_autograd) aot_export_joint_with_descriptors() (模块 torch._functorch.aot_autograd) aoti_compile_and_package() (模块 torch._inductor) aoti_load_package() (模块 torch._inductor) AOTInput (类，位于 torch._functorch._aot_autograd.descriptors) AOTOutput (类，位于 torch._functorch._aot_autograd.descriptors) append() (torch.distributed.Store 方法) (torch.fx.Node 方法) (torch.nn.ModuleList 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleList 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterList 方法) (torch.nn.modules.container.Sequential 方法) (torch.nn.ParameterList 方法) (torch.nn.Sequential 方法) apply() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 类方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 类方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 类方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 类方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 类方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 类方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 类方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 类方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) apply_() (torch.Tensor 方法) apply_jvp() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) apply_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) apply_padding() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation) apply_weights() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) arange() (模块 torch) arccos() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) arccos_() (torch.Tensor 方法) arccosh() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) arccosh_() (torch.Tensor 方法) archive_version() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveReader 方法) arcsin() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) arcsin_() (torch.Tensor 方法) arcsinh() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) arcsinh_() (torch.Tensor 方法) arctan() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) arctan2() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) arctan2_() (torch.Tensor 方法) arctan_() (torch.Tensor 方法) arctanh() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) arctanh_() (torch.Tensor 方法) are_deterministic_algorithms_enabled() (模块 torch) arg (torch.export.graph_signature.InputSpec 属性) (torch.export.graph_signature.OutputSpec 属性) arg_constraints (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.chi2.Chi2 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) argmax() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) argmin() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) args (torch.fx.Node 属性) argsort() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) argwhere() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) as_integer_ratio() (torch.SymFloat 方法) (torch.SymInt 方法) as_nested_tensor() (模块 torch.nested) as_sparse_gradcheck() (模块 torch.sparse) as_standardized() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) as_strided() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) as_subclass() (torch.Tensor 方法) as_tensor() (模块 torch) as_tuple() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) asarray() (模块 torch) asdict() (torch.onnx.verification.VerificationInfo 方法) ASGD (类，位于 torch.optim) (类，位于 torch.optim.asgd) asgd() (模块 torch.optim.asgd) asin() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) asin_() (torch.Tensor 方法) asinh() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) asinh_() (torch.Tensor 方法) assert_allclose() (模块 torch.testing) assert_close() (模块 torch.testing) assert_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator) assert_onnx_program() (模块 torch.onnx.testing) assertion_dep_token (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) assoc() (模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools) assoc_in() (模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools) associative_scan() (模块 torch._higher_order_ops.associative_scan) assume_constant_result() (模块 torch.compiler) assume_static_by_default (模块 torch.compiler.config) async_execution() (模块 torch.distributed.rpc.functions) async_save() (模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver) AsyncCheckpointerType (类，位于 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver) AsyncSaveResponse (类，位于 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver) AsyncStager (类，位于 torch.distributed.checkpoint.staging) atan() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) atan2() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) atan2_() (torch.Tensor 方法) atan_() (torch.Tensor 方法) atanh() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) atanh_() (torch.Tensor 方法) aten_decompositions() (模块 torch.onnx.ops) atleast_1d() (模块 torch) (模块 torch.functional) atleast_2d() (模块 torch) (模块 torch.functional) atleast_3d() (模块 torch) (模块 torch.functional) attach_out_of_memory_observer() (模块 torch.mtia) attention() (模块 torch.onnx.ops) autocast (类，位于 torch) (类，位于 torch.cpu.amp) (类，位于 torch.cuda.amp) automatic_dynamic_shapes (模块 torch.compiler.config) AuxOutput (类，位于 torch.nn.attention.flex_attention) AuxRequest (类，位于 torch.nn.attention.flex_attention) (类，位于 torch.nn.attention.varlen) AveragedModel (类，位于 torch.optim.swa_utils) avg_pool1d() (模块 torch.nn.functional) avg_pool2d (类，位于 torch.ao.nn.quantized.functional) avg_pool2d() (模块 torch.nn.functional) avg_pool3d (类，位于 torch.ao.nn.quantized.functional) avg_pool3d() (模块 torch.nn.functional) AvgPool1d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) AvgPool2d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) AvgPool3d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.pooling)

B

Backend (类，位于 torch.distributed) BACKEND (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) BackendConfig (类，位于 torch.ao.quantization.backend_config) BackendPatternConfig (类，位于 torch.ao.quantization.backend_config) BackendType (类，位于 torch.distributed.rpc) backward() (模块 torch.autograd) (模块 torch.distributed.autograd) (torch.autograd.Function 静态方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) (torch.Tensor 方法) backward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) backward_signature (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) BackwardCFunction (类，位于 torch.autograd.function) BackwardPrefetch (类，位于 torch.distributed.fsdp) BackwardTokenAOTInput (类，位于 torch._functorch._aot_autograd.descriptors) BackwardTokenAOTOutput (类，位于 torch._functorch._aot_autograd.descriptors) baddbmm() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) baddbmm_() (torch.Tensor 方法) baddbmm_flop() (模块 torch.utils.flop_counter) barrier() (模块 torch.distributed) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) bartlett() (模块 torch.signal.windows) bartlett_window() (模块 torch) base_dist (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) BasePruningMethod (类，位于 torch.nn.utils.prune) batch_isend_irecv() (模块 torch.distributed) (模块 torch.distributed.distributed_c10d) batch_norm() (模块 torch.nn.functional) batch_shape (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) batch_sizes (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) batched_powerSGD_hook() (模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook) BatchNorm1d (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.batchnorm) BatchNorm2d (类，位于 torch.ao.nn.quantized) (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.batchnorm) BatchNorm3d (类，位于 torch.ao.nn.quantized) (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.batchnorm) batchnorm_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator) BatchSampler (类，位于 torch.utils.data) BCELoss (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.loss) BCEWithLogitsLoss (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.loss) benchmark (模块 torch.backends.cudnn) benchmark_limit (模块 torch.backends.cudnn) Bernoulli (类，位于 torch.distributions.bernoulli) bernoulli() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bernoulli_() (torch.Tensor 方法) bessel_j0() (模块 torch.special) bessel_j1() (模块 torch.special) bessel_y0() (模块 torch.special) bessel_y1() (模块 torch.special) Beta (类，位于 torch.distributions.beta) bf16_compress_hook() (模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) bf16_compress_wrapper() (模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) bfloat16() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) BFloat16Storage (类，位于 torch) Bilinear (类，位于 torch.nn) (类，位于 torch.nn.modules.linear) bilinear() (模块 torch.nn.functional) binary_cross_entropy() (模块 torch.nn.functional) binary_cross_entropy_with_logits() (模块 torch.nn.functional) bincount() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bind_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) Binomial (类，位于 torch.distributions.binomial) bitwise_and() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bitwise_and_() (torch.Tensor 方法)

bitwise_left_shift() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift_() (torch.Tensor 方法) bitwise_not() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bitwise_not_() (torch.Tensor 方法) bitwise_or() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bitwise_or_() (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift_() (torch.Tensor 方法) bitwise_xor() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bitwise_xor_() (torch.Tensor 方法) blackman() (模块 torch.signal.windows) blackman_window() (模块 torch) block_current_stream() (torch.distributed.Work 方法) block_diag() (模块 torch) (模块 torch.functional) BLOCK_M (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) BLOCK_M1 (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) BLOCK_M2 (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) BLOCK_N (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) BLOCK_N1 (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) BLOCK_N2 (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) BLOCK_SIZE (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) blocked_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) BlockingAsyncStager (类，位于 torch.distributed.checkpoint.staging) BlockMask (类，位于 torch.nn.attention.flex_attention) BLOCKS_ARE_CONTIGUOUS (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) bmm() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) bmm_flop() (模块 torch.utils.flop_counter) bmm_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator) bn2d_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker) BNReLU2d (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic) (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic.quantized) (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu) BNReLU3d (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic) (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic.quantized) (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu) bool() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) BoolStorage (类，位于 torch) bound_device_id (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) bound_sympy() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) boxed() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) (torch.distributed.Work 方法) boxed_run() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) breakpoint() (模块 torch.distributed) broadcast() (模块 torch.cuda.comm) (模块 torch.distributed) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) broadcast_coalesced() (模块 torch.cuda.comm) broadcast_object_list() (模块 torch.distributed) broadcast_shapes() (模块 torch) (模块 torch.functional) broadcast_tensors() (模块 torch) (模块 torch.functional) broadcast_to() (模块 torch) (torch.Tensor 方法) BroadcastingTorchSaveReader (类，位于 torch.distributed.checkpoint.format_utils) bucketize() (模块 torch) Buffer (类，位于 torch.nn.parameter) BUFFER (torch.export.graph_signature.InputKind 属性) buffer() (模块 torch.distributed.GradBucket) BUFFER_MUTATION (torch.export.graph_signature.OutputKind 属性) BufferAOTInput (类，位于 torch._functorch._aot_autograd.descriptors) buffers (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) buffers() (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) buffers_to_mutate (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) build() (torch.distributed.elastic.rendezvous.api.RendezvousStoreInfo 静态方法) build_stage() (模块 torch.distributed.pipelining.stage) BuildExtension() (模块 torch.utils.cpp_extension) byte() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) BytesIOWriteData (类，位于 torch.distributed.checkpoint.planner) ByteStorage (类，位于 torch) byteswap() (torch.UntypedStorage 方法)

C

C10dRendezvousBackend (类，位于 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend) cached() (模块 torch.nn.utils.parametrize) caching_allocator_alloc() (模块 torch.cuda.memory) caching_allocator_delete() (模块 torch.cuda.memory) caching_allocator_enable() (模块 torch.cuda.memory) calc_last_two_dims() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation) calculate_gain() (模块 torch.nn.init) calculate_out_dimension() (模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker) calculate_qmin_qmax (类，位于 torch.ao.quantization.utils) calculate_qparams() (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 方法) (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) call_function() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) call_method() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) call_module() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.fx.Transformer 方法) call_reference() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) call_spec (torch.export.ExportedProgram 属性) CallgrindStats (类，位于 torch.utils.benchmark) CallMethodKey (类，位于 torch.fx.experimental.symbolic_shapes) can_cast() (模块 torch) can_device_access_peer() (模块 torch.cuda) (模块 torch.xpu) can_use_cudnn_attention() (模块 torch.backends.cuda) can_use_efficient_attention() (模块 torch.backends.cuda) can_use_flash_attention() (模块 torch.backends.cuda) canonicalize_bool_expr() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes) capture_begin() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) (torch.mtia.mtia_graph.MTIAGraph 方法) (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) capture_dynamic_output_shape_ops (模块 torch.compiler.config) capture_end() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) (torch.mtia.mtia_graph.MTIAGraph 方法) (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) capture_scalar_outputs (模块 torch.compiler.config) cartesian_prod() (模块 torch) (模块 torch.functional) cast_symbool_to_symint_guardless() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes) cat (模块 torch.distributions.constraints) cat() (模块 torch) Categorical (类，位于 torch.distributions.categorical) CatTransform (类，位于 torch.distributions.transforms) Cauchy (类，位于 torch.distributions.cauchy) cauchy_() (torch.Tensor 方法) causal_lower_right() (模块 torch.nn.attention.bias) causal_upper_left() (在模块 torch.nn.attention.bias 中) CausalBias (类，在 torch.nn.attention.bias 中) CausalVariant (类，在 torch.nn.attention.bias 中) ccol_indices() (torch.Tensor 方法) cdf() (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) cdist() (在模块 torch 中) (模块 torch.functional) cdouble() (torch.Tensor 方法) ceil() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) ceil_() (torch.Tensor 方法) celu (类，在 torch.ao.nn.quantized.functional 中) CELU (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) celu() (在模块 torch.nn.functional 中) cfloat() (torch.Tensor 方法) chain_matmul() (在模块 torch 中) (模块 torch.functional) ChainDataset (类，在 torch.utils.data 中) ChainedScheduler (类，在 torch.optim.lr_scheduler 中) chalf() (torch.Tensor 方法) change_current_allocator() (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) ChannelShuffle (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.channelshuffle 中) char() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CharStorage (类，在 torch 中) chebyshev_polynomial_t() (在模块 torch.special 中) chebyshev_polynomial_u() (在模块 torch.special 中) chebyshev_polynomial_v() (在模块 torch.special 中) chebyshev_polynomial_w() (在模块 torch.special 中) check() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.distributions.constraints.Constraint 方法) (torch.distributions.constraints.MixtureSameFamilyConstraint 方法) check_consistent() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) check_discrepancies() (torch.onnx.InputObserver 方法) check_equal() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) check_error() (在模块 torch.cuda 中) check_is_root() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) check_min_max_valid (类，在 torch.ao.quantization.utils 中) check_release_file() (在模块 torch.utils.collect_env 中) check_sparse_tensor_invariants (类，在 torch.sparse 中) checkpoint() (在模块 torch.utils.checkpoint 中) checkpoint_id (torch.distributed.checkpoint.FileSystemReader 属性) checkpoint_sequential() (在模块 torch.utils.checkpoint 中) CheckpointPolicy (类，在 torch.utils.checkpoint 中) Chi2 (类，在 torch.distributions.chi2 中) ChildFailedError (类，在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中) children() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) cholesky() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) cholesky_ex() (在模块 torch.linalg 中) cholesky_inverse() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cholesky_solve() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) chunk() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) CircularPad1d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) CircularPad2d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) CircularPad3d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) clamp (类，在 torch.ao.nn.quantized.functional 中) clamp() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) clamp_() (torch.Tensor 方法) class_fqn (torch.export.graph_signature.CustomObjArgument 属性) cleanup() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) clear() (在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) clear_safe_globals() (在模块 torch.serialization 中) clear_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) clip() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) clip_() (torch.Tensor 方法) clip_grad_norm() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.clip_grad 中) clip_grad_norm_() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.clip_grad 中) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) clip_grad_value_() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.clip_grad 中) clip_grads_with_norm_() (在模块 torch.nn.utils 中) clock_rate() (在模块 torch.cuda 中) clone() (在模块 torch 中) (torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) clone_state() (torch.Generator 方法) close (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) close() (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.DefaultStager 方法) (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveWriter 方法) (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) cls_to_become (torch.nn.LazyBatchNorm1d 属性) (torch.nn.LazyBatchNorm2d 属性) (torch.nn.LazyBatchNorm3d 属性) (torch.nn.LazyConv1d 属性) (torch.nn.LazyConv2d 属性) (torch.nn.LazyConv3d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose1d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose2d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose3d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm1d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm2d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm3d 属性) (torch.nn.LazyLinear 属性) (torch.nn.modules.batchnorm.LazyBatchNorm1d 属性) (torch.nn.modules.batchnorm.LazyBatchNorm2d 属性) (torch.nn.modules.batchnorm.LazyBatchNorm3d 属性) (torch.nn.modules.conv.LazyConv1d 属性) (torch.nn.modules.conv.LazyConv2d 属性) (torch.nn.modules.conv.LazyConv3d 属性) (torch.nn.modules.conv.LazyConvTranspose1d 属性) (torch.nn.modules.conv.LazyConvTranspose2d 属性) (torch.nn.modules.conv.LazyConvTranspose3d 属性) (torch.nn.modules.instancenorm.LazyInstanceNorm1d 属性) (torch.nn.modules.instancenorm.LazyInstanceNorm2d 属性) (torch.nn.modules.instancenorm.LazyInstanceNorm3d 属性) (torch.nn.modules.linear.LazyLinear 属性) (torch.nn.parameter.UninitializedParameter 属性) coalesce() (torch.Tensor 方法) code (torch.fx.GraphModule 属性) col_indices() (torch.Tensor 方法) collate() (在模块 torch.utils.data._utils.collate 中) collect_all() (在模块 torch.futures 中) collect_callgrind() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) collect_producer_nodes (类，在 torch.ao.quantization.fx.utils 中) colorize() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) column_stack() (在模块 torch 中) ColwiseParallel (类，在 torch.distributed.tensor.parallel 中) combinations() (在模块 torch 中) CommDebugMode (类，在 torch.distributed.tensor.debug 中) commit_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) Compare (类，在 torch.utils.benchmark 中) compare_set() (torch.distributed.Store 方法) compile() (在模块 torch 中) (在模块 torch.compiler 中) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) compile_shader() (在模块 torch.mps 中) compiled_with_cxx11_abi() (在模块 torch 中) complex() (在模块 torch 中) complex_double() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) complex_float() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ComplexDoubleStorage (类，在 torch 中) ComplexFloatStorage (类，在 torch 中) component_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) ComposeTransform (类，在 torch.distributions.transforms 中) compute_cosine_similarity() (在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) compute_normalized_l2_error() (在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_sqnr() (在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_stats() (在模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) compute_unbacked_bindings() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) compute_values() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) concat() (在模块 torch 中) ConcatDataset (类，在 torch.utils.data 中) concatenate() (在模块 torch 中) concentration (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) concentration0 (torch.distributions.beta.Beta 属性) concentration1 (torch.distributions.beta.Beta 属性) cond() (在模块 torch 中) (在模块 torch._higher_order_ops.cond 中) (在模块 torch.linalg 中) configs (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 属性) configure() (在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中) (在模块 torch.distributed.elastic.timer 中) confirmed_by_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) conj() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法)

conj_physical() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) conj_physical_() (torch.Tensor 方法) conjugate() (torch.SymFloat 方法) ConsoleMetricHandler (类，在 torch.distributed.elastic.metrics.api 中) consolidate_state_dict() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) constant_() (在模块 torch.nn.init 中) CONSTANT_TENSOR (torch.export.graph_signature.InputKind 属性) ConstantArgument (类，在 torch.export.graph_signature 中) ConstantLR (类，在 torch.optim.lr_scheduler 中) ConstantPad1d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ConstantPad2d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ConstantPad3d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) constants (torch.export.ExportedProgram 属性) constrain_range() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) constrain_unify() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) Constraint (类，在 torch.distributions.constraints 中) ConstraintRegistry (类，在 torch.distributions.constraint_registry 中) construct_and_record_rdzv_event() (在模块 torch.distributed.elastic.events 中) context (类，在 torch.distributed.autograd 中) context_parallel() (在模块 torch.distributed.tensor.experimental 中) contiguous() (torch.Tensor 方法) ContinuousBernoulli (类，在 torch.distributions.continuous_bernoulli 中) Conv1d (类，在 torch.ao.nn.qat.modules.conv 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 中) conv1d (类，在 torch.ao.nn.quantized.functional 中) Conv1d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) conv1d() (在模块 torch.nn.functional 中) Conv2d (类，在 torch.ao.nn.qat 中) (类，在 torch.ao.nn.qat.modules.conv 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 中) conv2d (类，在 torch.ao.nn.quantized.functional 中) Conv2d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) conv2d() (在模块 torch.nn.functional 中) Conv3d (类，在 torch.ao.nn.qat 中) (类，在 torch.ao.nn.qat.modules.conv 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 中) conv3d (类，在 torch.ao.nn.quantized.functional 中) Conv3d (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) conv3d() (在模块 torch.nn.functional 中) conv_backward_flop() (在模块 torch.utils.flop_counter 中) conv_flop() (在模块 torch.utils.flop_counter 中) conv_flop_count() (在模块 torch.utils.flop_counter 中) conv_refinement_rule() (在模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 中) conv_rule() (在模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 中) conv_transpose1d() (在模块 torch.nn.functional 中) conv_transpose2d() (在模块 torch.nn.functional 中) conv_transpose3d() (在模块 torch.nn.functional 中) ConvAdd2d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add 中) ConvAddReLU2d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add 中) ConvBn1d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) ConvBn2d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) ConvBn3d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) ConvBnReLU1d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 中) ConvBnReLU2d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 中) ConvBnReLU3d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 中) convert (类，在 torch.ao.quantization 中) convert() (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 方法) convert_conv2d_weight_memory_format() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.memory_format 中) convert_conv3d_weight_memory_format() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.memory_format 中) convert_fx (类，在 torch.ao.quantization.quantize_fx 中) convert_sync_batchnorm() (torch.nn.modules.batchnorm.SyncBatchNorm 类方法) (torch.nn.SyncBatchNorm 类方法) ConvertCustomConfig (类，在 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中) ConvertIntKey (类，在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) ConvReLU1d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 中) (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic.quantized) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 中) ConvReLU2d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 中) (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic.quantized) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 中) ConvReLU3d (类，在 torch.ao.nn.intrinsic 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 中) (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic.quantized) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 中) ConvTranspose1d (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 中) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) ConvTranspose2d (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 中) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) ConvTranspose3d (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 中) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) copy() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) copy_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) copysign() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) copysign_() (torch.Tensor 方法) CORE_COMPLEX (torch.numa.binding.AffinityMode 属性) CorrCholeskyTransform (类，在 torch.distributions.transforms 中) corrcoef() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cos() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cos_() (torch.Tensor 方法) cosh() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cosh_() (torch.Tensor 方法) cosine() (在模块 torch.signal.windows 中) cosine_embedding_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) cosine_similarity() (在模块 torch.nn.functional 中) CosineAnnealingLR (类，在 torch.optim.lr_scheduler 中) CosineAnnealingWarmRestarts (类，在 torch.optim.lr_scheduler 中) CosineEmbeddingLoss (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.loss) CosineSimilarity (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.distance 中) count (torch.monitor.Stat 属性) count() (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Size 方法) count_nonzero() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) count_prefix() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveWriter 方法) counts() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) cov() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) covariance_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) CppExtension() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) cpu() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CPUOffload (类，在 torch.distributed.fsdp 中) CPUOffloadPolicy (类，在 torch.distributed.fsdp 中) create() (torch.cuda.green_contexts.GreenContext 静态方法) create_arg() (torch.fx.Tracer 方法) create_args_for_root() (torch.fx.Tracer 方法) create_backend() (在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中) (在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中) create_block_mask() (在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中) create_contiguous() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) create_equality_constraints_for_broadcasting() (在模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 中) create_getattr_from_value (类，在 torch.ao.quantization.fx.utils 中) create_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) create_handler() (在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中) create_healthcheck_server() (在模块 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中) create_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) create_mask() (在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中) create_node() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Tracer 方法) create_node_from_old_node_preserve_meta (类，在 torch.ao.quantization.fx.utils 中) create_proxy() (torch.fx.Tracer 方法) create_selective_checkpoint_contexts() (在模块 torch.utils.checkpoint 中) create_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symbolic_sizes_strides_storage_offset() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symboolnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symfloatnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symintnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symbool() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symfloat() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symint_and_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) cross() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) cross_entropy() (在模块 torch.nn.functional 中) CrossEntropyLoss (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.loss) crow_indices() (torch.Tensor 方法) ctc_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) CTCLoss (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.loss) cuda() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CUDAExtension() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) CUDAGraph (类，在 torch.cuda 中) (类，在 torch.cuda.graphs 中) cudagraph_mark_step_begin() (在模块 torch.compiler 中) CUDAPluggableAllocator (类，在 torch.cuda.memory 中) cudart() (在模块 torch.cuda 中) cudnn_sdp_enabled() (在模块 torch.backends.cuda 中) cufft_plan_cache (在模块 torch.backends.cuda 中) cummax() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cummin() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cumprod() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cumprod_() (torch.Tensor 方法) cumsum() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cumsum_() (torch.Tensor 方法) cumulative_trapezoid() (在模块 torch 中) CumulativeDistributionTransform (类，在 torch.distributions.transforms 中) current_accelerator() (在模块 torch.accelerator 中) current_allocated_memory() (在模块 torch.mps 中) current_blas_handle() (在模块 torch.cuda 中) current_device() (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) current_device_idx() (在模块 torch.accelerator 中) current_device_index() (在模块 torch.accelerator 中) current_flash_attention_impl() (在模块 torch.nn.attention 中) current_process_group() (在模块 torch.distributed._dist2 中) current_step() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) current_stream() (在模块 torch.accelerator 中) (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) CUSTOM (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) custom_bwd() (在模块 torch.amp 中) (在模块 torch.cuda.amp 中) custom_from_mask() (在模块 torch.nn.utils.prune 中) custom_fwd() (在模块 torch.amp 中) (在模块 torch.cuda.amp 中) CUSTOM_OBJ (torch.export.graph_signature.InputKind 属性) custom_op() (在模块 torch.library 中) CustomDecompTable (类，在 torch.export.decomp_utils 中) CustomFromMask (类，在 torch.nn.utils.prune 中) CustomObjArgument (类，在 torch.export.graph_signature 中) CustomOpDef (类，在 torch._library.custom_ops 中) CyclicLR (类，在 torch.optim.lr_scheduler 中)

D

data (torch.monitor.Event 属性) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) data_parallel() (在模块 torch.nn.parallel 中) data_ptr() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) data_value_t (类，在 torch.monitor 中) DataLoader (类，在 torch.utils.data 中) DataParallel (类，在 torch.nn 中) Dataset (类，在 torch.utils.data 中) dcp_to_torch_save() (在模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中) debug_dump() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) debug_unwrap() (在模块 torch.func 中) decompose() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) default_activation_only_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_collate() (在模块 torch.utils.data 中) default_convert() (在模块 torch.utils.data 中) default_debug_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_debug_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_decompositions() (在模块 torch.export.exported_program 中) default_dynamic_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_dynamic_quant_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_eval_fn (类，在 torch.ao.quantization 中) default_factory (torch.autograd.profiler_util.StringTable 属性) default_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_float_qparams_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_fused_act_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_fused_per_channel_wt_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_fused_wt_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_generator (torch.torch 属性) default_histogram_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_histogram_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_per_channel_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_per_channel_weight_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_per_channel_weight_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_placeholder_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_qat_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_qat_qconfig_v2 (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_stream() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) default_weight_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_weight_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_weight_only_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) DefaultLoadPlanner (类，在 torch.distributed.checkpoint 中) DefaultLogsSpecs (类，在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中) DefaultSavePlanner (类，在 torch.distributed.checkpoint 中) DefaultStager (类，在 torch.distributed.checkpoint.staging 中) DeferredMtiaCallError define() (在模块 torch.library 中) (torch.library.Library 方法) deg2rad() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) delete_all_unused_submodules() (torch.fx.GraphModule 方法) delete_key() (torch.distributed.Store 方法) delete_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) delta() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) denied_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) denoise() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) dense_dim() (torch.Tensor 方法) deny() (torch.package.PackageExporter 方法) dependency_graph_string() (torch.package.PackageExporter 方法) dependent_property (在模块 torch.distributions.constraints 中) dequantize (类，在 torch 中) dequantize() (torch.ao.nn.quantizable.modules.activation.MultiheadAttention 方法) (torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法) (torch.Tensor 方法) DeQuantStub (类，在 torch.ao.quantization 中) deregister_handle() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) deserialize_symexpr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) destroy_process_group() (在模块 torch.distributed.distributed_c10d 中) det() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) detach() (torch.Tensor 方法) detach_() (torch.Tensor 方法) detect_anomaly (类，在 torch.autograd 中) determine_qparams (类，在 torch.ao.quantization.utils 中) deterministic (在模块 torch.backends.cudnn 中) device (类，在 torch 中) (类，在 torch.cuda 中) (类，在 torch.mtia 中) (类，在 torch.xpu 中) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性) (torch.Generator 属性) (torch.Tensor 属性) (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) device_count() (在模块 torch.accelerator 中) (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mps 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) device_index (类，在 torch.accelerator 中) device_maps (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) device_memory_used() (在模块 torch.cuda 中) device_mesh (torch.distributed.tensor.DTensor 属性) device_of (类，在 torch.cuda 中) (类，在 torch.xpu 中) device_type (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 属性) DeviceMesh (类，在 torch.distributed.device_mesh 中) devices (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) df (torch.distributions.chi2.Chi2 属性) diag() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) diag_embed() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法)

diagflat() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) diagonal() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) diagonal_scatter() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) dialect (torch.export.ExportedProgram 属性) diff() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) digamma() (在模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) digamma_() (torch.Tensor 方法) Dim (类，在 torch.export.dynamic_shapes 中) dim() (torch.Tensor 方法) dim_order() (torch.Tensor 方法) DimConstraints (类，在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) DimDynamic (类，在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) dirac_() (在模块 torch.nn.init 中) Directory (类，在 torch.package 中) Dirichlet (类，在 torch.distributions.dirichlet 中) disable() (在模块 torch.compiler 中) (torch.distributed._local_tensor.LocalTensorMode 方法) (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法) disable_autocast_cache() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) disable_fake_quant (类，在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) disable_observer (类，在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) disable_proxy_modes_tracing() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) disable_saved_tensors_hooks (类，在 torch.autograd.graph 中) dissoc() (在模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 中) dist() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) DistBackendError (类，在 torch.distributed 中) DistError (类，在 torch.distributed 中) DistNetworkError (类，在 torch.distributed 中) distribute_module() (在模块 torch.distributed.tensor 中) distribute_tensor() (在模块 torch.distributed.tensor 中) DistributedDataParallel (类，在 torch.nn.parallel 中) DistributedOptimizer (类，在 torch.distributed.optim 中) DistributedSampler (类，在 torch.utils.data.distributed 中) Distribution (类，在 torch.distributions.distribution 中) DistStoreError (类，在 torch.distributed 中) div() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) div_() (torch.Tensor 方法) divide() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) divide_() (torch.Tensor 方法) DivideByKey (类，在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) done() (torch.futures.Future 方法) dot() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) double() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) DoubleStorage (类，在 torch 中) download_url_to_file() (在模块 torch.hub 中) draft_export() (在模块 torch.export 中) draw() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) draw_base2() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) driver_allocated_memory() (在模块 torch.mps 中) Dropout (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.dropout) dropout() (在模块 torch.nn.functional 中) Dropout1d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.dropout) dropout1d() (在模块 torch.nn.functional 中) Dropout2d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.dropout) dropout2d() (在模块 torch.nn.functional 中) Dropout3d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.dropout) dropout3d() (在模块 torch.nn.functional 中) dsplit() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) dstack() (在模块 torch 中) DTensor (类，在 torch.distributed.tensor 中) dtype (类，在 torch 中) (torch.BFloat16Storage 属性) (torch.BoolStorage 属性) (torch.ByteStorage 属性) (torch.CharStorage 属性) (torch.ComplexDoubleStorage 属性) (torch.ComplexFloatStorage 属性) (torch.DoubleStorage 属性) (torch.FloatStorage 属性) (torch.HalfStorage 属性) (torch.IntStorage 属性) (torch.LongStorage 属性) (torch.QInt32Storage 属性) (torch.QInt8Storage 属性) (torch.QUInt2x4Storage 属性) (torch.QUInt4x2Storage 属性) (torch.QUInt8Storage 属性) (torch.ShortStorage 属性) (torch.TypedStorage 属性) DTypeConfig (类，在 torch.ao.quantization.backend_config 中) DTypeWithConstraints (类，在 torch.ao.quantization.backend_config 中) dual_level (类，在 torch.autograd.forward_ad 中) DummyAOTInput (类，在 torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中) DummyAOTOutput (类，在 torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中) duration (torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性) dynamic_shapes (在模块 torch.compiler.config 中) dynamic_shapes() (torch.export.dynamic_shapes.AdditionalInputs 方法) (torch.export.dynamic_shapes.ShapesCollection 方法) (torch.onnx.ExportableModule 方法) DynamicInt (类，在 torch.fx.experimental.sym_node 中) DynamicMetaLoadPlanner (类，在 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中) DynamicRendezvousHandler (类，在 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中)

E

eig() (在模块 torch.linalg 中) eigh() (在模块 torch.linalg 中) eigvals() (在模块 torch.linalg 中) eigvalsh() (在模块 torch.linalg 中) einsum() (在模块 torch 中) (模块 torch.functional) elapsed_time() (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.streams.Event 方法) (torch.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.streams.Event 方法) elapsed_us() (torch.autograd.profiler_util.Interval 方法) ElasticAgent (类，在 torch.distributed.elastic.agent.server 中) element_size() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) element_wise_eq() (在模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 中) eliminate_dead_code() (torch.fx.Graph 方法) ELU (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) elu (类，在 torch.ao.nn.quantized.functional 中) ELU (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) elu() (在模块 torch.nn.functional 中) elu_() (在模块 torch.nn.functional 中) Embedding (类，在 torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.sparse 中) embedding() (在模块 torch.nn.functional 中) embedding_bag() (在模块 torch.nn.functional 中) embedding_inference_rule() (在模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) embedding_inference_rule_functional() (在模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) embedding_override() (在模块 torch.fx.experimental.meta_tracer 中) EmbeddingBag (类，在 torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops 中) (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.sparse 中) emit_itt (类，在 torch.autograd.profiler 中) emit_nvtx (类，在 torch.autograd.profiler 中) empty() (在模块 torch 中) (在模块 torch.distributed._symmetric_memory 中) (在模块 torch.distributed.tensor 中) empty_cache() (在模块 torch.accelerator.memory 中) (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.mps 中) (在模块 torch.mtia 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) empty_like() (在模块 torch 中) empty_strided() (在模块 torch 中) EmptyMatchError (类，在 torch.package 中) enable() (在模块 torch.cuda.tunable 中) (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法) enable_cpp_symbolic_shape_guards (在模块 torch.compiler.config 中) enable_cuda_sanitizer() (在模块 torch.cuda._sanitizer 中) enable_cudnn_sdp() (在模块 torch.backends.cuda 中) enable_debug_mode() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) enable_fake_quant (类，在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) enable_flash_sdp() (在模块 torch.backends.cuda 中) enable_grad (类，在 torch 中) enable_math_sdp() (在模块 torch.backends.cuda 中) enable_mem_efficient_sdp() (在模块 torch.backends.cuda 中) enable_observer (类，在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) enabled (在模块 torch.backends.cudnn 中) (在模块 torch.backends.opt_einsum 中) enabled_local_tensor_mode() (在模块 torch.distributed._local_tensor 中) EnforceUnique (类，在 torch.autograd.profiler 中) enter_dual_level() (在模块 torch.autograd.forward_ad 中) entr() (在模块 torch.special 中) entropy() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.pareto.Pareto 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.weibull.Weibull 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) entry_to_pretty_str (类，在 torch.ao.quantization.backend_config.utils 中) enumerate_support() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) 环境变量 TORCH_COMPILE_JOB_ID eq() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) eq_() (torch.Tensor 方法) eq_inference_rule() (在模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) equal() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) equality_inference_rule() (在模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) EqualityConstraint (类，在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) erase_node() (torch.fx.Graph 方法) erase_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) erf() (在模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) erf_() (torch.Tensor 方法) erfc() (在模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) erfc_() (torch.Tensor 方法) erfcx() (在模块 torch.special 中) erfinv() (在模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) erfinv_() (torch.Tensor 方法) error() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) ErrorHandler (类，在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中) EtcdRendezvousBackend (类，在 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中) EtcdRendezvousHandler (类，在 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中) EtcdServer (类，在 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中) EtcdStore (类，在 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中) eval() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) eval_guards() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) eval_is_non_overlapping_and_dense() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) evaluate_conditional_with_constraints() (在模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 中) evaluate_expr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_guards_for_args() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_sym_node() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_symexpr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) Event (类，在 torch 中) (类，在 torch.cuda 中) (类，在 torch.cuda.streams 中) (类，在 torch.distributed.elastic.events.api 中) (类，在 torch.monitor 中) (类，在 torch.mps.event 中) (类，在 torch.mtia 中) (类，在 torch.xpu 中) (类，在 torch.xpu.streams 中) event_shape (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) EventHandlerHandle (类，在 torch.monitor 中) EventMetadataValue (在模块 torch.distributed.elastic.events.api 中) events() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) EventSource (类，在 torch.distributed.elastic.events.api 中)

example_arguments() (torch.onnx.ExportableModule 方法) example_inputs (torch.export.ExportedProgram 属性) exception() (torch.distributed.Work 方法) EXCLUSIVE (torch.numa.binding.AffinityMode 属性) exit_dual_level() (在模块 torch.autograd.forward_ad 中) exp() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) exp2() (在模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) exp_() (torch.Tensor 方法) expand() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.chi2.Chi2 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.pareto.Pareto 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) (torch.distributions.weibull.Weibull 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) (torch.Tensor 方法) expand_as() (torch.Tensor 方法) expand_inference_rule() (在模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) expand_to_tensor_dim() (在模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 中) expect_true() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) expires() (在模块 torch.distributed.elastic.timer 中) expit() (在模块 torch.special 中) expm1() (在模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) expm1_() (torch.Tensor 方法) Exponential (类在 torch.distributions.exponential 中) exponential() (在模块 torch.signal.windows 中) exponential_() (torch.Tensor 方法) ExponentialFamily (类在 torch.distributions.exp_family 中) ExponentialLR (类在 torch.optim.lr_scheduler 中) export() (在模块 torch.export 中) (在模块 torch.onnx 中) export_chrome_trace() (torch.autograd.profiler.profile 方法) (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_memory_timeline() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_stacks() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) ExportableModule (类在 torch.onnx 中) ExportBackwardSignature (类在 torch.export.graph_signature 中) ExportedProgram (类在 torch.export 中) ExportGraphSignature (类在 torch.export.graph_signature 中) ExpTransform (类在 torch.distributions.transforms 中) extend() (torch.nn.ModuleList 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleList 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterList 方法) (torch.nn.modules.container.Sequential 方法) (torch.nn.ParameterList 方法) (torch.nn.Sequential 方法) extend_results() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) extern() (torch.package.PackageExporter 方法) ExternalStream (类在 torch.cuda 中) (类，在 torch.cuda.streams 中) externed_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) extra_repr() (torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法) (torch.nn.Bilinear 方法) (torch.nn.CELU 方法) (torch.nn.ChannelShuffle 方法) (torch.nn.ELU 方法) (torch.nn.Fold 方法) (torch.nn.GELU 方法) (torch.nn.GLU 方法) (torch.nn.Hardshrink 方法) (torch.nn.Hardtanh 方法) (torch.nn.LeakyReLU 方法) (torch.nn.Linear 方法) (torch.nn.LocalResponseNorm 方法) (torch.nn.LogSoftmax 方法) (torch.nn.Mish 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.modules.activation.CELU 方法) (torch.nn.modules.activation.ELU 方法) (torch.nn.modules.activation.GELU 方法) (torch.nn.modules.activation.GLU 方法) (torch.nn.modules.activation.Hardshrink 方法) (torch.nn.modules.activation.Hardtanh 方法) (torch.nn.modules.activation.LeakyReLU 方法) (torch.nn.modules.activation.LogSoftmax 方法) (torch.nn.modules.activation.Mish 方法) (torch.nn.modules.activation.PReLU 方法) (torch.nn.modules.activation.ReLU 方法) (torch.nn.modules.activation.ReLU6 方法) (torch.nn.modules.activation.RReLU 方法) (torch.nn.modules.activation.SELU 方法) (torch.nn.modules.activation.SiLU 方法) (torch.nn.modules.activation.Softmax 方法) (torch.nn.modules.activation.Softmin 方法) (torch.nn.modules.activation.Softplus 方法) (torch.nn.modules.activation.Softshrink 方法) (torch.nn.modules.activation.Threshold 方法) (torch.nn.modules.channelshuffle.ChannelShuffle 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterList 方法) (torch.nn.modules.flatten.Flatten 方法) (torch.nn.modules.flatten.Unflatten 方法) (torch.nn.modules.fold.Fold 方法) (torch.nn.modules.fold.Unfold 方法) (torch.nn.modules.linear.Bilinear 方法) (torch.nn.modules.linear.Linear 方法) (torch.nn.modules.normalization.LocalResponseNorm 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.modules.padding.ZeroPad1d 方法) (torch.nn.modules.padding.ZeroPad2d 方法) (torch.nn.modules.padding.ZeroPad3d 方法) (torch.nn.modules.pixelshuffle.PixelShuffle 方法) (torch.nn.modules.pixelshuffle.PixelUnshuffle 方法) (torch.nn.modules.upsampling.Upsample 方法) (torch.nn.ParameterList 方法) (torch.nn.PixelShuffle 方法) (torch.nn.PixelUnshuffle 方法) (torch.nn.PReLU 方法) (torch.nn.ReLU 方法) (torch.nn.ReLU6 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) (torch.nn.RReLU 方法) (torch.nn.SELU 方法) (torch.nn.SiLU 方法) (torch.nn.Softmax 方法) (torch.nn.Softmin 方法) (torch.nn.Softplus 方法) (torch.nn.Softshrink 方法) (torch.nn.Threshold 方法) (torch.nn.Unfold 方法) (torch.nn.Upsample 方法) (torch.nn.ZeroPad1d 方法) (torch.nn.ZeroPad2d 方法) (torch.nn.ZeroPad3d 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) extract_arguments() (在模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) extract_subgraph() (在模块 torch.fx.experimental.optimization 中) extract_val() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) eye() (在模块 torch 中) eye_() (在模块 torch.nn.init 中)

F

factory_kwargs() (在模块 torch.nn 中) fail_on_recompile_limit_hit (在模块 torch.compiler.config 中) fake_quantize_per_channel_affine() (在模块 torch 中) fake_quantize_per_tensor_affine() (在模块 torch 中) fake_signature() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) fake_val (torch.export.graph_signature.CustomObjArgument 属性) FakeQuantize (类在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) FakeQuantizeBase (类在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) fallback() (torch.library.Library 方法) fallthrough_kernel() (在模块 torch.library 中) fast_forward() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) feature_alpha_dropout() (在模块 torch.nn.functional 中) FeatureAlphaDropout (类在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.dropout) fetch_args_kwargs_from_env() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) fetch_attr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) fetch_object_proxy() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) fetch_sym_proxy() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) fft() (在模块 torch.fft 中) fft2() (在模块 torch.fft 中) fftfreq() (在模块 torch.fft 中) fftn() (在模块 torch.fft 中) fftshift() (在模块 torch.fft 中) file_add_header() (在模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) file_specific_replacement() (在模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) file_structure() (torch.package.PackageImporter 方法) filename (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) FileStore (类在 torch.distributed 中) FileSystemReader (类在 torch.distributed.checkpoint 中) FileSystemWriter (类在 torch.distributed.checkpoint 中) FileTimerClient (类在 torch.distributed.elastic.timer 中) FileTimerServer (类在 torch.distributed.elastic.timer 中) fill_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) fill_diagonal_() (torch.Tensor 方法) fill_uninitialized_memory (在模块 torch.utils.deterministic 中) filter() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) find_bracket_group() (在模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) find_closure_group() (在模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) find_nodes() (torch.fx.Graph 方法) find_parentheses_group() (在模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) find_symbol_binding_fx_nodes() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) finish() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) finish_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) first() (在模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 中) first_two_eq() (在模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 中) FisherSnedecor (类在 torch.distributions.fishersnedecor 中) fix() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fix_() (torch.Tensor 方法) fix_static_global_kernels() (在模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) FixedQParamsFakeQuantize (类在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) flags() (在模块 torch.backends.nnpack 中) flash_sdp_enabled() (在模块 torch.backends.cuda 中) FlatArgsAdapter (类在 torch.export.unflatten 中) Flatten (类在 torch.nn.modules.flatten 中) flatten() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) flatten_parameters() (torch.nn.modules.rnn.RNNBase 方法) (torch.nn.RNNBase 方法) flatten_sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) flex_attention() (在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中) FlexKernelOptions (类在 torch.nn.attention.flex_attention 中) flip() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fliplr() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) flipud() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) float() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float16_dynamic_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) float16_static_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) float8_e4m3fn() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e4m3fnuz() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e5m2() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e5m2fnuz() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float_power() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) float_power_() (torch.Tensor 方法) float_qparams_weight_only_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) FloatFunctional (类在 torch.ao.nn.quantized 中) FloatStorage (类在 torch 中) floor() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) floor_() (torch.Tensor 方法) floor_divide() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) floor_divide_() (torch.Tensor 方法) flush() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) fmax() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmin() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmod() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmod_() (torch.Tensor 方法) Fold (类在 torch.nn 中) (类在 torch.nn.modules.fold 中) fold() (在模块 torch.nn.functional 中) force_disable_caches (在模块 torch.compiler.config 中) FORCE_USE_FLEX_ATTENTION (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) forced_specializations() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) fork_rng() (在模块 torch.random 中) format_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) format_node() (torch.fx.Node 方法) forward() (torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused.ConvAdd2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused.ConvAddReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU1d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU3d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU3d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvBnReLU1d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvBnReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvBnReLU3d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvReLU1d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvReLU3d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.BNReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.BNReLU3d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU1d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU3d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu.BNReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu.BNReLU3d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add.ConvAdd2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add.ConvAddReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU1d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU2d 方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU3d 方法) (torch.ao.nn.quantizable.modules.activation.MultiheadAttention 方法) (torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法) (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 方法) (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.autograd.Function 静态方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.AdaptiveAvgPool1d 方法) (torch.nn.AdaptiveAvgPool2d 方法) (torch.nn.AdaptiveAvgPool3d 方法) (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) (torch.nn.AdaptiveMaxPool1d 方法) (torch.nn.AdaptiveMaxPool2d 方法) (torch.nn.AdaptiveMaxPool3d 方法) (torch.nn.AlphaDropout 方法) (torch.nn.AvgPool1d 方法) (torch.nn.AvgPool2d 方法) (torch.nn.AvgPool3d 方法) (torch.nn.BCELoss 方法) (torch.nn.BCEWithLogitsLoss 方法) (torch.nn.Bilinear 方法) (torch.nn.CELU 方法) (torch.nn.ChannelShuffle 方法) (torch.nn.ConvTranspose2d 方法) (torch.nn.CosineEmbeddingLoss 方法) (torch.nn.CosineSimilarity 方法) (torch.nn.CrossEntropyLoss 方法) (torch.nn.CTCLoss 方法) (torch.nn.Dropout 方法) (torch.nn.Dropout1d 方法) (torch.nn.Dropout2d 方法) (torch.nn.Dropout3d 方法) (torch.nn.ELU 方法) (torch.nn.EmbeddingBag 方法) (torch.nn.FeatureAlphaDropout 方法) (torch.nn.Fold 方法) (torch.nn.GaussianNLLLoss 方法) (torch.nn.GELU 方法) (torch.nn.GLU 方法) (torch.nn.Hardshrink 方法) (torch.nn.Hardsigmoid 方法) (torch.nn.Hardswish 方法) (torch.nn.Hardtanh 方法) (torch.nn.HingeEmbeddingLoss 方法) (torch.nn.HuberLoss 方法) (torch.nn.Identity 方法) (torch.nn.KLDivLoss 方法) (torch.nn.L1Loss 方法) (torch.nn.LeakyReLU 方法) (torch.nn.Linear 方法) (torch.nn.LocalResponseNorm 方法) (torch.nn.LogSigmoid 方法) (torch.nn.LogSoftmax 方法) (torch.nn.LPPool1d 方法) (torch.nn.LPPool2d 方法) (torch.nn.LPPool3d 方法) (torch.nn.MarginRankingLoss 方法) (torch.nn.MaxPool1d 方法) (torch.nn.MaxPool2d 方法) (torch.nn.MaxPool3d 方法) (torch.nn.MaxUnpool1d 方法) (torch.nn.MaxUnpool2d 方法) (torch.nn.MaxUnpool3d 方法) (torch.nn.Mish 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.modules.activation.CELU 方法) (torch.nn.modules.activation.ELU 方法) (torch.nn.modules.activation.GELU 方法) (torch.nn.modules.activation.GLU 方法) (torch.nn.modules.activation.Hardshrink 方法) (torch.nn.modules.activation.Hardsigmoid 方法) (torch.nn.modules.activation.Hardswish 方法) (torch.nn.modules.activation.Hardtanh 方法) (torch.nn.modules.activation.LeakyReLU 方法) (torch.nn.modules.activation.LogSigmoid 方法) (torch.nn.modules.activation.LogSoftmax 方法) (torch.nn.modules.activation.Mish 方法) (torch.nn.modules.activation.MultiheadAttention 方法) (torch.nn.modules.activation.PReLU 方法) (torch.nn.modules.activation.ReLU 方法) (torch.nn.modules.activation.RReLU 方法) (torch.nn.modules.activation.SELU 方法) (torch.nn.modules.activation.Sigmoid 方法) (torch.nn.modules.activation.SiLU 方法) (torch.nn.modules.activation.Softmax 方法) (torch.nn.modules.activation.Softmax2d 方法) (torch.nn.modules.activation.Softmin 方法) (torch.nn.modules.activation.Softplus 方法) (torch.nn.modules.activation.Softshrink 方法) (torch.nn.modules.activation.Softsign 方法) (torch.nn.modules.activation.Tanh 方法) (torch.nn.modules.activation.Tanhshrink 方法) (torch.nn.modules.activation.Threshold 方法) (torch.nn.modules.adaptive.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) (torch.nn.modules.batchnorm.SyncBatchNorm 方法) (torch.nn.modules.channelshuffle.ChannelShuffle 方法) (torch.nn.modules.container.Sequential 方法) (torch.nn.modules.conv.ConvTranspose2d 方法) (torch.nn.modules.distance.CosineSimilarity 方法) (torch.nn.modules.distance.PairwiseDistance 方法) (torch.nn.modules.dropout.AlphaDropout 方法) (torch.nn.modules.dropout.Dropout 方法) (torch.nn.modules.dropout.Dropout1d 方法) (torch.nn.modules.dropout.Dropout2d 方法) (torch.nn.modules.dropout.Dropout3d 方法) (torch.nn.modules.dropout.FeatureAlphaDropout 方法) (torch.nn.modules.flatten.Flatten 方法) (torch.nn.modules.flatten.Unflatten 方法) (torch.nn.modules.fold.Fold 方法) (torch.nn.modules.fold.Unfold 方法) (torch.nn.modules.linear.Bilinear 方法) (torch.nn.modules.linear.Identity 方法) (torch.nn.modules.linear.Linear 方法) (torch.nn.modules.loss.BCELoss 方法) (torch.nn.modules.loss.BCEWithLogitsLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.CosineEmbeddingLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.CrossEntropyLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.CTCLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.GaussianNLLLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.HingeEmbeddingLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.HuberLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.KLDivLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.L1Loss 方法) (torch.nn.modules.loss.MarginRankingLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.MSELoss 方法) (torch.nn.modules.loss.MultiLabelMarginLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.MultiLabelSoftMarginLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.MultiMarginLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.NLLLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.PoissonNLLLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.SmoothL1Loss 方法) (torch.nn.modules.loss.SoftMarginLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.TripletMarginLoss 方法) (torch.nn.modules.loss.TripletMarginWithDistanceLoss 方法) (torch.nn.modules.normalization.LocalResponseNorm 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.modules.pixelshuffle.PixelShuffle 方法) (torch.nn.modules.pixelshuffle.PixelUnshuffle 方法) (torch.nn.modules.pooling.AdaptiveAvgPool1d 方法) (torch.nn.modules.pooling.AdaptiveAvgPool2d 方法) (torch.nn.modules.pooling.AdaptiveAvgPool3d 方法) (torch.nn.modules.pooling.AdaptiveMaxPool1d 方法) (torch.nn.modules.pooling.AdaptiveMaxPool2d 方法) (torch.nn.modules.pooling.AdaptiveMaxPool3d 方法) (torch.nn.modules.pooling.AvgPool1d 方法) (torch.nn.modules.pooling.AvgPool2d 方法) (torch.nn.modules.pooling.AvgPool3d 方法) (torch.nn.modules.pooling.LPPool1d 方法) (torch.nn.modules.pooling.LPPool2d 方法) (torch.nn.modules.pooling.LPPool3d 方法) (torch.nn.modules.pooling.MaxPool1d 方法) (torch.nn.modules.pooling.MaxPool2d 方法) (torch.nn.modules.pooling.MaxPool3d 方法) (torch.nn.modules.pooling.MaxUnpool1d 方法) (torch.nn.modules.pooling.MaxUnpool2d 方法) (torch.nn.modules.pooling.MaxUnpool3d 方法) (torch.nn.modules.rnn.RNN 方法) (torch.nn.modules.sparse.EmbeddingBag 方法) (torch.nn.modules.transformer.Transformer 方法) (torch.nn.modules.transformer.TransformerDecoder 方法) (torch.nn.modules.transformer.TransformerDecoderLayer 方法) (torch.nn.modules.transformer.TransformerEncoder 方法) (torch.nn.modules.transformer.TransformerEncoderLayer 方法) (torch.nn.modules.upsampling.Upsample 方法) (torch.nn.MSELoss 方法) (torch.nn.MultiheadAttention 方法) (torch.nn.MultiLabelMarginLoss 方法) (torch.nn.MultiLabelSoftMarginLoss 方法) (torch.nn.MultiMarginLoss 方法) (torch.nn.NLLLoss 方法) (torch.nn.PairwiseDistance 方法) (torch.nn.PixelShuffle 方法) (torch.nn.PixelUnshuffle 方法) (torch.nn.PoissonNLLLoss 方法) (torch.nn.PReLU 方法) (torch.nn.ReLU 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) (torch.nn.RNN 方法) (torch.nn.RReLU 方法) (torch.nn.SELU 方法) (torch.nn.Sequential 方法) (torch.nn.Sigmoid 方法) (torch.nn.SiLU 方法) (torch.nn.SmoothL1Loss 方法) (torch.nn.SoftMarginLoss 方法) (torch.nn.Softmax 方法) (torch.nn.Softmax2d 方法) (torch.nn.Softmin 方法) (torch.nn.Softplus 方法) (torch.nn.Softshrink 方法) (torch.nn.Softsign 方法) (torch.nn.SyncBatchNorm 方法) (torch.nn.Tanh 方法) (torch.nn.Tanhshrink 方法) (torch.nn.Threshold 方法) (torch.nn.Transformer 方法) (torch.nn.TransformerDecoder 方法) (torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法) (torch.nn.TransformerEncoder 方法) (torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法) (torch.nn.TripletMarginLoss 方法) (torch.nn.TripletMarginWithDistanceLoss 方法) (torch.nn.Unfold 方法) (torch.nn.Upsample 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法)

forward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) forward_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) fp16_bf16_reduction_math_sdp_allowed() (在模块 torch.backends.cuda 中) fp16_compress_hook() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) fp16_compress_wrapper() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) frac() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) frac_() (torch.Tensor 方法) fractional_max_pool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) fractional_max_pool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) FractionalMaxPool2d (类在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) FractionalMaxPool3d (类在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) free_symbols() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) free_unbacked_symbols() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) freeze() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) freeze_bn_stats (类在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) freeze_runtime_asserts() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) frexp() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) from_backend() (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 类方法) from_buffer() (torch.TypedStorage 类方法) (torch.UntypedStorage 静态方法) from_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 类方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 类方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 类方法) from_dlpack() (在模块 torch 中) (在模块 torch.utils.dlpack 中) from_file() (在模块 torch 中) (torch.TypedStorage 类方法) (torch.UntypedStorage 静态方法) from_float() (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU1d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvBnReLU1d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvBnReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvBnReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvReLU1d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused.ConvReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused.LinearBn1d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.BNReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.BNReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU1d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu.BNReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu.BNReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add.ConvAdd2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add.ConvAddReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU1d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.qat.Linear 类方法) (torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops.Embedding 类方法) (torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops.EmbeddingBag 类方法) (torch.ao.nn.qat.modules.linear.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv1d 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv2d 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv3d 类方法) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Embedding 类方法) (torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法) from_group() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 静态方法) from_ipc_handle() (torch.cuda.Event 类方法) (torch.cuda.streams.Event 类方法) from_kv_blocks() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 类方法) from_local() (torch.distributed.tensor.DTensor 静态方法) from_numpy() (在模块 torch 中) from_params() (torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn.LSTMCell 类方法) from_pretrained() (torch.nn.Embedding 类方法) (torch.nn.EmbeddingBag 类方法) (torch.nn.modules.sparse.Embedding 类方法) (torch.nn.modules.sparse.EmbeddingBag 类方法) from_reference() (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.BNReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.BNReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU1d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu.BNReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu.BNReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add.ConvAdd2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add.ConvAddReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU1d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU2d 类方法) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu.ConvReLU3d 类方法) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法) from_tensors() (torch.onnx.verification.VerificationInfo 类方法) frombuffer() (在模块 torch 中) fromkeys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) fsdp_modules() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) FSDPModule (类在 torch.distributed.fsdp 中) full() (在模块 torch 中) (在模块 torch.distributed.tensor 中) full_inference_rule() (在模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) full_kv_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) full_kv_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) full_like() (在模块 torch 中) full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) full_q_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) full_q_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) full_tensor() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) FullOptimStateDictConfig (类在 torch.distributed.fsdp 中) FullStateDictConfig (类在 torch.distributed.fsdp 中) fully_shard() (在模块 torch.distributed.fsdp 中) FullyShardedDataParallel (类在 torch.distributed.fsdp 中) Function (类在 torch.autograd 中) functional_call() (在模块 torch.func 中) (在模块 torch.nn.utils.stateless 中) functional_relu_override() (在模块 torch.fx.experimental.meta_tracer 中) functionalize() (在模块 torch.func 中) FunctionCounts (类在 torch.utils.benchmark 中) fuse_conv_bn_eval() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.fusion 中) fuse_conv_bn_weights() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.fusion 中) fuse_fx (类在 torch.ao.quantization.quantize_fx 中) fuse_linear_bn_eval() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.fusion 中) fuse_linear_bn_weights() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.fusion 中) fuse_modules (类在 torch.ao.quantization.fuse_modules 中) FuseCustomConfig (类在 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中) FusedMovingAvgObsFakeQuantize (类在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) Future (类在 torch.futures 中) fx_placeholder_targets() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) fx_placeholder_vals() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) FXFloatFunctional (类在 torch.ao.nn.quantized 中)

G

Gamma (类在 torch.distributions.gamma 中) gammainc() (在模块 torch.special 中) gammaincc() (在模块 torch.special 中) gammaln() (在模块 torch.special 中) gather() (在模块 torch 中) (在模块 torch.cuda.comm 中) (模块 torch.distributed) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) (torch.Tensor 方法) gather_object() (在模块 torch.distributed 中) gaussian() (在模块 torch.signal.windows 中) gaussian_nll_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) GaussianNLLLoss (类在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.loss) gcd() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) gcd_() (torch.Tensor 方法) gds_deregister_buffer() (在模块 torch.cuda.gds 中) gds_register_buffer() (在模块 torch.cuda.gds 中) GdsFile (类在 torch.cuda.gds 中) ge() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) ge_() (torch.Tensor 方法) GELU (类在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) gelu() (在模块 torch.nn.functional 中) general_cosine() (在模块 torch.signal.windows 中) general_hamming() (在模块 torch.signal.windows 中) GeneralizedPareto (类在 torch.distributions.generalized_pareto 中) generate_comm_debug_tracing_table() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) generate_json_dump() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) generate_methods_for_privateuse1_backend() (在模块 torch.utils 中) generate_square_subsequent_mask() (torch.nn.modules.transformer.Transformer 静态方法) (torch.nn.Transformer 静态方法) Generator (类在 torch 中) Geometric (类在 torch.distributions.geometric 中) geometric_() (torch.Tensor 方法) geqrf() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) ger() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) get() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.CallMethodKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ConvertIntKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DivideByKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.InnerTensorKey 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) get_all_groups() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_all_input_and_grad_nodes() (在模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_all_output_and_tangent_nodes() (在模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_all_sharing_strategies() (在模块 torch.multiprocessing 中) get_allocator_backend() (在模块 torch.cuda.memory 中) get_arch_list() (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.xpu) get_as_bool() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) get_as_int() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) get_attr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) get_axioms() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_backend() (在模块 torch.distributed 中) (在模块 torch.distributed._symmetric_memory 中) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) get_block_size (类在 torch.ao.quantization.observer 中) get_buffer() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_buffer_nodes() (在模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_comm_counts() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_compiler_abi_compatibility_and_version() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) get_coordinate() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_cpp_backtrace() (在模块 torch.utils 中) get_cpu_capability() (在模块 torch.backends.cpu 中) get_crc32_options() (在模块 torch.serialization 中) get_ctx() (在模块 torch.library 中) get_default_backend_for_device() (在模块 torch.distributed 中) get_default_device() (在模块 torch 中) get_default_dtype() (在模块 torch 中) get_default_load_endianness() (在模块 torch.serialization 中) get_default_mmap_options() (在模块 torch.serialization 中) get_default_qat_qconfig_mapping (类在 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中) get_default_qconfig_mapping (类在 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中) get_deterministic_debug_mode() (在模块 torch 中) get_device() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) get_device_capability() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) get_device_module() (在模块 torch 中) get_device_name() (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.xpu) get_device_properties() (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.xpu) get_dir() (在模块 torch.hub 中) get_ema_multi_avg_fn() (在模块 torch.optim.swa_utils 中) get_entrypoint_name() (torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法) get_expired_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) get_extra_state() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_fastpath_enabled() (在模块 torch.backends.mha 中) get_file_names() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveReader 方法) get_filename() (在模块 torch.cuda.tunable 中) get_flat_arg_paths() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter 方法) get_float32_matmul_precision() (在模块 torch 中) get_fresh_qualname() (torch.fx.Tracer 方法) get_future() (torch.distributed.Work 方法) get_future_result() (torch.distributed.Work 方法) get_gencode_flags() (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.xpu) get_global_rank() (在模块 torch.distributed 中) get_gradient_edge() (在模块 torch.autograd.graph 中) get_gradients() (在模块 torch.distributed.autograd 中) get_group() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_group_rank() (在模块 torch.distributed 中) get_group_store() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) get_ignored_functions() (在模块 torch.overrides 中) get_implications() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_kernel() (在模块 torch.library 中) get_last_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) get_local_rank() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_logging_handler() (在模块 torch.distributed.elastic.events 中) get_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法)

get_max_tuning_duration() (在模块 torch.cuda.tunable 中) get_max_tuning_iterations() (在模块 torch.cuda.tunable 中) get_mem_pool() (在模块 torch.distributed._symmetric_memory 中) get_memory_info() (在模块 torch.accelerator.memory 中) get_model_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_module_rref() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) get_named_buffer_nodes() (在模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_named_param_nodes() (在模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_nontrivial_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_num_interop_threads() (在模块 torch 中) get_num_threads() (在模块 torch 中) get_observer_state_dict (类在 torch.ao.quantization.observer 中) get_opt_einsum() (在模块 torch.backends.opt_einsum 中) get_optimizer_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_overridable_functions() (在模块 torch.overrides 中) get_overwrite_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) get_param_and_grad_nodes() (在模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_param_nodes() (在模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_parameter() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_parameter_info() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_per_process_memory_fraction() (模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) get_plain_input_and_grad_nodes() (模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_plain_output_and_tangent_nodes() (模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 中) get_process_group_ranks() (模块 torch.distributed 中) get_proxy_mode() (模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) get_pruned_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_rank() (模块 torch.distributed 中) (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_rdeps() (torch.package.PackageExporter 方法) get_replace_hook() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) get_results() (模块 torch.cuda.tunable 中) get_rng_state() (模块 torch 中) (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mps 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.random 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) get_rng_state_all() (模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) get_rotating_buffer_size() (模块 torch.cuda.tunable 中) get_run_id() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) get_safe_globals() (模块 torch.serialization 中) get_sharding_info() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_sharing_strategy() (模块 torch.multiprocessing 中) get_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法) (torch.Generator 方法) get_state_dict() (模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) get_stream_from_external() (模块 torch.cuda 中) (模块 torch.xpu) get_submodule() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_subprocess_handler() (模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 中) get_swap_module_params_on_conversion() (模块 torch.__future__ 中) get_sync_debug_mode() (模块 torch.cuda 中) get_testing_overrides() (模块 torch.overrides 中) get_total_counts() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_total_norm() (模块 torch.nn.utils 中) get_trace_id() (torch.profiler.profile 方法) get_unique_id() (torch.package.PackageExporter 方法) get_unsafe_globals_in_checkpoint() (模块 torch.serialization 中) get_validators() (模块 torch.cuda.tunable 中) get_worker_group() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) get_worker_info() (模块 torch.distributed.rpc 中) (模块 torch.utils.data 中) get_world_size() (模块 torch.distributed 中) getattr() (torch.fx.Tracer 方法) global_unstructured() (模块 torch.nn.utils.prune 中) GLOO (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) GLU (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) glu() (模块 torch.nn.functional 中) grad (torch.Tensor 属性) grad() (模块 torch.autograd 中) (模块 torch.func 中) grad_and_value() (模块 torch.func 中) GradAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) GradBucket (torch.distributed 中的类) gradcheck() (模块 torch.autograd.gradcheck 中) GradcheckError gradgradcheck() (模块 torch.autograd.gradcheck 中) gradient() (模块 torch 中) GRADIENT_TO_PARAMETER (torch.export.graph_signature.OutputKind 属性) GRADIENT_TO_USER_INPUT (torch.export.graph_signature.OutputKind 属性) GradientEdge (torch.autograd.graph 中的类) gradients() (模块 torch.distributed.GradBucket 中) gradients_to_parameters (torch.export.graph_signature.ExportBackwardSignature 属性) gradients_to_user_inputs (torch.export.graph_signature.ExportBackwardSignature 属性) GradScaler (torch.cpu.amp 中的类) (类，位于 torch.cuda.amp) Granularity (torch.ao.quantization.observer 中的类) graph (torch.cuda 中的类) (类，在 torch.cuda.graphs 中) Graph (torch.fx 中的类) graph (torch.mtia.mtia_graph 中的类) (类，在 torch.xpu 中) (torch.xpu.graphs 中的类) (torch.export.ExportedProgram 属性) (torch.fx.GraphModule 属性) graph_copy() (torch.fx.Graph 方法) graph_module (torch.export.ExportedProgram 属性) graph_module_from_producer_nodes (torch.ao.quantization.fx.utils 中的类) graph_pool_handle() (模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.graphs 中) (模块 torch.mtia.mtia_graph 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.graphs 中) graph_signature (torch.export.ExportedProgram 属性) GraphModule (torch.fx 中的类) graphsafe_get_state() (torch.Generator 方法) graphsafe_set_state() (torch.Generator 方法) greater() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) greater_() (torch.Tensor 方法) greater_equal() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) greater_equal_() (torch.Tensor 方法) greater_than (模块 torch.distributions.constraints 中) greater_than_eq (模块 torch.distributions.constraints 中) GreenContext (torch.cuda.green_contexts 中的类) grid_sample() (模块 torch.nn.functional 中) group_desc (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) group_name (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) group_norm() (模块 torch.nn.functional 中) grouped_mm() (模块 torch.nn.functional 中) GroupNorm (torch.ao.nn.quantized 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.normalization 中的类) GRU (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.rnn 中的类) GRUCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.rnn 中的类) gt() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) gt_() (torch.Tensor 方法) gt_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) guard_bool() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) guard_float() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) guard_int() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) guard_or_defer_runtime_assert() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) guard_or_false() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) guard_or_true() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) guard_scalar() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) guard_size_oblivious() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) Gumbel (torch.distributions.gumbel 中的类) gumbel_softmax() (模块 torch.nn.functional 中)

H

H (torch.Tensor 属性) half() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) half_open_interval (模块 torch.distributions.constraints 中) HalfCauchy (torch.distributions.half_cauchy 中的类) HalfNormal (torch.distributions.half_normal 中的类) HalfStorage (torch 中的类) hamming() (模块 torch.signal.windows 中) hamming_window() (模块 torch 中) handle_sym_dispatch() (模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) handle_torch_function() (模块 torch.overrides 中) hann() (模块 torch.signal.windows 中) hann_window() (模块 torch 中) Hardshrink (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) hardshrink() (模块 torch.nn.functional 中) (torch.Tensor 方法) hardsigmoid (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Hardsigmoid (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) hardsigmoid() (模块 torch.nn.functional 中) Hardswish (torch.ao.nn.quantized 中的类) hardswish (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Hardswish (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) hardswish() (模块 torch.nn.functional 中) hardtanh (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Hardtanh (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) hardtanh() (模块 torch.nn.functional 中) hardtanh_() (模块 torch.nn.functional 中) has_enumerate_support (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) has_extended_api() (torch.distributed.Store 方法) has_file() (torch.package.Directory 方法) has_free_symbols() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_free_unbacked_symbols() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_hint() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_proxy_slot() (模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) has_record() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveWriter 方法) has_rsample (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性)

has_static_value() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_symbolic_sizes_strides() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_torch_function() (模块 torch.overrides 中) has_uninitialized_params() (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) hash_tensor() (模块 torch 中) HashStore (torch.distributed 中的类) HealthCheckServer (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中的类) heartbeat (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) heaviside() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) help() (模块 torch.hub 中) hermite_polynomial_h() (模块 torch.special 中) hermite_polynomial_he() (模块 torch.special 中) hessian() (模块 torch.autograd.functional 中) (模块 torch.func 中) hex() (torch.SymFloat 方法) hfft() (模块 torch.fft 中) hfft2() (模块 torch.fft 中) hfftn() (模块 torch.fft 中) highlight_warnings() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) hinge_embedding_loss() (模块 torch.nn.functional 中) HingeEmbeddingLoss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) hint_int() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) hip_header_magic() (模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) hipify() (模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) histc() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) histogram() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) histogramdd() (模块 torch 中) HistogramObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) host (torch.distributed.TCPStore 属性) host_memory_stats() (模块 torch.cuda.memory 中) host_memory_stats_as_nested_dict() (模块 torch.cuda.memory 中) householder_product() (模块 torch.linalg 中) hpu() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) hsplit() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) hspmm() (模块 torch 中) hstack() (模块 torch 中) huber_loss() (模块 torch.nn.functional 中) HuberLoss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) hvp() (模块 torch.autograd.functional 中) hypot() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) hypot_() (torch.Tensor 方法)

I

i0() (模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) i0_() (torch.Tensor 方法) i0e() (模块 torch.special 中) i1() (模块 torch.special 中) i1e() (模块 torch.special 中) icdf() (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) id (torch.cuda.memory.MemPool 属性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性) (torch.xpu.memory.MemPool 属性) id() (torch.package.PackageImporter 方法) Identity (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.linear) (torch.nn.utils.prune 中的类) identity() (模块 torch.nn.utils.prune 中) ifft() (模块 torch.fft 中) ifft2() (模块 torch.fft 中) ifftn() (模块 torch.fft 中) ifftshift() (模块 torch.fft 中) igamma() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) igamma_() (torch.Tensor 方法) igammac() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) igammac_() (torch.Tensor 方法) ignore_fresh_unbacked_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) ihfft() (模块 torch.fft 中) ihfft2() (模块 torch.fft 中) ihfftn() (模块 torch.fft 中) imag (torch.Tensor 属性) imag() (模块 torch 中) immediate (模块 torch.backends.miopen 中) impl() (模块 torch.library 中) (torch.library.Library 方法) impl_abstract() (模块 torch.library 中) import_module() (torch.package.PackageImporter 方法) in_interval() (torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法) include_paths() (模块 torch.utils.cpp_extension 中) increment_step() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) increment_version() (模块 torch.autograd.graph 中) Independent (torch.distributions.independent 中的类) independent (模块 torch.distributions.constraints 中) IndependentTransform (torch.distributions.transforms 中的类) index() (模块 torch.distributed.GradBucket 中) (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Size 方法) index_add() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_add_() (torch.Tensor 方法) index_copy() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_copy_() (torch.Tensor 方法) index_fill() (torch.Tensor 方法) index_fill_() (torch.Tensor 方法) index_put() (torch.Tensor 方法) index_put_() (torch.Tensor 方法) index_reduce() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_reduce_() (torch.Tensor 方法) index_select() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) indices() (torch.Tensor 方法) infer_arguments() (torch.onnx.InputObserver 方法) infer_dynamic_shapes() (torch.onnx.InputObserver 方法) infer_schema() (模块 torch.library 中) inference_mode (torch.autograd.grad_mode 中的类) init() (模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) init_device_mesh() (模块 torch.distributed.device_mesh 中) init_method (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) init_process_group() (模块 torch.distributed 中) init_rpc() (模块 torch.distributed.rpc 中) init_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) initial_seed() (模块 torch 中) (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.random 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) (torch.Generator 方法) initialize_inference_session() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) initialize_parameters() (torch.nn.LazyLinear 方法) (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) (torch.nn.modules.linear.LazyLinear 方法) inner() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) InnerTensorKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) InplaceFunction (torch.autograd.function 中的类) input_names() (torch.onnx.ExportableModule 方法) INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) input_specs (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) input_tokens (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) InputKind (torch.export.graph_signature 中的类) InputMutationAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) InputObserver (torch.onnx 中的类) inputs_to_buffers (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) inputs_to_lifted_custom_objs (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) inputs_to_lifted_tensor_constants (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) inputs_to_parameters (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) InputSpec (torch.export.graph_signature 中的类) insert() (torch.nn.ModuleList 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleList 方法) (torch.nn.modules.container.Sequential 方法) (torch.nn.Sequential 方法) insert_arg() (torch.fx.Node 方法) inserting_after() (torch.fx.Graph 方法) inserting_before() (torch.fx.Graph 方法) instance_norm() (模块 torch.nn.functional 中) InstanceNorm1d (torch.ao.nn.quantized 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.instancenorm 中的类) InstanceNorm2d (torch.ao.nn.quantized 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.instancenorm 中的类) InstanceNorm3d (torch.ao.nn.quantized 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.instancenorm 中的类) instantiate() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) (torch.mtia.mtia_graph.MTIAGraph 方法) (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) int() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) int_repr() (torch.Tensor 方法) integer_interval (模块 torch.distributions.constraints 中) IntermediateBaseAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) intern() (torch.package.PackageExporter 方法) interned_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) interpolate (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) interpolate() (模块 torch.nn.functional 中) Interpreter (torch.fx 中的类) InterpreterModule (torch.export.unflatten 中的类) InterpreterModuleDispatcher (torch.export.unflatten 中的类) Interval (torch.autograd.profiler_util 中的类) interval (模块 torch.distributions.constraints 中) IntStorage (torch 中的类) inv (torch.distributions.transforms.Transform 属性) inv() (模块 torch.linalg 中) inv_ex() (模块 torch.linalg 中) inverse() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) inverse_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) InverseGamma (torch.distributions.inverse_gamma 中的类) invert_permutation() (模块 torch.nn.utils.rnn 中) ipc_collect() (模块 torch.cuda 中) ipc_handle() (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.streams.Event 方法) ipu() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) irecv() (模块 torch.distributed 中) (模块 torch.distributed.distributed_c10d) irfft() (模块 torch.fft 中) irfft2() (模块 torch.fft 中) irfftn() (模块 torch.fft 中)

is_accessor_node() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_algebraic_expression() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint 中) is_autocast_available() (模块 torch.amp.autocast_mode 中) is_available() (模块 torch.accelerator 中) (模块 torch.backends.cudnn) (模块 torch.backends.cusparselt 中) (模块 torch.backends.mkl 中) (模块 torch.backends.mkldnn 中) (模块 torch.backends.mps 中) (模块 torch.backends.nnpack 中) (模块 torch.backends.openmp 中) (在模块 torch.backends.opt_einsum 中) (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.distributed) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.profiler.itt 中) (模块 torch.xpu) is_backend_available() (模块 torch.distributed.distributed_c10d 中) is_bf16_supported() (模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) is_bool_expr() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint 中) is_buffer() (torch._functorch._aot_autograd.descriptors.AOTInput 方法) is_built() (模块 torch.backends.cuda 中) (模块 torch.backends.mps 中) is_caffe2_gpu_file() (模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) is_capturing_metal() (模块 torch.mps.profiler 中) is_channels_last_contiguous_2d() (模块 torch.fx.experimental.sym_node 中) is_channels_last_contiguous_3d() (模块 torch.fx.experimental.sym_node 中) is_channels_last_strides_2d() (模块 torch.fx.experimental.sym_node 中) is_channels_last_strides_3d() (模块 torch.fx.experimental.sym_node 中) is_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) is_coalesced() (torch.Tensor 方法) is_compiling() (模块 torch.compiler 中) is_completed() (torch.distributed.Work 方法) is_complex() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) is_concrete_bool() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_concrete_float() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_concrete_int() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_conj() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) is_contiguous() (模块 torch.fx.experimental.sym_node 中) (torch.Tensor 方法) is_cuda (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) (torch.Tensor 属性) (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) is_current_stream_capturing() (模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.graphs 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.graphs 中) is_cusparse_file() (模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) is_dependent() (模块 torch.distributions.constraints 中) is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled() (模块 torch 中) is_dim() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint 中) is_dim_div_by_target() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 中) is_dynamo_compiling() (模块 torch.compiler 中) is_enabled() (模块 torch.cuda.tunable 中) (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法) is_exporting() (模块 torch.compiler 中) is_flash_attention_available() (模块 torch.backends.cuda 中) is_floating_point() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) is_gloo_available() (模块 torch.distributed 中) (模块 torch.distributed.distributed_c10d) is_grad() (torch._functorch._aot_autograd.descriptors.AOTOutput 方法) is_grad_enabled() (模块 torch 中) is_hpu (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) is_impure() (torch.fx.Node 方法) is_in_onnx_export() (模块 torch.onnx 中) is_inference() (torch.Tensor 方法) is_inference_mode_enabled() (模块 torch 中) is_initialized() (模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.distributed) (模块 torch.distributed.distributed_c10d) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) is_integer() (torch.SymFloat 方法) is_last() (模块 torch.distributed.GradBucket 中) is_lazy() (torch.nn.parameter 方法) is_leaf (torch.Tensor 属性) is_leaf_module() (torch.fx.Tracer 方法) is_meta (torch.Tensor 属性) is_metal_capture_enabled() (模块 torch.mps.profiler 中) is_mpi_available() (模块 torch.distributed 中) (模块 torch.distributed.distributed_c10d) is_nccl_available() (模块 torch.distributed 中) (模块 torch.distributed.distributed_c10d) is_nested_int() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_ninja_available() (模块 torch.utils.cpp_extension 中) is_non_overlapping_and_dense_indicator() (模块 torch.fx.experimental.sym_node 中) is_nonzero() (模块 torch 中) is_nvshmem_available() (模块 torch.distributed._symmetric_memory 中) is_out_of_place() (模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) is_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) is_param() (torch._functorch._aot_autograd.descriptors.AOTInput 方法) is_parametrized() (模块 torch.nn.utils.parametrize 中) is_partial() (torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法) is_pinned() (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) is_pruned() (模块 torch.nn.utils.prune 中) is_pt2_package() (模块 torch.export.pt2_archive 中) is_pytorch_file() (模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) is_quantized (torch.Tensor 属性) is_replicate() (torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法) is_running() (torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 静态方法) is_set_to() (torch.Tensor 方法) is_shard() (torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法) is_shared() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) is_signed() (torch.Tensor 方法) is_sparse (torch.Tensor 属性) (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) is_sparse_csr (torch.Tensor 属性) (torch.UntypedStorage 属性) is_special_file() (模块 torch.utils.hipify.hipify_python 中) is_storage() (模块 torch 中) is_success() (torch.distributed.Work 方法) is_sym_node() (模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) is_symbol_binding_fx_node() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_symbolic() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_tangent() (torch._functorch._aot_autograd.descriptors.AOTInput 方法) is_target_div_by_dim() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 中) is_tensor() (模块 torch 中) is_tensor_like() (模块 torch.overrides 中) is_tensor_method_or_property() (模块 torch.overrides 中) is_tf32_supported() (模块 torch.cuda 中) (模块 torch.xpu) is_torchelastic_launched() (模块 torch.distributed 中) (模块 torch.distributed.distributed_c10d) is_ucc_available() (模块 torch.distributed.distributed_c10d 中) is_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) is_warn_always_enabled() (模块 torch 中) is_xccl_available() (模块 torch.distributed.distributed_c10d 中) is_xnnpack_available() (模块 torch.utils.collect_env 中) isclose() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isend() (模块 torch.distributed 中) isfinite() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isin() (模块 torch 中) isinf() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isnan() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isneginf() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isposinf() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isreal() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) istft() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) item() (torch.Tensor 方法) itemfilter() (模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 中) itemmap() (模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 中) items() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) itemsize (torch.Tensor 属性) iter() (torch.fx.Tracer 方法) IterableDataset (torch.utils.data 中的类)

J

jacfwd() (模块 torch.func 中) jacobian() (模块 torch.autograd.functional 中) jacrev() (模块 torch.func 中) job_id (模块 torch.compiler.config 中) Join (torch.distributed.algorithms 中的类) join (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) join() (torch.multiprocessing.SpawnContext 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) join_device (torch.distributed.algorithms.Joinable 属性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性) join_hook() (torch.distributed.algorithms.Joinable 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法)

join_process_group (torch.distributed.algorithms.Joinable 属性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性) Joinable (torch.distributed.algorithms 中的类) JoinHook (torch.distributed.algorithms 中的类) jvp() (模块 torch.autograd.functional 中) (模块 torch.func 中) (torch.autograd.Function 静态方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法)

K

kaiming_normal_() (模块 torch.nn.init 中) kaiming_uniform_() (模块 torch.nn.init 中) kaiser() (模块 torch.signal.windows 中) kaiser_window() (模块 torch 中) keep_portable_guards_unsafe() (模块 torch.compiler 中) keep_tensor_guards_unsafe() (模块 torch.compiler 中) Kernel (torch.autograd.profiler_util 中的类) key_averages() (torch.autograd.profiler.profile 方法) (torch.profiler._KinetoProfile 方法) keyfilter() (模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 中) keymap() (模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 中) keys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法)

kind (torch.export.graph_signature.InputSpec 属性) (torch.export.graph_signature.OutputSpec 属性) KinetoStepTracker (torch.autograd.profiler 中的类) kl_div() (模块 torch.nn.functional 中) kl_divergence() (模块 torch.distributions.kl 中) KLDivLoss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) kpack (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) kron() (模块 torch 中) kthvalue() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) Kumaraswamy (torch.distributions.kumaraswamy 中的类) kv_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) kv_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) kwargs (torch.fx.Node 属性)

L

l1_loss() (模块 torch.nn.functional 中) l1_unstructured() (模块 torch.nn.utils.prune 中) L1Loss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) L1Unstructured (torch.nn.utils.prune 中的类) laguerre_polynomial_l() (模块 torch.special 中) LambdaLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) Laplace (torch.distributions.laplace 中的类) last_call (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) layer_norm() (模块 torch.nn.functional 中) LayerNorm (torch.ao.nn.quantized 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.normalization 中的类) layout (torch 中的类) LazyBatchNorm1d (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.batchnorm) LazyBatchNorm2d (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.batchnorm) LazyBatchNorm3d (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.batchnorm) LazyConv1d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) LazyConv2d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) LazyConv3d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) LazyConvTranspose1d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) LazyConvTranspose2d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) LazyConvTranspose3d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.conv 中) LazyInstanceNorm1d (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.instancenorm 中的类) LazyInstanceNorm2d (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.instancenorm 中的类) LazyInstanceNorm3d (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.instancenorm 中的类) LazyLinear (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.linear) LazyModuleMixin (torch.nn.modules.lazy 中的类) LBFGS (torch.optim 中的类) (torch.optim.lbfgs 中的类) lcm() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) lcm_() (torch.Tensor 方法) ldexp() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) ldexp_() (torch.Tensor 方法) ldl_factor() (模块 torch.linalg 中) ldl_factor_ex() (模块 torch.linalg 中) ldl_solve() (模块 torch.linalg 中) le() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) le_() (torch.Tensor 方法) leaky_relu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) leaky_relu() (模块 torch.nn.functional 中) leaky_relu_() (模块 torch.nn.functional 中) LeakyReLU (torch.ao.nn.quantized 中的类) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) legendre_polynomial_p() (模块 torch.special 中) lerp() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) lerp_() (torch.Tensor 方法) less() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) less_() (torch.Tensor 方法) less_equal() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) less_equal_() (torch.Tensor 方法) less_than (模块 torch.distributions.constraints 中) lgamma() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) lgamma_() (torch.Tensor 方法) Library (torch.library 中的类) libuvBackend (torch.distributed.TCPStore 属性) lifted_custom_objs (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) lifted_tensor_constants (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) Linear (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.qat.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.qat.modules.linear 中的类) (类，在 torch.ao.nn.quantized 中) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear 中的类) linear (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Linear (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.linear) linear() (模块 torch.nn.functional 中) LINEAR_REDUCE_OPS (torch.distributed.tensor.placement_types.Partial 属性) LinearBn1d (torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 中的类) linearize() (模块 torch.func 中) LinearLeakyReLU (torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 中的类) LinearLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) LinearReLU (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (类，在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中) (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 中的类) (类，位于 torch.ao.nn.intrinsic.quantized) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 中的类) LinearTanh (torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 中的类) linspace() (模块 torch 中) lint() (torch.fx.Graph 方法) list() (模块 torch.hub 中) list_backends() (模块 torch.compiler 中) list_flash_attention_impls() (模块 torch.nn.attention 中) list_gpu_processes() (模块 torch.cuda.memory 中) list_keys() (torch.distributed.Store 方法) LKJCholesky (torch.distributions.lkj_cholesky 中的类) ln_structured() (模块 torch.nn.utils.prune 中) LnStructured (torch.nn.utils.prune 中的类) load() (模块 torch 中) (模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中) (模块 torch.export 中) (模块 torch.hub 中) (模块 torch.utils.cpp_extension 中) load_binary() (torch.package.PackageImporter 方法) load_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) load_inline() (模块 torch.utils.cpp_extension 中) load_nvprof() (模块 torch.autograd.profiler 中) load_observer_state_dict (torch.ao.quantization.observer 中的类) load_pickle() (torch.package.PackageImporter 方法) load_pt2() (模块 torch.export.pt2_archive._package 中) load_state_dict() (模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中) (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) load_state_dict_from_url() (模块 torch.hub 中)

load_storage() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) load_text() (torch.package.PackageImporter 方法) load_url() (模块 torch.utils.model_zoo 中) LoadPlan (torch.distributed.checkpoint 中的类) LoadPlanner (torch.distributed.checkpoint 中的类) lobpcg() (模块 torch 中) loc (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) local_map() (模块 torch.distributed.tensor.experimental 中) local_response_norm() (模块 torch.nn.functional 中) local_shard_size_and_offset() (torch.distributed.tensor.placement_types._StridedShard 方法) (torch.distributed.tensor.placement_types.Shard 静态方法) local_tensor_mode() (模块 torch.distributed._local_tensor 中) local_value() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) LocalElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 中的类) LocalIntNode (torch.distributed._local_tensor 中的类) LocalOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) LocalResponseNorm (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.normalization 中的类) LocalStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) LocalTensor (torch.distributed._local_tensor 中的类) LocalTensorMode (torch.distributed._local_tensor 中的类) LocalTimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的类) LocalTimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的类) log() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) log10() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) log10_() (torch.Tensor 方法) log1p() (模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) log1p_() (torch.Tensor 方法) log2() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) log2_() (torch.Tensor 方法) log_() (torch.Tensor 方法) log_abs_det_jacobian() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) log_cdf() (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 方法) log_comm_debug_tracing_table_to_file() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) log_debug_info_for_expired_timers() (模块 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 中) log_event() (模块 torch.monitor 中) log_file_name (模块 torch.compiler.config 中) log_lru_cache_stats() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) log_ndtr() (模块 torch.special 中) log_normal_() (torch.Tensor 方法) log_prob() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) (torch.nn.modules.adaptive.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) log_softmax() (模块 torch.nn.functional 中) (模块 torch.sparse) (在模块 torch.special 中) log_survival_function() (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 方法) logaddexp() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) logaddexp2() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) logcumsumexp() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) logdet() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_and() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_and_() (torch.Tensor 方法) logical_not() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_not_() (torch.Tensor 方法) logical_or() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_or_() (torch.Tensor 方法) logical_xor() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_xor_() (torch.Tensor 方法) logit() (模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) logit_() (torch.Tensor 方法) LogitRelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的类) logits (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) LogNormal (torch.distributions.log_normal 中的类) LogsDest (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) LogSigmoid (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) logsigmoid() (模块 torch.nn.functional 中) LogSoftmax (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) logspace() (模块 torch 中) LogsSpecs (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) logsumexp() (模块 torch 中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) long() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) LongStorage (torch 中的类) lookup_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) lookup_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) loss_output (torch.export.graph_signature.ExportBackwardSignature 属性) LOSS_OUTPUT (torch.export.graph_signature.OutputKind 属性) loss_parallel() (模块 torch.distributed.tensor.parallel 中) LowerCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 中的类) LowRankMultivariateNormal (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 中的类) lp_pool1d() (模块 torch.nn.functional 中) lp_pool2d() (模块 torch.nn.functional 中) lp_pool3d() (模块 torch.nn.functional 中) LPPool1d (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) LPPool2d (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) LPPool3d (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) LRScheduler (torch.optim.lr_scheduler 中的类) lru_cache() (模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) LSTM (torch.ao.nn.quantizable 中的类) (torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.rnn 中的类) LSTMCell (torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.rnn 中的类) lstsq() (模块 torch.linalg 中) lt() (模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) lt_() (torch.Tensor 方法) lt_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) lu() (模块 torch 中) (模块 torch.functional) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) lu_factor() (模块 torch.linalg 中) lu_factor_ex() (模块 torch.linalg 中) lu_solve() (模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) lu_unpack() (模块 torch 中)

M

main_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) make_dual() (模块 torch.autograd.forward_ad 中) make_fx() (模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) make_graphed_callables() (模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.graphs 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.graphs 中) make_tensor() (模块 torch.testing 中) manual_seed() (模块 torch 中) (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mps 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.random 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) (torch.Generator 方法) manual_seed_all() (模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) map() (模块 torch._higher_order_ops.map 中) map_() (torch.Tensor 方法) map_nodes_to_values() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) MappingType (torch.ao.quantization.observer 中的类) margin_ranking_loss() (模块 torch.nn.functional 中) MarginRankingLoss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) mark() (模块 torch.cuda.nvtx 中) (模块 torch.profiler.itt 中) mark_dirty() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) mark_non_differentiable() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) mask_buffer (torch.distributed.tensor.placement_types._MaskPartial 属性) mask_mod (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) masked_fill() (torch.Tensor 方法) masked_fill_() (torch.Tensor 方法) masked_fill_inference_rule() (模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 中) masked_scatter() (torch.Tensor 方法) masked_scatter_() (torch.Tensor 方法) masked_select() (模块 torch 中) (模块 torch.nested 中) (torch.Tensor 方法) materialize() (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) math_sdp_enabled() (模块 torch.backends.cuda 中) matmul() (模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_exp() (模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_instr_nonkdim (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) matrix_norm() (模块 torch.linalg 中) matrix_power() (模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_rank() (在模块 torch.linalg 中) max() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) max_memory_allocated() (在模块 torch.accelerator.memory 中) (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) max_memory_cached() (在模块 torch.cuda.memory 中) max_memory_reserved() (在模块 torch.accelerator.memory 中) (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) max_pool1d (类，在 torch.ao.nn.quantized.functional 中) max_pool1d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_pool2d (类，在 torch.ao.nn.quantized.functional 中) max_pool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_pool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_size (在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) max_unpool1d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_unpool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_unpool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) maximum() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) MaxPool1d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) MaxPool2d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) MaxPool3d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) MaxUnpool1d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) MaxUnpool2d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) MaxUnpool3d (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.pooling) maybe_disable_local_tensor_mode() (在模块 torch.distributed._local_tensor 中) maybe_disable_thunkify() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) maybe_enable_thunkify() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) maybe_get_next_module (类，在 torch.ao.quantization.fx.utils 中) maybe_handle_decomp() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) maybe_run_for_local_tensor() (在模块 torch.distributed._local_tensor 中) mean (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) mean() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) Measurement (类，在 torch.utils.benchmark 中) median() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) mem_efficient_sdp_enabled() (在模块 torch.backends.cuda 中) mem_get_info() (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) memory_allocated() (在模块 torch.accelerator.memory 中) (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.mtia.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) memory_cached() (在模块 torch.cuda.memory 中) memory_format (类，在 torch 中) memory_reserved() (在模块 torch.accelerator.memory 中) (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) memory_snapshot() (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) memory_stats() (在模块 torch.accelerator.memory 中) (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.mtia 中) (在模块 torch.mtia.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) memory_stats_as_nested_dict() (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) memory_summary() (在模块 torch.cuda.memory 中) memory_usage() (在模块 torch.cuda 中) MemPool (类，在 torch.cuda.memory 中) (类，在 torch.xpu.memory 中) MemRecordsAcc (类，在 torch.autograd.profiler_util 中) merge() (在模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 中) (torch.utils.benchmark.Measurement 静态方法) merge_chunks() (在模块 torch.distributed.pipelining.microbatch 中) merge_masks() (torch.nn.modules.activation.MultiheadAttention 方法) (torch.nn.MultiheadAttention 方法) merge_remote_group() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) merge_with() (在模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 中) mesh (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 属性) mesh_dim_names (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 属性) meshgrid() (在模块 torch 中) (模块 torch.functional) metadata() (torch.autograd.graph.Node 方法) metal_capture() (在模块 torch.mps.profiler 中) method_to_operator() (在模块 torch.fx.experimental.sym_node 中) MetricHandler (类，在 torch.distributed.elastic.metrics.api 中) mgpu_tune_gemm_in_file() (在模块 torch.cuda.tunable 中) mH (torch.Tensor 属性) min() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) minimum() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) MinMaxObserver (类，在 torch.ao.quantization.observer 中) Mish (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) mish() (在模块 torch.nn.functional 中) MixedPrecision (类，在 torch.distributed.fsdp 中) MixedPrecisionPolicy (类，在 torch.distributed.fsdp 中) mixture_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) MixtureSameFamily (类，在 torch.distributions.mixture_same_family 中) MixtureSameFamilyConstraint (类，在 torch.distributions.constraints 中) mm() (在模块 torch 中) (模块 torch.sparse) (torch.Tensor 方法) mock() (torch.package.PackageExporter 方法) mocked_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) mode (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) mode() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) model_proto (torch.onnx.ONNXProgram 属性) modified_bessel_i0() (在模块 torch.special 中) modified_bessel_i1() (在模块 torch.special 中) modified_bessel_k0() (在模块 torch.special 中) modified_bessel_k1() (在模块 torch.special 中) 模块 torch torch.__config__ torch.__future__ torch._functorch._aot_autograd.fx_utils torch._logging torch.accelerator torch.accelerator.memory torch.amp torch.amp.autocast_mode torch.amp.grad_scaler torch.ao torch.ao.nn torch.ao.nn.intrinsic torch.ao.nn.intrinsic.modules torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused torch.ao.nn.intrinsic.qat torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.ao.nn.qat torch.ao.nn.qat.dynamic torch.ao.nn.qat.dynamic.modules torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.qat.modules torch.ao.nn.qat.modules.conv torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops torch.ao.nn.qat.modules.linear torch.ao.nn.quantizable torch.ao.nn.quantizable.modules torch.ao.nn.quantizable.modules.activation torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn torch.ao.nn.quantized torch.ao.nn.quantized.dynamic torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.functional torch.ao.nn.quantized.modules torch.ao.nn.quantized.modules.activation torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm torch.ao.nn.quantized.modules.conv torch.ao.nn.quantized.modules.dropout torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules torch.ao.nn.quantized.modules.linear torch.ao.nn.quantized.modules.normalization torch.ao.nn.quantized.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.modules.utils torch.ao.nn.quantized.reference torch.ao.nn.quantized.reference.modules torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils torch.ao.nn.sparse torch.ao.nn.sparse.quantized torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.utils torch.ao.ns torch.ao.ns.fx torch.ao.ns.fx.graph_matcher torch.ao.ns.fx.graph_passes torch.ao.ns.fx.mappings torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils torch.ao.ns.fx.ns_types torch.ao.ns.fx.pattern_utils torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping torch.ao.ns.fx.utils torch.ao.ns.fx.weight_utils torch.ao.pruning torch.ao.pruning.scheduler torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler torch.ao.pruning.sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.utils torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier torch.ao.quantization torch.ao.quantization.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.executorch torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm torch.ao.quantization.backend_config.native torch.ao.quantization.backend_config.onednn torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt torch.ao.quantization.backend_config.utils torch.ao.quantization.backend_config.x86 torch.ao.quantization.fake_quantize torch.ao.quantization.fuse_modules torch.ao.quantization.fuser_method_mappings torch.ao.quantization.fx torch.ao.quantization.fx.convert torch.ao.quantization.fx.custom_config torch.ao.quantization.fx.fuse torch.ao.quantization.fx.fuse_handler torch.ao.quantization.fx.graph_module torch.ao.quantization.fx.lower_to_fbgemm torch.ao.quantization.fx.lower_to_qnnpack torch.ao.quantization.fx.lstm_utils torch.ao.quantization.fx.match_utils torch.ao.quantization.fx.pattern_utils torch.ao.quantization.fx.prepare torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils torch.ao.quantization.fx.quantize_handler torch.ao.quantization.fx.tracer torch.ao.quantization.fx.utils torch.ao.quantization.observer torch.ao.quantization.qconfig torch.ao.quantization.qconfig_mapping torch.ao.quantization.quant_type torch.ao.quantization.quantization_mappings torch.ao.quantization.quantize_fx torch.ao.quantization.quantize_jit torch.ao.quantization.stubs torch.ao.quantization.utils torch.autograd torch.autograd.anomaly_mode torch.autograd.forward_ad torch.autograd.function torch.autograd.functional torch.autograd.grad_mode torch.autograd.gradcheck torch.autograd.graph torch.autograd.profiler torch.autograd.profiler_legacy torch.autograd.profiler_util torch.autograd.variable torch.backends torch.backends.cpu torch.backends.cuda torch.backends.cudnn torch.backends.cudnn.rnn torch.backends.cusparselt torch.backends.kleidiai torch.backends.mha torch.backends.miopen torch.backends.mkl torch.backends.mkldnn torch.backends.mps torch.backends.nnpack torch.backends.openmp torch.backends.opt_einsum torch.backends.quantized torch.backends.xeon torch.backends.xeon.run_cpu torch.backends.xnnpack torch.compiler torch.compiler.config torch.contrib torch.cpu torch.cpu.amp torch.cpu.amp.autocast_mode torch.cpu.amp.grad_scaler torch.cuda torch.cuda._sanitizer torch.cuda.amp torch.cuda.amp.autocast_mode torch.cuda.amp.common torch.cuda.amp.grad_scaler torch.cuda.comm torch.cuda.gds torch.cuda.graphs torch.cuda.green_contexts torch.cuda.jiterator torch.cuda.memory torch.cuda.nccl torch.cuda.nvtx torch.cuda.profiler torch.cuda.random torch.cuda.sparse torch.cuda.streams torch.cuda.tunable torch.distributed torch.distributed._dist2 torch.distributed.algorithms torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 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Module (类，在 torch.nn 中) module (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 属性) module() (torch.export.ExportedProgram 方法) module_call_graph (torch.export.ExportedProgram 属性) module_load() (torch.Tensor 方法) ModuleCallEntry (类，在 torch.export.exported_program 中) ModuleCallSignature (类，在 torch.export.exported_program 中) ModuleDict (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.container 中) ModuleList (类，在 torch.nn 中) (类，在 torch.nn.modules.container 中) modules() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) modules_to_mkldnn() (在模块 torch.fx.experimental.optimization 中) ModuleTracker (类，在 torch.utils.module_tracker 中) monitored_barrier() (在模块 torch.distributed 中) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) move_non_tensor_nodes_on_boundary() (在模块 torch.fx.passes.split_utils 中) move_to_device_pass() (在模块 torch.export.passes 中) moveaxis() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) movedim() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) MovingAverageMinMaxObserver (类，在 torch.ao.quantization.observer 中) MovingAveragePerChannelMinMaxObserver (类，在 torch.ao.quantization.observer 中) MPI (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 特性) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) mps() (torch.UntypedStorage 方法) mse_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) MSELoss (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.loss) msort() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) mT (torch.Tensor 特性) mtia() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) MTIAGraph (类，在 torch.mtia.mtia_graph 中) mul() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) mul_() (torch.Tensor 方法) multi_dot() (在模块 torch.linalg 中) multi_get() (torch.distributed.Store 方法) multi_margin_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) multi_root_tile_reduce() (在模块 torch.ops.symm_mem 中) multi_set() (torch.distributed.Store 方法) multigammaln() (在模块 torch.special 中) MultiheadAttention (类，在 torch.ao.nn.quantizable 中) (类，在 torch.ao.nn.quantizable.modules.activation 中) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) multilabel_margin_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) multilabel_soft_margin_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) MultiLabelMarginLoss (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.loss) MultiLabelSoftMarginLoss (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.loss) MultiMarginLoss (类，在 torch.nn 中) (类，位于 torch.nn.modules.loss) multimem_all_gather_out() (在模块 torch.ops.symm_mem 中) multimem_all_reduce_() (在模块 torch.ops.symm_mem 中) Multinomial (类，在 torch.distributions.multinomial 中) multinomial (在模块 torch.distributions.constraints 中) multinomial() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) MultiplicativeLR (类，在 torch.optim.lr_scheduler 中) multiply() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) multiply_() (torch.Tensor 方法) MultiprocessContext (类，在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中) MultiStepLR (类，在 torch.optim.lr_scheduler 中) MultivariateNormal (类，在 torch.distributions.multivariate_normal 中) Muon (类，在 torch.optim 中) mv() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) mvlgamma() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) mvlgamma_() (torch.Tensor 方法)

N

NAdam (类，在 torch.optim 中) (类，在 torch.optim.nadam 中) nadam() (在模块 torch.optim.nadam 中) name (torch.autograd.profiler_util.Kernel 特性) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 属性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性) (torch.export.graph_signature.ConstantArgument 特性) (torch.export.graph_signature.CustomObjArgument 特性) (torch.export.graph_signature.SymBoolArgument 特性) (torch.export.graph_signature.SymFloatArgument 特性) (torch.export.graph_signature.SymIntArgument 特性) (torch.export.graph_signature.TensorArgument 特性) (torch.export.graph_signature.TokenArgument 特性) (torch.monitor.Aggregation 属性) (torch.monitor.Event 属性) (torch.monitor.Stat 属性) (torch.nn.attention.SDPBackend 属性) (torch.profiler.ProfilerActivity 属性) (torch.Tag 属性) name() (torch.autograd.graph.Node 方法) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) named_buffers() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_children() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_modules() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_parameters() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) NamedShape (torch.nn.modules.flatten.Unflatten 特性) names (torch.Tensor 特性) nan_to_num() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) nan_to_num_() (torch.Tensor 方法) nanmean() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) nanmedian() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) nanquantile() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) nansum() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) narrow() (在模块 torch 中) (模块 torch.nested 中) (torch.Tensor 方法) narrow_copy() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) nbytes (torch.Tensor 特性) nbytes() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) NCCL (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) ndim (torch.Tensor 属性) ndimension() (torch.Tensor 方法) ndtr() (位于模块 torch.special) ndtri() (位于模块 torch.special) ne() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) ne_() (torch.Tensor 方法) neg() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) neg_() (torch.Tensor 方法) negative() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法)

negative_() (torch.Tensor 方法) NegativeBinomial (torch.distributions.negative_binomial 模块中的类) nelement() (torch.Tensor 方法) neq_inference_rule() (位于模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator) nested_compile_region() (位于模块 torch.compiler) nested_tensor() (位于模块 torch.nested) nested_tensor_from_jagged() (位于模块 torch.nested) NestedIOFunction (torch.autograd.function 模块中的类) new() (torch.UntypedStorage 方法) new_empty() (torch.Tensor 方法) new_full() (torch.Tensor 方法) new_group() (位于模块 torch.distributed) (位于模块 torch.distributed._dist2) new_ones() (torch.Tensor 方法) new_tensor() (torch.Tensor 方法) new_zeros() (torch.Tensor 方法) next (torch.fx.Node 属性) next_functions (torch.autograd.graph.Node 属性) next_rendezvous() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) nextafter() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) nextafter_() (torch.Tensor 方法) nll_loss() (位于模块 torch.nn.functional) NLLLoss (torch.nn 模块中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) nn_layernorm_override() (位于模块 torch.fx.experimental.meta_tracer) no_broadcast_dim_with_index() (位于模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation) no_grad (torch 模块中的类) no_sync() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) Node (torch.fx 模块中的类) NODE (torch.numa.binding.AffinityMode 属性) node_arg_is_bias (torch.ao.quantization.fx.utils 模块中的类) node_arg_is_weight (torch.ao.quantization.fx.utils 模块中的类) node_copy() (torch.fx.Graph 方法) nodes (torch.fx.Graph 属性) non_persistent_buffers (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) nonzero() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) noop_hook() (位于模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks) noop_mask() (位于模块 torch.nn.attention.flex_attention) NoopObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) norm() (位于模块 torch) (模块 torch.functional) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) Normal (torch.distributions.normal 模块中的类) normal() (位于模块 torch) normal_() (位于模块 torch.nn.init) (torch.Tensor 方法) normalize() (位于模块 torch.nn.functional) normalized_arguments() (torch.fx.Node 方法) not_equal() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) not_equal_() (torch.Tensor 方法) notify_join_context() (torch.distributed.algorithms.Join 静态方法) NullMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 模块中的类) num_keys() (torch.distributed.Store 方法) num_nodes_waiting() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) num_obs() (torch.onnx.InputObserver 方法) num_stages (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) num_warps (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) num_worker_threads (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) NumaOptions (torch.numa.binding 模块中的类) numel() (位于模块 torch) (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.Size 方法) (torch.Tensor 方法) numpy() (torch.Tensor 方法) nuttall() (位于模块 torch.signal.windows)

O

ObservationType (torch.ao.quantization.backend_config 模块中的类) ObserverBase (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) OffloadPolicy (torch.distributed.fsdp 模块中的类) offset_dim (torch.distributed.tensor.placement_types._MaskPartial 属性) offset_shape (torch.distributed.tensor.placement_types._MaskPartial 属性) on_generate_code() (torch.fx.Graph 方法) once_differentiable() (位于模块 torch.autograd.function) one_hot() (位于模块 torch.nn.functional) one_shot_all_reduce() (位于模块 torch.ops.symm_mem) one_shot_all_reduce_out() (位于模块 torch.ops.symm_mem) OneCycleLR (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) OneHotCategorical (torch.distributions.one_hot_categorical 模块中的类) ones() (位于模块 torch) (在模块 torch.distributed.tensor 中) ones_() (位于模块 torch.nn.init) ones_like() (位于模块 torch) OnnxExporterError (torch.onnx 模块中的类) ONNXProgram (torch.onnx 模块中的类) opcheck() (位于模块 torch.library) openf() (位于模块 torch.utils.hipify.hipify_python) optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optim_state_dict_to_load() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optimize() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) optimize_for_inference() (位于模块 torch.fx.experimental.optimization) optimize_for_mobile() (位于模块 torch.utils.mobile_optimizer)

Optimizer (torch.optim 模块中的类) OptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 模块中的类) or_masks() (位于模块 torch.nn.attention.flex_attention) orgqr() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) ormqr() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) orthogonal() (位于模块 torch.nn.utils.parametrizations) orthogonal_() (位于模块 torch.nn.init) outer() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) OutOfMemoryError output() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) output_names() (torch.onnx.ExportableModule 方法) output_node() (torch.fx.Graph 方法) OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) output_specs (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) output_tokens (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) OutputKind (torch.export.graph_signature 模块中的类) OutputSpec (torch.export.graph_signature 模块中的类) owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) owner_name() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法)

P

P2POp (torch.distributed 模块中的类) pack_padded_sequence() (位于模块 torch.nn.utils.rnn) pack_sequence() (位于模块 torch.nn.utils.rnn) package_pt2() (位于模块 torch.export.pt2_archive._package) PackageExporter (torch.package 模块中的类) PackageImporter (torch.package 模块中的类) PackagingError (torch.package 模块中的类) PackedParameter (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块中的类) PackedSequence (torch.nn.utils.rnn 模块中的类) pad() (位于模块 torch.nn.functional) pad_packed_sequence() (位于模块 torch.nn.utils.rnn) pad_sequence() (位于模块 torch.nn.utils.rnn) pairwise_distance() (位于模块 torch.nn.functional) PairwiseDistance (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.distance 中) parallel_info() (位于模块 torch.__config__) parallelize_module() (位于模块 torch.distributed.tensor.parallel) param_shape (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) ParamAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) Parameter (torch.nn.parameter 模块中的类) PARAMETER (torch.export.graph_signature.InputKind 属性) PARAMETER_MUTATION (torch.export.graph_signature.OutputKind 属性) ParameterDict (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.container 中) ParameterList (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.container 中) parameters (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) parameters() (位于模块 torch.distributed.GradBucket) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) parameters_to_mutate (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) parameters_to_vector() (位于模块 torch.nn.utils) (位于模块 torch.nn.utils.convert_parameters) ParametrizationList (torch.nn.utils.parametrize 模块中的类) Pareto (torch.distributions.pareto 模块中的类) parse_nvprof_trace() (位于模块 torch.autograd.profiler) Partial (torch.distributed.tensor.placement_types 模块中的类) patch_source_specialization() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) path (torch.distributed.FileStore 属性) path_of_module() (torch.fx.Tracer 方法) pattern_to_human_readable (torch.ao.quantization.backend_config.utils 模块中的类) pca_lowrank() (位于模块 torch) PContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块中的类) pdist() (位于模块 torch.nn.functional) per_channel_dynamic_qconfig (位于模块 torch.ao.quantization.qconfig) PerAxis (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerBlock (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerGroup (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) permute() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) perplexity() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) PerRow (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) persistent (torch.export.graph_signature.InputSpec 属性) PerTensor (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerToken (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PhiloxBackwardBaseOffsetAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) PhiloxBackwardSeedAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) PhiloxForwardBaseOffsetAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) PhiloxForwardSeedAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) PhiloxUpdatedBackwardOffsetAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) PhiloxUpdatedForwardOffsetAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) pickle_storage_type() (torch.TypedStorage 方法) pin_memory() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) pinv() (位于模块 torch.linalg) pinverse() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) Pipe (torch.distributed.pipelining 模块中的类) pipe_split() (位于模块 torch.distributed.pipelining) pipeline() (位于模块 torch.distributed.pipelining) PipelineScheduleMulti (torch.distributed.pipelining.schedules 模块中的类) PipelineScheduleSingle (torch.distributed.pipelining.schedules 模块中的类) PipelineStage (torch.distributed.pipelining.stage 模块中的类) pixel_shuffle() (位于模块 torch.nn.functional) pixel_unshuffle() (位于模块 torch.nn.functional) PixelShuffle (torch.nn 模块中的类) (torch.nn.modules.pixelshuffle 模块中的类) PixelUnshuffle (torch.nn 模块中的类) (torch.nn.modules.pixelshuffle 模块中的类) placeholder() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) PlaceholderObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) Placement (torch.distributed.tensor.placement_types 模块中的类) placements (torch.distributed.tensor.DTensor 属性) PlainAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) PlainAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 模块中的类) Poisson (torch.distributions.poisson 模块中的类) poisson() (位于模块 torch) poisson_nll_loss() (位于模块 torch.nn.functional) PoissonNLLLoss (torch.nn 模块中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) polar() (位于模块 torch) polygamma() (位于模块 torch) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) polygamma_() (torch.Tensor 方法) PolynomialLR (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) pool() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) (torch.mtia.mtia_graph.MTIAGraph 方法) (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) pop() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.modules.container.Sequential 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) (torch.nn.Sequential 方法)

pop_context() (torch.cuda.green_contexts.GreenContext 方法) popitem() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) port (torch.distributed.TCPStore 属性) positive() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) PositiveDefiniteTransform (torch.distributions.transforms 模块中的类) post_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) PostLocalSGDOptimizer (torch.distributed.optim 模块中的类) pow() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) pow_() (torch.Tensor 方法) power_draw() (位于模块 torch.cuda) powerSGD_hook() (位于模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook) PowerSGDState (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模块中的类) PowerTransform (torch.distributions.transforms 模块中的类) precision_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) predict() (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) (torch.nn.modules.adaptive.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) preferred_blas_library() (位于模块 torch.backends.cuda) preferred_linalg_library() (位于模块 torch.backends.cuda) preferred_rocm_fa_library() (位于模块 torch.backends.cuda) PrefixStore (torch.distributed 模块中的类) PReLU (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) prelu() (位于模块 torch.nn.functional) prepare (torch.ao.quantization 模块中的类) prepare_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 模块中的类) prepare_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_qat (torch.ao.quantization 模块中的类) prepare_qat_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 模块中的类) PrepareCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 模块中的类) PrepareModuleInput (torch.distributed.tensor.parallel 模块中的类) PrepareModuleInputOutput (torch.distributed.tensor.parallel 模块中的类) PrepareModuleOutput (torch.distributed.tensor.parallel 模块中的类) prepend() (torch.fx.Node 方法) preprocess_file_and_save_result() (位于模块 torch.utils.hipify.hipify_python) preprocessor() (位于模块 torch.utils.hipify.hipify_python) PRESCALE_QK (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) preset_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) prettify_results() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) pretty_str() (位于模块 torch.utils.collect_env) prev (torch.fx.Node 属性) primal (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性) print() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) print_readable() (torch.fx.GraphModule 方法) print_tabular() (torch.fx.Graph 方法) probs (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) process_group() (位于模块 torch.distributed._dist2) process_inputs() (torch.fx.Graph 方法) process_outputs() (torch.fx.Graph 方法) ProcessFailure (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块中的类) ProcessGroup (torch.distributed._dist2 模块中的类) ProcessGroup.BackendType (torch.distributed._dist2 模块中的类) ProcessGroupFactory (torch.distributed._dist2 模块中的类) processKernelLaunches() (位于模块 torch.utils.hipify.hipify_python) prod() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) produce_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) produce_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) produce_guards_verbose() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) prof() (位于模块 torch.distributed.elastic.metrics) profile (torch.autograd.profiler 模块中的类) (torch.profiler 模块中的类) profile() (位于模块 torch.mps.profiler) ProfilerAction (torch.profiler 模块中的类) ProfilerActivity (torch.profiler 模块中的类) promote_types() (位于模块 torch) propagate_qconfig_ (torch.ao.quantization 模块中的类) PropagateUnbackedSymInts (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的类) Proxy (torch.fx 模块中的类) proxy() (torch.fx.Tracer 方法) proxy_call() (位于模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor) proxys_to_metas() (位于模块 torch.fx.experimental.meta_tracer) prune() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) PruningContainer (torch.nn.utils.prune 模块中的类) psi() (位于模块 torch.special) PT2ArchiveReader (torch.export.pt2_archive 模块中的类) PT2ArchiveWriter (torch.export.pt2_archive 模块中的类) put_() (torch.Tensor 方法) put_metric() (位于模块 torch.distributed.elastic.metrics) PyRRef (torch.distributed.rpc 模块中的类) python_code() (torch.fx.Graph 方法) python_version() (torch.package.PackageImporter 方法)

Q

q_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) q_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) q_per_channel_axis() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_scales() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_zero_points() (torch.Tensor 方法) q_scale() (torch.Tensor 方法) q_zero_point() (torch.Tensor 方法) QConfig (torch.ao.quantization.qconfig 模块中的类) QConfigMapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 模块中的类) QFunctional (torch.ao.nn.quantized 模块中的类) QInt32Storage (torch 模块中的类) QInt8Storage (torch 模块中的类) qr() (位于模块 torch) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) qscheme() (torch.Tensor 方法) quantile() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) quantize (torch.ao.quantization 模块中的类) quantize_dynamic (torch.ao.quantization 模块中的类) quantize_per_channel (torch 模块中的类) quantize_per_tensor (torch 模块中的类) quantize_qat (torch.ao.quantization 模块中的类) quantized_batch_norm() (位于模块 torch)

quantized_max_pool1d() (位于模块 torch) quantized_max_pool2d() (位于模块 torch) QuantStub (torch.ao.quantization 模块中的类) QuantWrapper (torch.ao.quantization 模块中的类) query() (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.cuda.streams.Event 方法) (torch.cuda.streams.ExternalStream 方法) (torch.cuda.streams.Stream 方法) (torch.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.Stream 方法) (torch.xpu.streams.Event 方法) (torch.xpu.streams.Stream 方法) queue_len() (torch.distributed.Store 方法) queue_pop() (torch.distributed.Store 方法) queue_push() (torch.distributed.Store 方法) QUInt2x4Storage (torch 模块中的类) QUInt4x2Storage (torch 模块中的类) QUInt8Storage (torch 模块中的类)

R

rad2deg() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) RAdam (torch.optim 模块中的类) (torch.optim.radam 模块中的类) radam() (位于模块 torch.optim.radam) rand() (位于模块 torch) (在模块 torch.distributed.tensor 中) rand_like() (位于模块 torch) randint() (位于模块 torch) randint_like() (位于模块 torch) randn() (位于模块 torch) (在模块 torch.distributed.tensor 中) randn_like() (位于模块 torch) random_() (torch.Tensor 方法) random_split() (位于模块 torch.utils.data) random_structured() (位于模块 torch.nn.utils.prune) random_unstructured() (位于模块 torch.nn.utils.prune) RandomSampler (torch.utils.data 模块中的类) RandomStructured (torch.nn.utils.prune 模块中的类) RandomUnstructured (torch.nn.utils.prune 模块中的类) randperm() (位于模块 torch) range() (位于模块 torch) (位于模块 torch.cuda.nvtx) range_constraints (torch.export.ExportedProgram 属性) range_pop() (位于模块 torch.cuda.nvtx) (模块 torch.profiler.itt 中) range_push() (位于模块 torch.cuda.nvtx) (模块 torch.profiler.itt 中) rank() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) rank_map() (torch.distributed._local_tensor.LocalTensorMode 方法) rate (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) ravel() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) raw_cuda_graph() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) raw_cuda_graph_exec() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) raw_xpu_graph() (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) raw_xpu_graph_exec() (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) read_bytes() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveReader 方法) read_data() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) read_file() (位于模块 torch.cuda.tunable) read_metadata() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) read_string() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveReader 方法) ReadItem (torch.distributed.checkpoint 模块中的类) real (torch.Tensor 属性) real() (位于模块 torch) rebind_unbacked() (位于模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes) reciprocal() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) reciprocal_() (torch.Tensor 方法) recommended_max_memory() (位于模块 torch.mps) recompile() (torch.fx.GraphModule 方法) recompile_limit (位于模块 torch.compiler.config) reconcile() (torch.distributed._local_tensor.LocalTensor 方法) record() (位于模块 torch.distributed.elastic.events) (位于模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors) (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.streams.Event 方法) (torch.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.streams.Event 方法) record_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.cuda.streams.ExternalStream 方法) (torch.cuda.streams.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) (torch.xpu.streams.Stream 方法) record_function (torch.autograd.profiler 模块中的类) record_memory_history() (位于模块 torch.mtia) record_shapeenv_event() (位于模块 torch.fx.experimental.recording) record_stream() (torch.Tensor 方法) record_untuned_enable() (位于模块 torch.cuda.tunable) record_untuned_is_enabled() (位于模块 torch.cuda.tunable) RecordingObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) recursive_undo() (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) recv() (位于模块 torch.distributed) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) recv_anysource() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) recv_object_list() (位于模块 torch.distributed) redistribute() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) reduce() (位于模块 torch.distributed) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) reduce_add() (位于模块 torch.cuda.comm) reduce_add_coalesced() (位于模块 torch.cuda.comm) reduce_op (torch.distributed 模块中的类) reduce_scatter() (位于模块 torch.distributed) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) reduce_scatter_tensor() (位于模块 torch.distributed) reduce_scatter_tensor_coalesced() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) ReduceLROnPlateau (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) ReduceOp (torch.distributed 模块中的类) refine_dynamic_shapes_from_suggested_fixes() (位于模块 torch.export.dynamic_shapes) refine_names() (torch.Tensor 方法) ReflectionPad1d (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ReflectionPad2d (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ReflectionPad3d (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) register() (torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 方法) register_algebraic_expressions_inference_rule() (位于模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker) register_autocast() (位于模块 torch.library) register_autograd() (位于模块 torch.library) register_backend() (位于模块 torch.distributed._dist2) (torch.distributed.Backend 类方法) register_backward_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_buffer() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_comm_hook() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) register_custom_op_symbolic() (位于模块 torch.onnx) register_dataclass() (位于模块 torch.export) register_event_handler() (位于模块 torch.monitor) register_extern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_fake() (位于模块 torch.library) register_flash_attention_impl() (位于模块 torch.nn.attention) register_flop_formula() (位于模块 torch.utils.flop_counter) register_forward_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_forward_pre_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_fsdp_forward_method() (位于模块 torch.distributed.fsdp) register_full_backward_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_full_backward_pre_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_handle() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) register_hook() (torch.autograd.graph.Node 方法) (torch.Tensor 方法) register_inference_rule() (位于模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker) (位于模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator) register_intern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_kernel() (位于模块 torch.library) register_kl() (位于模块 torch.distributions.kl) register_load_state_dict_post_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_load_state_dict_pre_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_mock_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_module() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_module_backward_hook() (位于模块 torch.nn.modules.module) register_module_buffer_registration_hook() (位于模块 torch.nn.modules.module) register_module_forward_hook() (位于模块 torch.nn.modules.module) register_module_forward_pre_hook() (位于模块 torch.nn.modules.module) register_module_full_backward_hook() (位于模块 torch.nn.modules.module) register_module_full_backward_pre_hook() (位于模块 torch.nn.modules.module) register_module_module_registration_hook() (位于模块 torch.nn.modules.module) register_module_parameter_registration_hook() (位于模块 torch.nn.modules.module) register_multi_grad_hook (torch.autograd.graph 模块中的类) register_package() (位于模块 torch.serialization) register_parameter() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_parametrization() (位于模块 torch.nn.utils.parametrize) register_post_accumulate_grad_hook() (torch.Tensor 方法) register_prehook() (torch.autograd.graph.Node 方法) register_refinement_rule() (位于模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker) register_sharding() (位于模块 torch.distributed.tensor.experimental) register_state_dict_post_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_state_dict_pre_hook() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_step_post_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法)

register_step_pre_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) register_torch_dispatch() (位于模块 torch.library) register_transformation_rule() (位于模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation) register_vmap() (位于模块 torch.library) reify() (位于模块 torch.fx.experimental.unification.core) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 方法) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 方法) rekey_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) RelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 模块中的类) RelaxedOneHotCategorical (torch.distributions.relaxed_categorical 模块中的类) RelaxedUnspecConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的类) release() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) ReLU (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) relu() (位于模块 torch.nn.functional) ReLU6 (torch.ao.nn.quantized 模块中的类) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) relu6() (位于模块 torch.nn.functional) relu_() (位于模块 torch.nn.functional) remainder() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) remainder_() (torch.Tensor 方法) remote() (位于模块 torch.distributed.rpc) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) remote_parameters() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) RemoteModule (torch.distributed.nn.api.remote_module 模块中的类) remove() (位于模块 torch.nn.utils.prune) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) remove_boolean_dispatch_from_name (torch.ao.quantization.backend_config.utils 模块中的类) remove_dropout() (位于模块 torch.fx.experimental.optimization) remove_parametrizations() (位于模块 torch.nn.utils.parametrize) remove_spectral_norm() (位于模块 torch.nn.utils) (位于模块 torch.nn.utils.spectral_norm) remove_weight_norm() (位于模块 torch.nn.utils) (位于模块 torch.nn.utils.weight_norm) rename() (torch.Tensor 方法) rename_() (torch.Tensor 方法) rename_axes() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) rename_privateuse1_backend() (位于模块 torch.utils) render() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 方法) rendezvous() (位于模块 torch.distributed._symmetric_memory) RendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块中的类) RendezvousClosedError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousConnectionError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousGracefulExitError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousHandlerRegistry (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousInfo (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousParameters (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousStateError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousStoreInfo (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousTimeout (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块中的类) RendezvousTimeoutError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) renorm() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) renorm_() (torch.Tensor 方法) reorderable_logging_functions (位于模块 torch.compiler.config) repeat() (torch.Tensor 方法) repeat_interleave() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) replace() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) replace_all_batch_norm_modules_() (位于模块 torch.func) replace_all_uses() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) replace_all_uses_with() (torch.fx.Node 方法) replace_extern_shared() (位于模块 torch.utils.hipify.hipify_python) replace_input_with() (torch.fx.Node 方法) replace_math_functions() (位于模块 torch.utils.hipify.hipify_python) replace_node_module() (位于模块 torch.fx.experimental.optimization) replace_pattern() (位于模块 torch.fx) replay() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) (torch.mtia.mtia_graph.MTIAGraph 方法) (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) replay_shape_env_events() (位于模块 torch.fx.experimental.recording) Replicate (torch.distributed.tensor.placement_types 模块中的类) ReplicationPad1d (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ReplicationPad2d (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ReplicationPad3d (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) requires_grad (torch.Tensor 属性) requires_grad_() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) reset() (位于模块 torch.compiler) (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.cuda.graphs.CUDAGraph 方法) (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) (torch.mtia.mtia_graph.MTIAGraph 方法) (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) (torch.xpu.graphs.XPUGraph 方法) (torch.xpu.XPUGraph 方法) reset_accumulated_host_memory_stats() (位于模块 torch.cuda.memory) reset_accumulated_memory_stats() (位于模块 torch.accelerator.memory) (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) reset_max_memory_allocated() (位于模块 torch.cuda.memory) reset_max_memory_cached() (位于模块 torch.cuda.memory) reset_min_max_vals() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 方法) reset_modules() (位于模块 torch.fx.experimental.optimization) reset_parameters() (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) (torch.nn.Bilinear 方法) (torch.nn.LazyLinear 方法) (torch.nn.Linear 方法) (torch.nn.modules.activation.PReLU 方法) (torch.nn.modules.adaptive.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) (torch.nn.modules.linear.Bilinear 方法) (torch.nn.modules.linear.LazyLinear 方法) (torch.nn.modules.linear.Linear 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.PReLU 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) reset_peak_host_memory_stats() (位于模块 torch.cuda.memory) reset_peak_memory_stats() (位于模块 torch.accelerator.memory) (在模块 torch.cuda.memory 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) reshape() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) reshape_as() (torch.Tensor 方法) ReshapeTransform (torch.distributions.transforms 模块中的类) reshard() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) resizable() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) resize_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) resize_as_() (torch.Tensor 方法) resolve_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_conj() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) resolve_data() (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) resolve_name() (位于模块 torch.overrides) resolve_neg() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) resolve_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_unbacked_bindings() (位于模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes) restore_flash_attention_impl() (位于模块 torch.nn.attention) result() (torch.distributed.Work 方法) result_type() (位于模块 torch) retain_grad() (torch.Tensor 方法) retains_grad (torch.Tensor 属性) return_arg_list (torch.ao.quantization.fx.utils 模块中的类) rewrite_with_congruences() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) rfft() (位于模块 torch.fft) rfft2() (位于模块 torch.fft) rfftfreq() (位于模块 torch.fft) rfftn() (位于模块 torch.fft) right_inverse() (torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 方法) rms_norm() (位于模块 torch.nn.functional) RMSNorm (torch.nn 模块中的类) (torch.nn.modules.normalization 中的类) RMSprop (torch.optim 模块中的类) (torch.optim.rmsprop 模块中的类) rmsprop() (位于模块 torch.optim.rmsprop) RNN (torch.nn 模块中的类) (torch.nn.modules.rnn 中的类) RNNBase (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.rnn 中的类) RNNCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 模块中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.rnn 中的类) RNNCellBase (torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块中的类) roll() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) rot90() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) rotary_embedding() (位于模块 torch.onnx.ops) round() (位于模块 torch) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) round_() (torch.Tensor 方法) row_indices() (torch.Tensor 方法) row_stack() (位于模块 torch) ROWS_GUARANTEED_SAFE (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) RowwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 模块中的类) rpc_async() (位于模块 torch.distributed.rpc) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) rpc_sync() (位于模块 torch.distributed.rpc) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) rpc_timeout (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) RpcBackendOptions (torch.distributed.rpc 模块中的类) Rprop (torch.optim 模块中的类) (torch.optim.rprop 模块中的类) rprop() (位于模块 torch.optim.rprop) RReLU (torch.nn 模块中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) rrelu() (位于模块 torch.nn.functional) rrelu_() (位于模块 torch.nn.functional) rsample() (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) rsqrt() (位于模块 torch) (torch.Tensor 方法) rsqrt_() (torch.Tensor 方法) run() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) run_decompositions() (torch.export.ExportedProgram 方法) run_node() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) RunProcsResult (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块中的类) RunResult (torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的类)

S

safe_globals (torch.serialization 中的类) sample() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) sample_n() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) sampled_addmm() (torch.sparse 模块中的函数) Sampler (torch.utils.data 中的类) save() (torch 模块中的函数) (torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中的函数) (模块 torch.export 中) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) save_binary() (torch.package.PackageExporter 方法) save_for_backward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) save_for_forward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) save_module() (torch.package.PackageExporter 方法) save_on_cpu (torch.autograd.graph 中的类) save_pickle() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_file() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_string() (torch.package.PackageExporter 方法) save_state_dict() (torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中的函数) save_storage() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) save_text() (torch.package.PackageExporter 方法) saved_tensors (torch.autograd.function.NestedIOFunction 属性) saved_tensors_hooks (torch.autograd.graph 中的类) SavedForBackwardsAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) SavePlan (torch.distributed.checkpoint 中的类) SavePlanner (torch.distributed.checkpoint 中的类) scale (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) scale_fn() (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) scale_tril (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) scaled_dot_product_attention() (torch.nn.functional 模块中的函数) scaled_grouped_mm() (torch.nn.functional 模块中的函数) scaled_mm() (torch.nn.functional 模块中的函数) scaled_modified_bessel_k0() (torch.special 模块中的函数) scaled_modified_bessel_k1() (torch.special 模块中的函数) ScalingType (torch.nn.functional 模块中的类) scan() (torch._higher_order_ops.scan 模块中的函数) scatter() (torch 模块中的函数) (在模块 torch.cuda.comm 中) (模块 torch.distributed) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) (torch.Tensor 方法) scatter_() (torch.Tensor 方法) scatter_add() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) scatter_add_() (torch.Tensor 方法) scatter_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) scatter_object_list() (torch.distributed 模块中的函数) scatter_reduce() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) scatter_reduce_() (torch.Tensor 方法) schedule() (torch.profiler 模块中的函数) Schedule1F1B (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleDualPipeV (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleGPipe (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleInterleaved1F1B (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleInterleavedZeroBubble (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleLoopedBFS (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleZBVZeroBubble (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScriptObjectMeta (torch.export.custom_obj 中的类) sdp_kernel() (torch.backends.cuda 模块中的函数) sdpa_backward_flop() (torch.utils.flop_counter 模块中的函数) sdpa_backward_flop_count() (torch.utils.flop_counter 模块中的函数) sdpa_flop() (torch.utils.flop_counter 模块中的函数) sdpa_flop_count() (torch.utils.flop_counter 模块中的函数) sdpa_kernel() (torch.nn.attention 模块中的函数) SDPAParams (torch.backends.cuda 中的类) SDPBackend (torch.nn.attention 中的类) searchsorted() (torch 模块中的函数) see() (torch.autograd.profiler.EnforceUnique 方法) seed() (torch 模块中的函数) (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mps 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.random 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) (torch.Generator 方法) seed_all() (torch.cuda 模块中的函数) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) segment_reduce() (torch 模块中的函数) select() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) select_model_mode_for_export() (torch.onnx 模块中的函数) select_scatter() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) SelectiveCheckpointContext (torch.utils.checkpoint 中的类) self_cpu_time_total (torch.autograd.profiler.profile 属性) SELU (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) selu() (torch.nn.functional 模块中的函数) send() (torch.distributed 模块中的函数) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) send_object_list() (torch.distributed 模块中的函数) seq_lengths (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) SequenceParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的类) Sequential (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.container 中) SequentialLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) SequentialSampler (torch.utils.data 中的类) set() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store 方法) set_() (torch.Tensor 方法) set_all_reduce_hook() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_allocate_memory_from_process_group_for_comm() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_backend() (torch.distributed._symmetric_memory 模块中的函数) set_backend_pattern_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_backend_pattern_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_buffer() (torch.distributed.GradBucket 模块中的函数) set_checkpoint_debug_enabled() (torch.utils.checkpoint 模块中的函数) set_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) set_codegen() (torch.fx.Graph 方法) set_context() (torch.cuda.green_contexts.GreenContext 方法) set_crc32_options() (torch.serialization 模块中的函数) set_custom_all_gather() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_custom_reduce_scatter() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_custom_trace_id_callback() (torch.profiler.profile 方法) set_default_device() (torch 模块中的函数) set_default_dtype() (torch 模块中的函数) set_default_load_endianness() (torch.serialization 模块中的函数) set_default_mmap_options() (torch.serialization 模块中的函数) set_default_tensor_type() (torch 模块中的函数) set_default_validate_args() (torch.distributions.distribution.Distribution 静态方法) set_detect_anomaly (torch.autograd 中的类) set_deterministic_debug_mode() (torch 模块中的函数) set_device() (torch.cpu 模块中的函数) (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) set_device_idx() (torch.accelerator 模块中的函数) set_device_index() (torch.accelerator 模块中的函数) set_device_map() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_devices() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_dir() (torch.hub 模块中的函数) set_dtype_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_enable_guard_collectives() (torch.compiler 模块中的函数) set_exception() (torch.futures.Future 方法) set_extra_state() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) set_fastpath_enabled() (torch.backends.mha 模块中的函数) set_filename() (torch.cuda.tunable 模块中的函数) set_flags() (torch.backends.nnpack 模块中的函数) set_float32_matmul_precision() (torch 模块中的函数) set_float_to_observed_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_flush_denormal() (torch 模块中的函数) set_force_sum_reduction_for_comms() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_fused_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_fuser_method() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_global() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_grad_enabled (torch.autograd.grad_mode 中的类) set_gradient_divide_factor() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_input_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_is_last_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_kernel_enabled() (torch._library.custom_ops.CustomOpDef 方法) set_logs() (torch._logging 模块中的函数) set_materialize_grads() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) set_max_tuning_duration() (torch.cuda.tunable 模块中的函数) set_max_tuning_iterations() (torch.cuda.tunable 模块中的函数) set_meta() (torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的函数) set_model_state_dict() (torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中的函数) set_module() (torch.utils 模块中的函数) set_module_name() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_object_type_order() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_regex() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_modules_to_backward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_modules_to_forward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_multithreading_enabled (torch.autograd.grad_mode 中的类) set_name() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_non_traceable_module_classes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_non_traceable_module_names() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_num_interop_threads() (torch 模块中的函数) set_num_threads() (torch 模块中的函数) set_numerical_check_tolerances() (torch.cuda.tunable 模块中的函数) set_object_type() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_observation_type() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_observed_to_quantized_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) set_optimizer_state_dict() (torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中的函数) set_original_aten_op() (torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的函数) set_output_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_overwrite_module_params_on_conversion() (torch.__future__ 模块中的函数) set_pattern() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_per_process_memory_fraction() (torch.cuda.memory 模块中的函数) (在模块 torch.mps 中) (在模块 torch.xpu.memory 中) set_post_optim_event() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_preserved_attributes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_printoptions() (torch 模块中的函数) set_proxy_slot() (torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的函数) set_qat_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_real_tensor_prop_unbacked_vals() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) set_reduce_scatter_divide_factor() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reference_quantized_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_requires_all_reduce() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_requires_gradient_sync() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reshard_after_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reshard_after_forward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_result() (torch.futures.Future 方法) set_rng_state() (torch 模块中的函数) (在模块 torch.cuda 中) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mps 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.random 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) set_rng_state_all() (torch.cuda 模块中的函数) (模块 torch.cuda.random 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) (模块 torch.xpu.random 中) set_root_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_rotating_buffer_size() (torch.cuda.tunable 模块中的函数) set_sharing_strategy() (torch.multiprocessing 模块中的函数) set_stance() (torch.compiler 模块中的函数) set_standalone_module_class() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_standalone_module_name() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法) (torch.Generator 方法) set_state_dict() (torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中的函数) set_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) set_stream() (torch.accelerator 模块中的函数) (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) set_submodule() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) set_swap_module_params_on_conversion() (torch.__future__ 模块中的函数) set_sync_debug_mode() (torch.cuda 模块中的函数) set_timeout() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) (torch.distributed.Store 方法) set_unshard_in_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_up_planner() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) set_up_storage_reader() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) set_up_storage_writer() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) set_warn_always() (torch 模块中的函数) set_warn_on_accumulate_grad_stream_mismatch() (torch.autograd.graph 模块中的函数) setdefault() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) setup_context() (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) SGD (torch.optim 中的类) (torch.optim.sgd 中的类) sgd() (torch.optim.sgd 模块中的函数) sgn() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) sgn_() (torch.Tensor 方法) shape (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) (torch.Tensor 属性) shape_env_check_state_equal() (torch.fx.experimental.recording 模块中的函数) shape_wrapper() (torch.utils.flop_counter 模块中的函数) ShapeEnv (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) ShapeEnvSettings (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) ShapesCollection (torch.export.dynamic_shapes 中的类) Shard (torch.distributed.tensor.placement_types 中的类) shard_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) ShardedOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) ShardedStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) ShardingStrategy (torch.distributed.fsdp 中的类) share_comm_ctx() (torch.distributed.fsdp 模块中的函数) share_memory() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) share_memory_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) shifted_chebyshev_polynomial_t() (torch.special 模块中的函数) shifted_chebyshev_polynomial_u() (torch.special 模块中的函数) shifted_chebyshev_polynomial_v() (torch.special 模块中的函数) shifted_chebyshev_polynomial_w() (torch.special 模块中的函数) short() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ShortStorage (torch 中的类) should_fall_back_if_binding_fails (torch.numa.binding.NumaOptions 属性) should_synchronize_after_execute (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 属性) show() (torch.__config__ 模块中的函数) shrink_group() (torch.distributed.distributed_c10d 模块中的函数) shutdown() (torch.distributed.rpc 模块中的函数) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) Sigmoid (torch.ao.nn.quantized 中的类) (类，位于 torch.nn) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) sigmoid() (torch 模块中的函数) (torch.nn.functional 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) sigmoid_() (torch.Tensor 方法) SigmoidTransform (torch.distributions.transforms 中的类) sign (torch.distributions.transforms.Transform 属性) sign() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) sign_() (torch.Tensor 方法) signbit() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) significant_figures (torch.utils.benchmark.Measurement 属性) SiLU (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) silu() (torch.nn.functional 模块中的函数) SimpleElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) simplify() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) sin() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) sin_() (torch.Tensor 方法) sinc() (torch 模块中的函数) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) sinc_() (torch.Tensor 方法) sinh() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) sinh_() (torch.Tensor 方法) Size (torch 中的类) size (torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模块中的属性) size() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) size_hint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) skip_all_guards_unsafe() (torch.compiler 模块中的函数) skip_data (torch.serialization 中的类) skip_guard_on_all_nn_modules_unsafe() (torch.compiler 模块中的函数) skip_guard_on_globals_unsafe() (torch.compiler 模块中的函数) skip_guard_on_inbuilt_nn_modules_unsafe() (torch.compiler 模块中的函数) skip_init() (torch.nn.utils 模块中的函数) (torch.nn.utils.init 模块中的函数) skip_tensor_guards_with_matching_dict_tags (torch.compiler.config 模块中的属性) slice_scatter() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) slogdet() (torch 模块中的函数) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) smm() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) smooth_l1_loss() (torch.nn.functional 模块中的函数) SmoothL1Loss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) snapshot() (torch.mtia 模块中的函数) (torch.cuda.memory.MemPool 方法) (torch.xpu.memory.MemPool 方法) snapshot_fake() (torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的函数) SobolEngine (torch.quasirandom 中的类) SOCKET (torch.numa.binding.AffinityMode 属性) soft_margin_loss() (torch.nn.functional 模块中的函数) SoftMarginLoss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) Softmax (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中)

softmax() (torch 模块中的函数) (torch.nn.functional 模块中的函数) (模块 torch.sparse) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) Softmax2d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) SoftmaxTransform (torch.distributions.transforms 中的类) Softmin (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) softmin() (torch.nn.functional 模块中的函数) Softplus (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) softplus() (torch.nn.functional 模块中的函数) SoftplusTransform (torch.distributions.transforms 中的类) Softshrink (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) softshrink() (torch.nn.functional 模块中的函数) Softsign (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) softsign() (torch.nn.functional 模块中的函数) solve() (torch.linalg 模块中的函数) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) solve_ex() (torch.linalg 模块中的函数) solve_triangular() (torch.linalg 模块中的函数) sort() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) sorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) source_rank() (torch.distributed.Work 方法) sparse_() (torch.nn.init 模块中的函数) sparse_bsc_tensor() (torch 模块中的函数) sparse_bsr_tensor() (torch 模块中的函数) sparse_compressed_tensor() (torch 模块中的函数) sparse_coo_tensor() (torch 模块中的函数) sparse_csc_tensor() (torch 模块中的函数) sparse_csr_tensor() (torch 模块中的函数) sparse_dim() (torch.Tensor 方法) sparse_mask() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_and_clear_() (torch.Tensor 方法) SparseAdam (torch.optim 中的类) (torch.optim.sparse_adam 中的类) sparsity() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) spawn() (torch.multiprocessing.spawn 模块中的函数) SpawnContext (torch.multiprocessing 中的类) spdiags() (torch.sparse 模块中的函数) Specialization (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) spectral_norm() (torch.nn.utils 模块中的函数) (torch.nn.utils.parametrizations 模块中的函数) (位于模块 torch.nn.utils.spectral_norm) spherical_bessel_j0() (torch.special 模块中的函数) split() (torch 模块中的函数) (模块 torch.functional) (torch.Tensor 方法) split_args_kwargs_into_chunks() (torch.distributed.pipelining.microbatch 模块中的函数) split_group() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 方法) SplitPoint (torch.distributed.pipelining 中的类) spsolve() (torch.sparse 模块中的函数) sqrt() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) sqrt_() (torch.Tensor 方法) square() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) square_() (torch.Tensor 方法) squeeze() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) squeeze_() (torch.Tensor 方法) sspaddmm() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) stable_topological_sort() (torch.fx.passes.tools_common 模块中的函数) stack (torch.distributions.constraints 模块中的属性) stack() (torch 模块中的函数) stack_module_state() (torch.func 模块中的函数) stack_trace (torch.fx.Node 属性) StackDataset (torch.utils.data 中的类) StackTransform (torch.distributions.transforms 中的类) stage() (torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.DefaultStager 方法) StagingOptions (torch.distributed.checkpoint.staging 中的类) StandaloneModuleConfigEntry (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类) start() (torch.mps.profiler 模块中的函数) (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) start_debug_server() (torch.distributed.debug 模块中的函数) start_processes() (torch.distributed.elastic.multiprocessing 模块中的函数) Stat (torch.monitor 中的类) state_dict (torch.export.ExportedProgram 属性) state_dict() (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) StateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) StateDictOptions (torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的类) StateDictSettings (torch.distributed.fsdp 中的类) Stateful (torch.distributed.checkpoint.stateful 中的类) StatefulSymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) StatelessSymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) statically_known_false() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数) statically_known_true() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数) stats() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) std() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) std_mean() (torch 模块中的函数) stddev (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) step() (torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleMulti 方法) (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleSingle 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) (torch.profiler.profile 方法) StepLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) stft() (torch 模块中的函数) (模块 torch.functional) (torch.Tensor 方法) StickBreakingTransform (torch.distributions.transforms 中的类) stop() (torch.mps.profiler 模块中的函数) (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) stop_debug_server() (torch.distributed.debug 模块中的函数) storage() (torch.Tensor 方法) storage_meta() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) storage_offset() (torch.Tensor 方法) storage_type() (torch.Tensor 方法) StorageReader (torch.distributed.checkpoint 中的类) StorageWriter (torch.distributed.checkpoint 中的类) Store (torch.distributed 中的类) str2bool() (torch.utils.hipify.hipify_python 模块中的函数) strategy (torch.backends.opt_einsum 模块中的属性) Stream (torch 中的类) (torch.cpu 中的类) (类，在 torch.cuda 中) (类，在 torch.cuda.streams 中) (类，在 torch.mtia 中) (类，在 torch.xpu 中) (类，在 torch.xpu.streams 中) stream() (torch.cpu 模块中的函数) (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) Stream() (torch.cuda.green_contexts.GreenContext 方法) StreamContext (torch.cpu 中的类) (类，在 torch.cuda 中) (类，在 torch.mtia 中) (类，在 torch.xpu 中) StrictMinMaxConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) stride() (torch.Tensor 方法) StringTable (torch.autograd.profiler_util 中的类) StudentT (torch.distributions.studentT 中的类) sub() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) sub_() (torch.Tensor 方法) SubclassGetAttrAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) SubclassGetAttrAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) SubclassSizeAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) SubclassSizeAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) SubclassStrideAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) SubclassStrideAOTOutput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) SubclassSymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) SubprocessContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) SubprocessHandler (torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 中的类) Subset (torch.utils.data 中的类) SubsetRandomSampler (torch.utils.data 中的类) substitute_in_graph() (torch.compiler 模块中的函数) subtract() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) subtract_() (torch.Tensor 方法) sum() (torch 模块中的函数) (模块 torch.sparse) (torch.Tensor 方法) sum_to_size() (torch.Tensor 方法) SummaryWriter (torch.utils.tensorboard.writer 中的类) summon_full_params() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) support (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) suppress_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) svd() (torch 模块中的函数) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) svd_lowrank() (torch 模块中的函数) svdvals() (torch.linalg 模块中的函数) SWALR (torch.optim.swa_utils 中的类) swap_module (torch.ao.quantization 中的类) swap_tensors() (torch.utils 模块中的函数) swapaxes() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) swapdims() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) SwizzleType (torch.nn.functional 模块中的类) SyclExtension() (torch.utils.cpp_extension 模块中的函数) sym_and() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数) sym_eq() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数) sym_float() (torch 模块中的函数) sym_fresh_size() (torch 模块中的函数) sym_int() (torch 模块中的函数) sym_ite() (torch 模块中的函数) sym_max() (torch 模块中的函数) sym_min() (torch 模块中的函数) sym_not() (torch 模块中的函数) sym_or() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数) sym_sum() (torch 模块中的函数) symbolic() (torch.onnx.ops 模块中的函数) symbolic_multi_out() (torch.onnx.ops 模块中的函数) symbolic_trace() (torch.fx 模块中的函数) (torch.fx.experimental.meta_tracer 模块中的函数) SymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) SymBool (torch 中的类) SymBoolArgument (torch.export.graph_signature 中的类) SymFloat (torch 中的类) SymFloatArgument (torch.export.graph_signature 中的类) SymInt (torch 中的类) SymIntArgument (torch.export.graph_signature 中的类) sympy_is_channels_last_contiguous_2d() (torch.fx.experimental.sym_node 模块中的函数) sympy_is_channels_last_contiguous_3d() (torch.fx.experimental.sym_node 模块中的函数) sympy_is_channels_last_strides_2d() (torch.fx.experimental.sym_node 模块中的函数) sympy_is_channels_last_strides_3d() (torch.fx.experimental.sym_node 模块中的函数) sympy_is_channels_last_strides_generic() (torch.fx.experimental.sym_node 模块中的函数) sympy_is_contiguous() (torch.fx.experimental.sym_node 模块中的函数) sympy_is_contiguous_generic() (torch.fx.experimental.sym_node 模块中的函数) SyncBatchNorm (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.batchnorm) synchronize() (torch.accelerator 模块中的函数) (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.mps 中) (在模块 torch.mtia 中) (模块 torch.xpu) (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.cuda.streams.Event 方法) (torch.cuda.streams.ExternalStream 方法) (torch.cuda.streams.Stream 方法) (torch.distributed.Work 方法) (torch.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.Stream 方法) (torch.xpu.streams.Event 方法) (torch.xpu.streams.Stream 方法) synchronize_staging() (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.DefaultStager 方法) SyntheticBaseAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类)

T

T (torch.Tensor 属性) t() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) t_() (torch.Tensor 方法) Tag (torch 中的类) take() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) take_along_dim() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) tan() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) tan_() (torch.Tensor 方法) tangent (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性) Tanh (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) tanh() (torch 模块中的函数) (torch.nn.functional 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) tanh_() (torch.Tensor 方法) Tanhshrink (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) tanhshrink() (torch.nn.functional 模块中的函数) TanhTransform (torch.distributions.transforms 中的类) target (torch.export.graph_signature.InputSpec 属性) (torch.export.graph_signature.OutputSpec 属性) TCPStore (torch.distributed 中的类) temperature (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) temperature() (torch.cuda 模块中的函数) Tensor (torch 中的类) tensor() (torch 模块中的函数) tensor_constants (torch.export.ExportedProgram 属性) tensor_inference_rule() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 模块中的函数) tensor_map() (torch.distributed._local_tensor.LocalTensorMode 方法) tensor_split() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) tensor_storage_size() (torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 方法) TensorArgument (torch.export.graph_signature 中的类) tensorboard_trace_handler() (torch.profiler 模块中的函数) TensorboardEventHandler (torch.monitor 中的类) TensorChunkSpec (torch.distributed.pipelining.microbatch 中的类) TensorDataset (torch.utils.data 中的类) tensordot() (torch 模块中的函数) (模块 torch.functional) tensorinv() (torch.linalg 模块中的函数) TensorPipeRpcBackendOptions (torch.distributed.rpc 中的类) tensorsolve() (torch.linalg 模块中的函数) then() (torch.futures.Future 方法) threshold (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Threshold (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.activation 中) threshold() (torch.nn.functional 模块中的函数) threshold_() (torch.nn.functional 模块中的函数) thunkify() (torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的函数) tile() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) tile_reduce() (torch.ops.symm_mem 模块中的函数) timeit() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) timeout (torch.distributed.Store 属性) Timer (torch.utils.benchmark 中的类) TimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的类) TimerRequest (torch.distributed.elastic.timer 中的类) TimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的类) timestamp (torch.monitor.Event 属性) to() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) to_bool() (torch.fx.Tracer 方法) to_dense() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.Tensor 方法) to_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) to_dlpack() (torch.utils.dlpack 模块中的函数) to_empty() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) to_folder() (torch.fx.GraphModule 方法) to_here() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) to_local() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) to_mkldnn() (torch.Tensor 方法) to_node() (torch.fx.experimental.sym_node 模块中的函数) to_onnx() (torch.onnx.ExportableModule 方法) to_padded_tensor() (torch.nested 模块中的函数) to_sparse() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsr() (torch.Tensor 方法) to_sparse_coo() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csr() (torch.Tensor 方法) to_string() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) toggle_collection_dynamic() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) TOKEN (torch.export.graph_signature.InputKind 属性) (torch.export.graph_signature.OutputKind 属性) TokenArgument (torch.export.graph_signature 中的类) tolist() (torch.distributed._local_tensor.LocalTensor 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) topk() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) torch 模块 torch.__config__ 模块 torch.__future__ 模块 torch._functorch._aot_autograd.fx_utils 模块 torch._logging 模块 torch.accelerator 模块 torch.accelerator.memory 模块 torch.amp 模块 torch.amp.autocast_mode 模块 torch.amp.grad_scaler 模块 torch.ao 模块 torch.ao.nn 模块 torch.ao.nn.intrinsic 模块 torch.ao.nn.intrinsic.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.qat 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear 模块 torch.ao.nn.qat.modules 模块 torch.ao.nn.qat.modules.conv 模块 torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops 模块 torch.ao.nn.qat.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantizable 模块 torch.ao.nn.quantizable.modules 模块 torch.ao.nn.quantizable.modules.activation 模块 torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.functional 模块 torch.ao.nn.quantized.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.activation 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.dropout 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.normalization 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.utils 模块 torch.ao.nn.quantized.reference 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils 模块 torch.ao.nn.sparse 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.linear 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.utils 模块 torch.ao.ns 模块 torch.ao.ns.fx 模块 torch.ao.ns.fx.graph_matcher 模块 torch.ao.ns.fx.graph_passes 模块 torch.ao.ns.fx.mappings 模块 torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils 模块 torch.ao.ns.fx.ns_types 模块 torch.ao.ns.fx.pattern_utils 模块 torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping 模块 torch.ao.ns.fx.utils 模块 torch.ao.ns.fx.weight_utils 模块 torch.ao.pruning 模块 torch.ao.pruning.scheduler 模块 torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler 模块 torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler 模块 torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler 模块 torch.ao.pruning.sparsifier 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.utils 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier 模块 torch.ao.quantization 模块 torch.ao.quantization.backend_config 模块 torch.ao.quantization.backend_config.backend_config 模块 torch.ao.quantization.backend_config.executorch 模块 torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm 模块 torch.ao.quantization.backend_config.native 模块 torch.ao.quantization.backend_config.onednn 模块 torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack 模块 torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt 模块 torch.ao.quantization.backend_config.utils 模块 torch.ao.quantization.backend_config.x86 模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块 torch.ao.quantization.fuse_modules 模块 torch.ao.quantization.fuser_method_mappings 模块 torch.ao.quantization.fx 模块 torch.ao.quantization.fx.convert 模块 torch.ao.quantization.fx.custom_config 模块 torch.ao.quantization.fx.fuse 模块 torch.ao.quantization.fx.fuse_handler 模块 torch.ao.quantization.fx.graph_module 模块 torch.ao.quantization.fx.lower_to_fbgemm 模块 torch.ao.quantization.fx.lower_to_qnnpack 模块 torch.ao.quantization.fx.lstm_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.match_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.pattern_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.prepare 模块 torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.quantize_handler 模块 torch.ao.quantization.fx.tracer 模块 torch.ao.quantization.fx.utils 模块 torch.ao.quantization.observer 模块 torch.ao.quantization.qconfig 模块 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 模块 torch.ao.quantization.quant_type 模块 torch.ao.quantization.quantization_mappings 模块 torch.ao.quantization.quantize_fx 模块 torch.ao.quantization.quantize_jit 模块 torch.ao.quantization.stubs 模块 torch.ao.quantization.utils 模块 torch.autograd 模块 torch.autograd.anomaly_mode 模块 torch.autograd.forward_ad 模块 torch.autograd.function 模块 torch.autograd.functional 模块 torch.autograd.grad_mode 模块 torch.autograd.gradcheck 模块 torch.autograd.graph 模块 torch.autograd.profiler 模块 torch.autograd.profiler_legacy 模块 torch.autograd.profiler_util 模块 torch.autograd.variable 模块 torch.backends 模块 torch.backends.cpu 模块 torch.backends.cuda 模块 torch.backends.cudnn 模块 torch.backends.cudnn.rnn 模块 torch.backends.cusparselt 模块 torch.backends.kleidiai 模块 torch.backends.mha 模块 torch.backends.miopen 模块 torch.backends.mkl 模块 torch.backends.mkldnn 模块 torch.backends.mps 模块 torch.backends.nnpack 模块 torch.backends.openmp 模块 torch.backends.opt_einsum 模块 torch.backends.quantized 模块 torch.backends.xeon 模块 torch.backends.xeon.run_cpu 模块 torch.backends.xnnpack 模块 torch.compiler 模块 torch.compiler.config 模块 torch.contrib 模块 torch.cpu 模块 torch.cpu.amp 模块 torch.cpu.amp.autocast_mode 模块 torch.cpu.amp.grad_scaler 模块 torch.cuda 模块 torch.cuda._sanitizer 模块 torch.cuda.amp 模块 torch.cuda.amp.autocast_mode 模块 torch.cuda.amp.common 模块 torch.cuda.amp.grad_scaler 模块 torch.cuda.comm 模块 torch.cuda.gds 模块 torch.cuda.graphs 模块 torch.cuda.green_contexts 模块 torch.cuda.jiterator 模块 torch.cuda.memory 模块 torch.cuda.nccl 模块 torch.cuda.nvtx 模块 torch.cuda.profiler 模块 torch.cuda.random 模块 torch.cuda.sparse 模块 torch.cuda.streams 模块 torch.cuda.tunable 模块 torch.distributed 模块 torch.distributed._dist2 模块 torch.distributed.algorithms 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.mixed_precision_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.optimizer_overlap_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.post_localSGD_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.quantization_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.join 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.averagers 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.hierarchical_model_averager 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.utils 模块 torch.distributed.argparse_util 模块 torch.distributed.autograd 模块 torch.distributed.c10d_logger 模块 torch.distributed.checkpoint 模块 torch.distributed.checkpoint.api 模块 torch.distributed.checkpoint.default_planner 模块 torch.distributed.checkpoint.filesystem 模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块 torch.distributed.checkpoint.hf_storage 模块 torch.distributed.checkpoint.logger 模块 torch.distributed.checkpoint.logging_handlers 模块 torch.distributed.checkpoint.metadata 模块 torch.distributed.checkpoint.optimizer 模块 torch.distributed.checkpoint.planner 模块 torch.distributed.checkpoint.planner_helpers 模块 torch.distributed.checkpoint.quantized_hf_storage 模块 torch.distributed.checkpoint.resharding 模块 torch.distributed.checkpoint.staging 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块 torch.distributed.checkpoint.stateful 模块 torch.distributed.checkpoint.storage 模块 torch.distributed.checkpoint.utils 模块 torch.distributed.collective_utils 模块 torch.distributed.constants 模块 torch.distributed.debug 模块 torch.distributed.device_mesh 模块 torch.distributed.distributed_c10d 模块 torch.distributed.elastic 模块 torch.distributed.elastic.agent 模块 torch.distributed.elastic.agent.server 模块 torch.distributed.elastic.agent.server.api 模块 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 模块 torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 模块 torch.distributed.elastic.control_plane 模块 torch.distributed.elastic.events 模块 torch.distributed.elastic.events.api 模块 torch.distributed.elastic.events.handlers 模块 torch.distributed.elastic.metrics 模块 torch.distributed.elastic.metrics.api 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.error_handler 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.handlers 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.redirects 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.tail_log 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.registry 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.static_tcp_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.utils 模块 torch.distributed.elastic.timer 模块 torch.distributed.elastic.timer.api 模块 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 模块 torch.distributed.elastic.timer.file_based_local_timer 模块 torch.distributed.elastic.timer.local_timer 模块 torch.distributed.elastic.utils 模块 torch.distributed.elastic.utils.api 模块 torch.distributed.elastic.utils.data 模块 torch.distributed.elastic.utils.data.cycling_iterator 模块 torch.distributed.elastic.utils.data.elastic_distributed_sampler 模块 torch.distributed.elastic.utils.distributed 模块 torch.distributed.elastic.utils.log_level 模块 torch.distributed.elastic.utils.logging 模块 torch.distributed.elastic.utils.store 模块 torch.distributed.fsdp 模块 torch.distributed.fsdp.api 模块 torch.distributed.fsdp.fully_sharded_data_parallel 模块 torch.distributed.fsdp.sharded_grad_scaler 模块 torch.distributed.fsdp.wrap 模块 torch.distributed.launch 模块 torch.distributed.launcher 模块 torch.distributed.launcher.api 模块 torch.distributed.logging_handlers 模块 torch.distributed.nn 模块 torch.distributed.nn.api 模块 torch.distributed.nn.api.remote_module 模块 torch.distributed.nn.functional 模块 torch.distributed.nn.jit 模块 torch.distributed.nn.jit.instantiator 模块 torch.distributed.nn.jit.templates 模块 torch.distributed.nn.jit.templates.remote_module_template 模块 torch.distributed.optim 模块 torch.distributed.optim.apply_optimizer_in_backward 模块 torch.distributed.optim.functional_adadelta 模块 torch.distributed.optim.functional_adagrad 模块 torch.distributed.optim.functional_adam 模块 torch.distributed.optim.functional_adamax 模块 torch.distributed.optim.functional_adamw 模块 torch.distributed.optim.functional_rmsprop 模块 torch.distributed.optim.functional_rprop 模块 torch.distributed.optim.functional_sgd 模块 torch.distributed.optim.named_optimizer 模块 torch.distributed.optim.optimizer 模块 torch.distributed.optim.post_localSGD_optimizer 模块 torch.distributed.optim.utils 模块 torch.distributed.optim.zero_redundancy_optimizer 模块 torch.distributed.pipelining 模块 torch.distributed.pipelining.microbatch 模块 torch.distributed.pipelining.schedules 模块 torch.distributed.pipelining.stage 模块 torch.distributed.remote_device 模块 torch.distributed.rendezvous 模块 torch.distributed.rpc 模块 torch.distributed.rpc.api 模块 torch.distributed.rpc.backend_registry 模块 torch.distributed.rpc.constants 模块 torch.distributed.rpc.functions 模块 torch.distributed.rpc.internal 模块 torch.distributed.rpc.options 模块 torch.distributed.rpc.rref_proxy 模块 torch.distributed.rpc.server_process_global_profiler 模块 torch.distributed.run 模块 torch.distributed.tensor 模块 torch.distributed.tensor.debug 模块 torch.distributed.tensor.device_mesh 模块 torch.distributed.tensor.experimental 模块 torch.distributed.tensor.parallel 模块 torch.distributed.tensor.parallel.api 模块 torch.distributed.tensor.parallel.ddp 模块 torch.distributed.tensor.parallel.fsdp 模块 torch.distributed.tensor.parallel.input_reshard 模块 torch.distributed.tensor.parallel.loss 模块 torch.distributed.tensor.parallel.style 模块 torch.distributed.tensor.placement_types 模块 torch.distributed.utils 模块 torch.distributions 模块 torch.distributions.bernoulli 模块 torch.distributions.beta 模块 torch.distributions.binomial 模块 torch.distributions.categorical 模块 torch.distributions.cauchy 模块 torch.distributions.chi2 模块 torch.distributions.constraint_registry 模块 torch.distributions.constraints 模块 torch.distributions.continuous_bernoulli 模块 torch.distributions.dirichlet 模块 torch.distributions.distribution 模块 torch.distributions.exp_family 模块 torch.distributions.exponential 模块 torch.distributions.fishersnedecor 模块 torch.distributions.gamma 模块 torch.distributions.generalized_pareto 模块 torch.distributions.geometric 模块 torch.distributions.gumbel 模块 torch.distributions.half_cauchy 模块 torch.distributions.half_normal 模块 torch.distributions.independent 模块 torch.distributions.inverse_gamma 模块 torch.distributions.kl 模块 torch.distributions.kumaraswamy 模块 torch.distributions.laplace 模块 torch.distributions.lkj_cholesky 模块 torch.distributions.log_normal 模块 torch.distributions.logistic_normal 模块 torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 模块 torch.distributions.mixture_same_family 模块 torch.distributions.multinomial 模块 torch.distributions.multivariate_normal 模块 torch.distributions.negative_binomial 模块 torch.distributions.normal 模块 torch.distributions.one_hot_categorical 模块 torch.distributions.pareto 模块 torch.distributions.poisson 模块 torch.distributions.relaxed_bernoulli 模块 torch.distributions.relaxed_categorical 模块 torch.distributions.studentT 模块 torch.distributions.transformed_distribution 模块 torch.distributions.transforms 模块 torch.distributions.uniform 模块 torch.distributions.utils 模块 torch.distributions.von_mises 模块 torch.distributions.weibull 模块 torch.distributions.wishart 模块 torch.export 模块 torch.export.custom_obj 模块 torch.export.custom_ops 模块 torch.export.decomp_utils 模块 torch.export.dynamic_shapes 模块 torch.export.experimental 模块 torch.export.exported_program 模块 torch.export.graph_signature 模块 torch.export.passes 模块 torch.export.pt2_archive 模块 torch.export.pt2_archive.constants 模块 torch.export.unflatten 模块 torch.fft 模块 torch.finfo (torch 中的类) torch.func 模块 torch.functional 模块 torch.futures 模块 torch.fx 模块

torch.fx.annotate 模块 torch.fx.config 模块 torch.fx.experimental 模块 torch.fx.experimental.accelerator_partitioner 模块 torch.fx.experimental.const_fold 模块 torch.fx.experimental.debug 模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 模块 torch.fx.experimental.merge_matmul 模块 torch.fx.experimental.meta_tracer 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.operation 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.util 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.z3_types 模块 torch.fx.experimental.normalize 模块 torch.fx.experimental.optimization 模块 torch.fx.experimental.partitioner_utils 模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块 torch.fx.experimental.recording 模块 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torch.fx.graph 模块 torch.fx.graph_module 模块 torch.fx.immutable_collections 模块 torch.fx.interpreter 模块 torch.fx.node 模块 torch.fx.operator_schemas 模块 torch.fx.passes 模块 torch.fx.passes.annotate_getitem_nodes 模块 torch.fx.passes.backends 模块 torch.fx.passes.backends.cudagraphs 模块 torch.fx.passes.dialect 模块 torch.fx.passes.dialect.common 模块 torch.fx.passes.dialect.common.cse_pass 模块 torch.fx.passes.fake_tensor_prop 模块 torch.fx.passes.graph_drawer 模块 torch.fx.passes.graph_manipulation 模块 torch.fx.passes.graph_transform_observer 模块 torch.fx.passes.infra 模块 torch.fx.passes.infra.partitioner 模块 torch.fx.passes.infra.pass_base 模块 torch.fx.passes.infra.pass_manager 模块 torch.fx.passes.net_min_base 模块 torch.fx.passes.operator_support 模块 torch.fx.passes.param_fetch 模块 torch.fx.passes.pass_manager 模块 torch.fx.passes.regional_inductor 模块 torch.fx.passes.reinplace 模块 torch.fx.passes.runtime_assert 模块 torch.fx.passes.shape_prop 模块 torch.fx.passes.split_module 模块 torch.fx.passes.split_utils 模块 torch.fx.passes.splitter_base 模块 torch.fx.passes.tests 模块 torch.fx.passes.tests.test_pass_manager 模块 torch.fx.passes.tools_common 模块 torch.fx.passes.utils 模块 torch.fx.passes.utils.common 模块 torch.fx.passes.utils.fuser_utils 模块 torch.fx.passes.utils.matcher_utils 模块 torch.fx.passes.utils.matcher_with_name_node_map_utils 模块 torch.fx.passes.utils.source_matcher_utils 模块 torch.fx.proxy 模块 torch.fx.subgraph_rewriter 模块 torch.fx.tensor_type 模块 torch.fx.traceback 模块 torch.hub 模块 torch.iinfo (torch 中的类) torch.library 模块 torch.linalg 模块 torch.masked 模块 torch.masked.maskedtensor 模块 torch.masked.maskedtensor.binary 模块 torch.masked.maskedtensor.core 模块 torch.masked.maskedtensor.creation 模块 torch.masked.maskedtensor.passthrough 模块 torch.masked.maskedtensor.reductions 模块 torch.masked.maskedtensor.unary 模块 torch.monitor 模块 torch.mps 模块 torch.mps.event 模块 torch.mps.profiler 模块 torch.mtia 模块 torch.mtia.memory 模块 torch.mtia.mtia_graph 模块 torch.multiprocessing 模块 torch.multiprocessing.pool 模块 torch.multiprocessing.queue 模块 torch.multiprocessing.reductions 模块 torch.multiprocessing.spawn 模块 torch.nativert 模块 torch.nativert.backends 模块 torch.nested 模块 torch.nn 模块 torch.nn.attention 模块 torch.nn.attention.bias 模块 torch.nn.attention.experimental 模块 torch.nn.attention.flex_attention 模块 torch.nn.attention.varlen 模块 torch.nn.backends 模块 torch.nn.backends.thnn 模块 torch.nn.common_types 模块 torch.nn.cpp 模块 torch.nn.functional 模块 torch.nn.grad 模块 torch.nn.init 模块 torch.nn.intrinsic 模块 torch.nn.intrinsic.modules 模块 torch.nn.intrinsic.modules.fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 模块 torch.nn.modules 模块 torch.nn.modules.activation 模块 torch.nn.modules.adaptive 模块 torch.nn.modules.batchnorm 模块 torch.nn.modules.channelshuffle 模块 torch.nn.modules.container 模块 torch.nn.modules.conv 模块 torch.nn.modules.distance 模块 torch.nn.modules.dropout 模块 torch.nn.modules.flatten 模块 torch.nn.modules.fold 模块 torch.nn.modules.instancenorm 模块 torch.nn.modules.lazy 模块 torch.nn.modules.linear 模块 torch.nn.modules.loss 模块 torch.nn.modules.module 模块 torch.nn.modules.normalization 模块 torch.nn.modules.padding 模块 torch.nn.modules.pixelshuffle 模块 torch.nn.modules.pooling 模块 torch.nn.modules.rnn 模块 torch.nn.modules.sparse 模块 torch.nn.modules.transformer 模块 torch.nn.modules.upsampling 模块 torch.nn.modules.utils 模块 torch.nn.parallel 模块 torch.nn.parallel.comm 模块 torch.nn.parallel.distributed 模块 torch.nn.parallel.parallel_apply 模块 torch.nn.parallel.replicate 模块 torch.nn.parallel.scatter_gather 模块 torch.nn.parameter 模块 torch.nn.qat 模块 torch.nn.qat.dynamic 模块 torch.nn.qat.dynamic.modules 模块 torch.nn.qat.dynamic.modules.linear 模块 torch.nn.qat.modules 模块 torch.nn.qat.modules.conv 模块 torch.nn.qat.modules.embedding_ops 模块 torch.nn.qat.modules.linear 模块 torch.nn.quantizable 模块 torch.nn.quantizable.modules 模块 torch.nn.quantizable.modules.activation 模块 torch.nn.quantizable.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized 模块 torch.nn.quantized.dynamic 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized.functional 模块 torch.nn.quantized.modules 模块 torch.nn.quantized.modules.activation 模块 torch.nn.quantized.modules.batchnorm 模块 torch.nn.quantized.modules.conv 模块 torch.nn.quantized.modules.dropout 模块 torch.nn.quantized.modules.embedding_ops 模块 torch.nn.quantized.modules.functional_modules 模块 torch.nn.quantized.modules.linear 模块 torch.nn.quantized.modules.normalization 模块 torch.nn.quantized.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized.modules.utils 模块 torch.nn.utils 模块 torch.nn.utils.clip_grad 模块 torch.nn.utils.convert_parameters 模块 torch.nn.utils.fusion 模块 torch.nn.utils.init 模块 torch.nn.utils.memory_format 模块 torch.nn.utils.parametrizations 模块 torch.nn.utils.parametrize 模块 torch.nn.utils.prune 模块 torch.nn.utils.rnn 模块 torch.nn.utils.stateless 模块 torch.numa 模块 torch.numa.binding 模块 torch.onnx 模块 torch.onnx.errors 模块 torch.onnx.operators 模块 torch.onnx.ops 模块 torch.onnx.symbolic_helper 模块 torch.onnx.symbolic_opset10 模块 torch.onnx.symbolic_opset11 模块 torch.onnx.symbolic_opset12 模块 torch.onnx.symbolic_opset13 模块 torch.onnx.symbolic_opset14 模块 torch.onnx.symbolic_opset15 模块 torch.onnx.symbolic_opset16 模块 torch.onnx.symbolic_opset17 模块 torch.onnx.symbolic_opset18 模块 torch.onnx.symbolic_opset19 模块 torch.onnx.symbolic_opset20 模块 torch.onnx.symbolic_opset7 模块 torch.onnx.symbolic_opset8 模块 torch.onnx.symbolic_opset9 模块 torch.onnx.testing 模块 torch.onnx.utils 模块 torch.onnx.verification 模块 torch.optim 模块 torch.optim.adadelta 模块 torch.optim.adagrad 模块 torch.optim.adam 模块 torch.optim.adamax 模块 torch.optim.adamw 模块 torch.optim.asgd 模块 torch.optim.lbfgs 模块 torch.optim.lr_scheduler 模块 torch.optim.nadam 模块 torch.optim.optimizer 模块 torch.optim.radam 模块 torch.optim.rmsprop 模块 torch.optim.rprop 模块 torch.optim.sgd 模块 torch.optim.sparse_adam 模块 torch.optim.swa_utils 模块 torch.overrides 模块 torch.package 模块 torch.package.analyze 模块 torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules 模块 torch.package.analyze.is_from_package 模块 torch.package.analyze.trace_dependencies 模块 torch.package.file_structure_representation 模块 torch.package.find_file_dependencies 模块 torch.package.glob_group 模块 torch.package.importer 模块 torch.package.package_exporter 模块 torch.package.package_importer 模块 torch.profiler 模块 torch.profiler.itt 模块 torch.profiler.profiler 模块 torch.profiler.python_tracer 模块 torch.quantization 模块 torch.quantization.fake_quantize 模块 torch.quantization.fuse_modules 模块 torch.quantization.fuser_method_mappings 模块 torch.quantization.fx 模块 torch.quantization.fx.convert 模块 torch.quantization.fx.fuse 模块 torch.quantization.fx.fusion_patterns 模块 torch.quantization.fx.graph_module 模块 torch.quantization.fx.match_utils 模块 torch.quantization.fx.pattern_utils 模块 torch.quantization.fx.prepare 模块 torch.quantization.fx.quantization_patterns 模块 torch.quantization.fx.quantization_types 模块 torch.quantization.fx.utils 模块 torch.quantization.observer 模块 torch.quantization.qconfig 模块 torch.quantization.quant_type 模块 torch.quantization.quantization_mappings 模块 torch.quantization.quantize 模块 torch.quantization.quantize_fx 模块 torch.quantization.quantize_jit 模块 torch.quantization.stubs 模块 torch.quantization.utils 模块 torch.quasirandom 模块 torch.random 模块 torch.return_types 模块 torch.serialization 模块 torch.signal 模块 torch.signal.windows 模块 torch.signal.windows.windows 模块 torch.sparse 模块 torch.sparse.semi_structured 模块 torch.special 模块 torch.storage 模块 torch.testing 模块 torch.torch_version 模块 torch.types 模块 torch.utils 模块 torch.utils.backcompat 模块 torch.utils.backend_registration 模块 torch.utils.benchmark 模块 torch.utils.benchmark.examples 模块 torch.utils.benchmark.examples.compare 模块 torch.utils.benchmark.examples.fuzzer 模块 torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark 模块 torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit 模块 torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary 模块 torch.utils.benchmark.utils 模块 torch.utils.benchmark.utils.common 模块 torch.utils.benchmark.utils.compare 模块 torch.utils.benchmark.utils.compile 模块 torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit 模块 torch.utils.benchmark.utils.fuzzer 模块 torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer 模块 torch.utils.benchmark.utils.timer 模块 torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper 模块 torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface 模块 torch.utils.bundled_inputs 模块 torch.utils.checkpoint 模块 torch.utils.collect_env 模块 torch.utils.cpp_backtrace 模块 torch.utils.cpp_extension 模块 torch.utils.data 模块 torch.utils.data.backward_compatibility 模块 torch.utils.data.dataloader 模块 torch.utils.data.datapipes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures 模块 torch.utils.data.datapipes.datapipe 模块 torch.utils.data.datapipes.gen_pyi 模块 torch.utils.data.datapipes.iter 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.callable 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.combining 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.filelister 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.grouping 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.selecting 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.sharding 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.map 模块 torch.utils.data.datapipes.map.callable 模块 torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics 模块 torch.utils.data.datapipes.map.combining 模块 torch.utils.data.datapipes.map.grouping 模块 torch.utils.data.datapipes.map.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.utils.common 模块 torch.utils.data.datapipes.utils.decoder 模块 torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot 模块 torch.utils.data.dataset 模块 torch.utils.data.distributed 模块 torch.utils.data.graph 模块 torch.utils.data.graph_settings 模块 torch.utils.data.sampler 模块 torch.utils.deterministic 模块 torch.utils.dlpack 模块 torch.utils.file_baton 模块 torch.utils.flop_counter 模块 torch.utils.hipify 模块 torch.utils.hipify.constants 模块 torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings 模块 torch.utils.hipify.hipify_python 模块 torch.utils.hipify.version 模块 torch.utils.hooks 模块 torch.utils.jit 模块 torch.utils.jit.log_extract 模块 torch.utils.mkldnn 模块 torch.utils.mobile_optimizer 模块 torch.utils.model_dump 模块 torch.utils.model_zoo 模块 torch.utils.module_tracker 模块 torch.utils.serialization 模块 torch.utils.serialization.config 模块 torch.utils.show_pickle 模块 torch.utils.tensorboard 模块 torch.utils.tensorboard.summary 模块 torch.utils.tensorboard.writer 模块 torch.utils.throughput_benchmark 模块 torch.utils.viz 模块 torch.utils.weak 模块 torch.version 模块 torch.xpu 模块 torch.xpu.graphs 模块 torch.xpu.memory 模块 torch.xpu.random 模块 torch.xpu.streams 模块 torch_abs_override() (torch.fx.experimental.meta_tracer 模块中的函数) TORCH_COMPILE_JOB_ID torch_dim_inference_rule() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 模块中的函数) torch_linear_inference_rule() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 模块中的函数) torch_nn_relu_override() (torch.fx.experimental.meta_tracer 模块中的函数) torch_relu_override() (torch.fx.experimental.meta_tracer 模块中的函数) torch_save_to_dcp() (torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块中的函数) torch_where_override() (torch.fx.experimental.meta_tracer 模块中的函数) TorchAODType (torch.ao.quantization.observer 中的类) total_average() (torch.autograd.profiler.profile 方法) total_count (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) trace() (torch 模块中的函数) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.Tensor 方法) Tracer (torch.fx 中的类) track_tensor() (torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的函数) track_tensor_tree() (torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的函数) train() (torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused.LinearBn1d 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) transfer_parametrizations_and_params() (torch.nn.utils.parametrize 模块中的函数) Transform (torch.distributions.transforms 中的类) transform() (torch.fx.Transformer 方法) (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) transform_algebraic_expression() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块中的函数) transform_all_constraints() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块中的函数) transform_all_constraints_trace_time() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块中的函数) transform_constraint() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块中的函数) transform_dimension() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块中的函数) transform_get_item() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块中的函数) transform_get_item_tensor() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块中的函数) transform_index_select() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块中) transform_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) transform_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) transform_to_z3() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块中) transform_transpose() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块中) transform_var() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块中) TransformedDistribution (torch.distributions.transformed_distribution 中的类) Transformer (torch.fx 中的类) (类，位于 torch.nn) (torch.nn.modules.transformer 中的类) TransformerDecoder (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.transformer 中的类) TransformerDecoderLayer (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.transformer 中的类) TransformerEncoder (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.transformer 中的类) TransformerEncoderLayer (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.transformer 中的类) transpose() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) transpose_() (torch.Tensor 方法) transpose_inference_rule() (torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 模块中) (位于模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator) trapezoid() (torch 模块中) trapz() (torch 模块中) triangular_solve() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) tril() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) tril_() (torch.Tensor 方法) tril_indices() (torch 模块中) trim_significant_figures() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) triplet_margin_loss() (torch.nn.functional 模块中) triplet_margin_with_distance_loss() (torch.nn.functional 模块中) TripletMarginLoss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) TripletMarginWithDistanceLoss (torch.nn 中的类) (类，位于 torch.nn.modules.loss) triton_op() (torch.library 模块中) triu() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) triu_() (torch.Tensor 方法) triu_indices() (torch 模块中) true_divide() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) true_divide_() (torch.Tensor 方法) trunc() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) trunc_() (torch.Tensor 方法) trunc_normal_() (torch.nn.init 模块中) tune_gemm_in_file() (torch.cuda.tunable 模块中) tuning_enable() (torch.cuda.tunable 模块中) tuning_is_enabled() (torch.cuda.tunable 模块中) two_shot_all_reduce_() (torch.ops.symm_mem 模块中) type() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) type_as() (torch.Tensor 方法) type_before_parametrizations() (torch.nn.utils.parametrize 模块中) type_inference_rule() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 模块中) TypedStorage (torch 中的类)

U

UCC (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) unbind() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) unbox() (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 静态方法) (torch.distributed.Work 静态方法) UNDEFINED (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) underlying_store (torch.distributed.PrefixStore 属性) Unflatten (torch.nn.modules.flatten 中的类) unflatten() (torch 模块中) (torch.export.unflatten 模块中) (torch.Tensor 方法) Unfold (torch.nn 中的类) (类在 torch.nn.modules.fold 中) unfold() (torch.nn.functional 模块中) (torch.Tensor 方法) Uniform (torch.distributions.uniform 中的类) uniform_() (torch.nn.init 模块中) (torch.Tensor 方法) UninitializedBuffer (torch.nn.parameter 中的类) UninitializedParameter (torch.nn.parameter 中的类) unique() (torch 模块中) (模块 torch.functional) (torch.Tensor 方法) unique_consecutive() (torch 模块中) (模块 torch.functional) (torch.Tensor 方法) unpack_dual() (torch.autograd.forward_ad 模块中) unpack_sequence() (torch.nn.utils.rnn 模块中) UnpackedDualTensor (torch.autograd.forward_ad 中的类) unpad_sequence() (torch.nn.utils.rnn 模块中) unravel_index() (torch 模块中) (模块 torch.functional) unregister_custom_op_symbolic() (torch.onnx 模块中) unregister_event_handler() (torch.monitor 模块中) unshard() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) UnshardHandle (torch.distributed.fsdp 中的类) unsorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) unsqueeze() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) unsqueeze_() (torch.Tensor 方法)

untyped() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) untyped_storage() (torch.Tensor 方法) UntypedStorage (torch 中的类) update() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) update_arg() (torch.fx.Node 方法) update_bn() (torch.optim.swa_utils 模块中) update_bn_stats (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) update_in() (torch.fx.experimental.unification.unification_tools 模块中) update_kwarg() (torch.fx.Node 方法) update_parameters() (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) upsample (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Upsample (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.upsampling 中的类) upsample() (torch.nn.functional 模块中) upsample_bilinear (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) upsample_bilinear() (torch.nn.functional 模块中) upsample_nearest (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) upsample_nearest() (torch.nn.functional 模块中) UpsamplingBilinear2d (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.upsampling 中的类) UpsamplingNearest2d (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.upsampling 中的类) use_agent_store (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 属性) use_count() (torch.cuda.memory.MemPool 方法) (torch.xpu.memory.MemPool 方法) use_deterministic_algorithms() (torch 模块中) use_mem_pool (torch.cuda 中的类) (类，在 torch.xpu 中) use_mkl_length() (torch.fx.experimental.optimization 模块中) USE_TMA (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) USER_INPUT (torch.export.graph_signature.InputKind 属性) USER_INPUT_MUTATION (torch.export.graph_signature.OutputKind 属性) user_inputs (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) user_inputs_to_mutate (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) USER_OUTPUT (torch.export.graph_signature.OutputKind 属性) user_outputs (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 属性) utilization() (torch.cuda 模块中)

V

valfilter() (torch.fx.experimental.unification.unification_tools 模块中) valid_index() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块中) valid_index_tensor() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块中) validate() (torch.export.ExportedProgram 方法) validate_checkpoint_id() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 类方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 类方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 类方法) validate_qmin_qmax (torch.ao.quantization.utils 中的类) valmap() (torch.fx.experimental.unification.unification_tools 模块中) value (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) (torch.export.graph_signature.ConstantArgument 特性) value() (torch.futures.Future 方法) values() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ModuleDict 方法) (torch.nn.modules.container.ParameterDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) (torch.Tensor 方法) vander() (torch 模块中) (在模块 torch.linalg 中) var() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) var_mean() (torch 模块中) var_to_val (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 属性) variance (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.generalized_pareto.GeneralizedPareto 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性)

varlen_attn() (torch.nn.attention.varlen 模块中) vdot() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) vecdot() (torch.linalg 模块中) vector_norm() (torch.linalg 模块中) vector_to_parameters() (torch.nn.utils 模块中) (位于模块 torch.nn.utils.convert_parameters) verbose (torch.backends.mkl 中的类) (torch.backends.mkldnn 中的类) (torch.compiler.config 模块中) VerificationInfo (torch.onnx.verification 中的类) verifier (torch.export.ExportedProgram 属性) verifiers (torch.export.ExportedProgram 属性) verify() (torch.export.dynamic_shapes.AdditionalInputs 方法) verify_ninja_availability() (torch.utils.cpp_extension 模块中) verify_onnx_program() (torch.onnx.verification 模块中) version() (torch.backends.cudnn 模块中) (模块 torch.backends.cusparselt 中) vhp() (torch.autograd.functional 模块中) view() (torch.Tensor 方法) view_as() (torch.Tensor 方法) view_as_complex() (torch 模块中) view_as_real() (torch 模块中) view_inference_rule() (torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 模块中) ViewBaseAOTInput (torch._functorch._aot_autograd.descriptors 中的类) visualize_sharding() (torch.distributed.tensor.debug 模块中) vjp() (torch.autograd.functional 模块中) (模块 torch.func 中) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) vmap() (torch 模块中) (模块 torch.func 中) (torch.autograd.Function 静态方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) VonMises (torch.distributions.von_mises 中的类) vsplit() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) vstack() (torch 模块中)

W

wait() (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.streams.Event 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.fsdp.UnshardHandle 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.distributed.Work 方法) (torch.Event 方法) (torch.futures.Future 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.streams.Event 方法) wait_all() (torch.futures 模块中) wait_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.cuda.streams.ExternalStream 方法) (torch.cuda.streams.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) (torch.xpu.streams.Stream 方法) wait_stream() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.cuda.streams.ExternalStream 方法) (torch.cuda.streams.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) (torch.xpu.streams.Stream 方法) waves_per_eu (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性)

Weibull (torch.distributions.weibull 中的类) weight_norm() (torch.nn.utils 模块中) (torch.nn.utils.parametrizations 模块中的函数) (位于模块 torch.nn.utils.weight_norm) WeightedRandomSampler (torch.utils.data 中的类) where() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) while_loop() (torch._higher_order_ops.while_loop 模块中) Wishart (torch.distributions.wishart 中的类) with_args() (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 类方法) (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法) with_callable_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法) Work (torch.distributed 中的类) Worker (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) worker_main() (torch.distributed.elastic.control_plane 模块中) WorkerGroup (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) WorkerInfo (torch.distributed.rpc 中的类) WorkerSpec (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) WorkerState (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) wrap() (torch.fx 模块中) wrap_top_frame (torch.compiler.config 模块中) wrap_torch_function() (torch.overrides 模块中) wrap_triton() (torch.library 模块中) write_bytes() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveWriter 方法) write_data() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) WRITE_DQ (torch.nn.attention.flex_attention.FlexKernelOptions 属性) write_file() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveWriter 方法) write_folder() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveWriter 方法) write_string() (torch.export.pt2_archive.PT2ArchiveWriter 方法) WriteItem (torch.distributed.checkpoint.planner 中的类)

X

xavier_normal_() (torch.nn.init 模块中) xavier_uniform_() (torch.nn.init 模块中) XCCL (torch.distributed._dist2.ProcessGroup 属性) (torch.distributed._dist2.ProcessGroup.BackendType 属性) xlog1py() (torch.special 模块中) xlogy() (torch 模块中) (在模块 torch.special 中) (torch.Tensor 方法)

xlogy_() (torch.Tensor 方法) xpu() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) XPUGraph (torch.xpu 中的类) (torch.xpu.graphs 中的类) XPUPluggableAllocator (torch.xpu.memory 中的类)

Z

zero_() (torch.Tensor 方法) zero_grad() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.adadelta.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.adagrad.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.adam.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.adamax.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.adamw.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.asgd.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lbfgs.LBFGS 方法) (torch.optim.Muon 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.nadam.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.radam.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.rmsprop.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.rprop.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.sgd.SGD 方法) (torch.optim.sparse_adam.SparseAdam 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法)

ZeroPad1d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ZeroPad2d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ZeroPad3d (torch.nn 中的类) (类，在 torch.nn.modules.padding 中) ZeroPointDomain (torch.ao.quantization.observer 中的类) ZeroRedundancyOptimizer (torch.distributed.optim 中的类) zeros() (torch 模块中) (在模块 torch.distributed.tensor 中) zeros_() (torch.nn.init 模块中) zeros_like() (torch 模块中) zeta() (torch.special 模块中)