LogSoftmax

class torch.nn.LogSoftmax(dim=None)

Applies the $\log(\text{Softmax})$ 函数到 n 维输入张量。

LogSoftmax 公式可以简化为

$$\text{LogSoftmax}(x_{i}) = \log\left(\frac{\exp(x_i) }{ \sum_j \exp(x_j)} \right)$$

形状

• 输入： $(*)$，其中 * 表示任意数量的附加维度

• 输出： $(*)$，形状与输入相同

参数

dim (int) – 计算 LogSoftmax 的维度。

返回

与输入具有相同维度和形状的张量，值为 [-inf, 0) 范围。

返回类型

无

示例

>>> m = nn.LogSoftmax(dim=1)
>>> input = torch.randn(2, 3)
>>> output = m(input)