torch.nn.functional.hinge_embedding_loss#
- torch.nn.functional.hinge_embedding_loss(input, target, margin=1.0, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')[source]#
计算合页嵌入损失（hinge embedding loss）。
详情请参阅
HingeEmbeddingLoss。- 参数:
input (Tensor) – 预测值。
target (Tensor) – 真值。
margin (float, optional) – 合页损失的边界值。默认值为 1。
size_average (bool, optional) – 已弃用（请参阅
reduction）。reduce (bool, optional) – 已弃用（请参阅
reduction）。reduction (str, optional) – 指定应用于输出的约简：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取输出的平均值。‘sum’：将输出相加。‘none’：不应用任何约简。默认为 ‘mean’。
- 返回:
合页嵌入损失。
- 返回类型:
