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torch.save#

torch.save(obj, f, pickle_module=pickle, pickle_protocol=2, _use_new_zipfile_serialization=True)[源]#

将对象保存到磁盘文件。

另请参阅:保存和加载张量

有关操作检查点的更高级工具,请参阅布局控制

参数
  • obj (对象) – 要保存的对象

  • f (Union[str, PathLike[str], IO[bytes]]) – 一个文件类对象(必须实现 write 和 flush)或包含文件名的字符串或 os.PathLike 对象

  • pickle_module (Any) – 用于腌制元数据和对象的模块

  • pickle_protocol (int) – 可以指定以覆盖默认协议

注意

PyTorch 的一个常见约定是使用 .pt 文件扩展名保存张量。

注意

PyTorch 在序列化过程中保留了存储共享。有关更多详细信息,请参阅保存和加载张量保留视图

注意

PyTorch 的 1.6 版本将 torch.save 切换为使用基于 zipfile 的新文件格式。torch.load 仍然能够加载旧格式的文件。如果出于任何原因您希望 torch.save 使用旧格式,请传递关键字参数 _use_new_zipfile_serialization=False

示例

>>> # Save to file
>>> x = torch.tensor([0, 1, 2, 3, 4])
>>> torch.save(x, "tensor.pt")
>>> # Save to io.BytesIO buffer
>>> buffer = io.BytesIO()
>>> torch.save(x, buffer)