torch.rand_like

torch.rand_like(input, *, generator=None, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 大小相同的张量，该张量用区间 $[0, 1)$ 上的均匀分布随机数填充。

torch.rand_like(input) 等价于 torch.rand(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数:

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数:

• generator (torch.Generator, optional) – 用于采样的伪随机数生成器。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回的 Tensor 的所需数据类型。默认值：如果 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, optional) – 返回的张量的所需布局。默认值：如果 None，则默认为 input 的布局。

• device (torch.device, optional) – 返回的张量的所需设备。默认值：如果 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应记录在返回的张量上的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, optional) – 返回的 Tensor 的所需内存格式。默认值：torch.preserve_format。