torch.rand_like

torch.rand_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 具有相同大小的张量，并用在区间 $[0, 1)$ 上的均匀分布随机数填充。 torch.rand_like(input) 等价于 torch.rand(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 所需的返回张量的数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout ( torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：如果为 None，则默认为 input 的布局。

• device ( torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad ( bool, 可选) – 是否应 autograd 记录返回张量上的操作。默认值：False。

• memory_format ( torch.memory_format, 可选) – 返回张量的期望内存格式。默认值：torch.preserve_format。