Hardswish（硬化 S 激活函数）

class torch.nn.Hardswish(inplace=False)

逐元素应用 Hardswish 函数。

方法由论文 Searching for MobileNetV3 描述。

Hardswish 定义为

$$\text{Hardswish}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ x & \text{if~} x \ge +3, \\ x \cdot (x + 3) /6 & \text{otherwise} \end{cases}$$

参数

inplace (布尔类型) – 是否可以在原地执行操作。默认为 False

形状

• 输入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$，形状与输入相同。

示例

>>> m = nn.Hardswish()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)