torch.amax

torch.amax(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

在给定维度 dim 下，返回 input 张量每个切片的最大值。

注意

max/min 和 amax/amin 之间的区别在于

• amax/amin 支持在多个维度上进行归约，

• amax/amin 不返回索引。

当有多个输入元素具有相同的最小或最大值时，amax/amin 会在这些值之间均匀分配梯度。

对于 max/min

• 如果对所有维度进行归约（未指定 dim），则梯度会在相等的 max/min 值之间均匀分配。

• 如果在一指定的轴上进行归约，则只传播到索引的元素。

如果 keepdim 为 True，则输出张量的大小与 input 相同，只有在 dim 维度上大小为 1。否则，dim 将被挤压（参见 torch.squeeze()），导致输出张量维度减少 1（或 len(dim)）个。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int 或 tuple of ints, optional) – 要规约的维度或维度。如果为 None，则规约所有维度。

• keepdim (bool, optional) – 输出张量是否保留 dim。默认为 False。

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.8177,  1.4878, -0.2491,  0.9130],
        [-0.7158,  1.1775,  2.0992,  0.4817],
        [-0.0053,  0.0164, -1.3738, -0.0507],
        [ 1.9700,  1.1106, -1.0318, -1.0816]])
>>> torch.amax(a, 1)
tensor([1.4878, 2.0992, 0.0164, 1.9700])