torch.Tensor.random_

Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → Tensor

使用从离散均匀分布（在 [from, to - 1] 上采样）的数字填充 self 张量。如果未指定，通常只有 self 张量的数据类型会限制数值范围。然而，对于浮点类型，如果未指定，范围将是 [0, 2^mantissa] 以确保每个值都是可表示的。例如，torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_() 将在 [0, 2^53] 上均匀分布。