torch.sparse.softmax

torch.sparse.softmax(input, dim, *, dtype=None) → Tensor

应用 softmax 函数。

Softmax 定义为

$\text{Softmax}(x_{i}) = \frac{exp(x_i)}{\sum_j exp(x_j)}$

其中 $i, j$ 遍历稀疏张量的索引，且未指定的条目会被忽略。这等同于将未指定的条目定义为负无穷大，使得当索引为 $k$ 的条目未被指定时，$exp(x_k) = 0$。

它作用于沿 dim 的所有切片，并将它们重新缩放，使得元素位于 [0, 1] 范围内且总和为 1。

参数:

• input (张量) – 输入

• dim (int) – 将计算 softmax 的维度。

• dtype (torch.dtype，可选) – 返回张量所需的期望数据类型。如果指定，输入张量将在执行操作前转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值：None