torch.vander

torch.vander(x, N=None, increasing=False) → Tensor

生成 Vandermonde 矩阵。

输出矩阵的列是输入向量的逐元素幂 $x^{(N-1)}, x^{(N-2)}, ..., x^0$. If increasing is True, the order of the columns is reversed $x^0, x^1, ..., x^{(N-1)}$. Such a matrix with a geometric progression in each row is named for Alexandre-Theophile Vandermonde.

参数

• x (Tensor) – 1-D 输入张量。

• N (int, optional) – 输出中的列数。如果未指定 N，则返回一个方形数组 $(N = len(x))$。

• increasing (bool, optional) – 列幂的顺序。如果为 True，则幂从左到右递增；如果为 False（默认值），则幂反转。

返回

Vandermonde 矩阵。如果 increasing 为 False，则第一列为 $x^{(N-1)}$，第二列为 $x^{(N-2)}$，依此类推。如果 increasing 为 True，则列为 $x^0, x^1, ..., x^{(N-1)}$.

返回类型

张量

示例

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 5])
>>> torch.vander(x)
tensor([[  1,   1,   1,   1],
        [  8,   4,   2,   1],
        [ 27,   9,   3,   1],
        [125,  25,   5,   1]])
>>> torch.vander(x, N=3)
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 4,  2,  1],
        [ 9,  3,  1],
        [25,  5,  1]])
>>> torch.vander(x, N=3, increasing=True)
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  2,  4],
        [ 1,  3,  9],
        [ 1,  5, 25]])