torch.nn.utils.prune.random_unstructured

torch.nn.utils.prune.random_unstructured(module, name, amount)

通过随机移除（当前未剪枝的）单元来剪枝张量。

通过随机选择（当前未剪枝的）单元，并移除指定数量的参数，来剪枝 module 中名称为 name 的参数。通过以下方式就地修改模块（也返回修改后的模块）：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的命名缓冲区，该缓冲区对应于由剪枝方法应用于参数 name 的二值掩码。

2. 用其剪枝后的版本替换参数 name，同时原始（未剪枝）参数存储在一个名为 name+'_orig' 的新参数中。

参数

• module (nn.Module) – 包含要剪枝张量的模块

• name (str) – module 中将被剪枝的参数名称。

• amount (int 或 float) – 要剪枝的参数数量。如果为 float，则应介于 0.0 和 1.0 之间，表示要剪枝的参数的比例。如果为 int，则表示要剪枝的参数的绝对数量。

返回

模块的修改（即剪枝）后的版本

返回类型

module (nn.Module)

示例

>>> m = prune.random_unstructured(nn.Linear(2, 3), "weight", amount=1)
>>> torch.sum(m.weight_mask == 0)
tensor(1)