torch.nn.functional.multi_margin_loss

torch.nn.functional.multi_margin_loss(input, target, p=1, margin=1.0, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

计算多类边距损失，支持可选的权重。

有关详细信息，请参阅 MultiMarginLoss。

参数

• input (Tensor) – 预测值。

• target (Tensor) – 真值。

• p (int, optional) – 默认为 1。仅支持 1 和 2。

• margin (float, optional) – 多类边距损失的边距。默认为 1。

• weight (Tensor, 可选) – 每个样本的权重。默认值：None。

• size_average (bool, optional) – 已弃用（参见 reduction）。

• reduce (bool, optional) – 已弃用（参见 reduction）。

• reduction (str, optional) – 指定应用于输出的归约方式：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取输出的平均值。‘sum’：对输出求和。‘none’：不应用归约。默认值：‘mean’。

返回

多类边距损失（可选加权）。

返回类型

张量