torch.fx.experimental.symbolic_shapes.compute_unbacked_bindings

torch.fx.experimental.symbolic_shapes.compute_unbacked_bindings(shape_env, example_value, old_example_value=None, peek=False)

在进行fake tensor传播并产生example_value结果后，遍历example_value，查找新绑定的未备份符号并记录它们的路径以供后续使用。如果我们分配了一个未备份的SymInt但无法在example_value中找到它，则会报错。（注意：这意味着如果你有一个多输出函数，必须在tensor输出元组上调用此函数，不能等待！）

peek参数允许您查看绑定内容而不更改受影响的列表。这主要用于确保在 propagate_real_tensors 开启时，unbacked_var_to_val 能够及时填充。

返回类型

Optional[dict[sympy.core.symbol.Symbol, tuple[torch.utils._pytree.KeyEntry, …]]]