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PlaceholderObserver#

class torch.ao.quantization.observer.PlaceholderObserver(dtype=torch.float32, custom_op_name='', compute_dtype=None, quant_min=None, quant_max=None, qscheme=None, eps=None, is_dynamic=False)[source]#

一个不执行任何操作,仅将其配置传递给量化模块的 .from_float() 的观察者。

可用于量化到 float16,而无需确定范围。

参数
  • dtypequantize 节点所需的 dtype 参数,用于实现参考模型规范。

  • quant_min – 量化域中的最小值(TODO:与其它观察者行为保持一致)

  • quant_max – 量化域中的最大值

  • custom_op_name – (临时)为不需要任何观察的操作指定此观察者(可在图模式传递中用于特殊情况操作)。

  • compute_dtype (deprecated) – 如果设置,则标记将来的 quantize 函数使用动态量化而不是静态量化。此字段已弃用,请改用 is_dynamic=True

  • is_dynamic – 如果为 True,则在参考模型表示中从此观察者实例获取统计信息的 quantize 函数将使用动态量化。