torch.Tensor.bernoulli_#
- Tensor.bernoulli_(p=0.5, *, generator=None) Tensor #
将
self
的每个位置填充从 中独立采样的值。self
可以是整数dtype
。p
应该是一个标量或包含用于绘制二元随机数的概率的张量。如果它是张量,那么
self
张量的第 个元素将设置为从 中采样的值。在这种情况下,p 必须是浮点dtype
。另请参阅
bernoulli()
和torch.bernoulli()
将 self
的每个位置填充从 中独立采样的值。 self
可以是整数 dtype
。
p
应该是一个标量或包含用于绘制二元随机数的概率的张量。
如果它是张量,那么 self
张量的第 个元素将设置为从 中采样的值。在这种情况下,p 必须是浮点 dtype
。
另请参阅 bernoulli()
和 torch.bernoulli()