torch.xpu.memory.memory_stats#
- torch.xpu.memory.memory_stats(device=None)[source]#
为指定设备返回 XPU 内存分配器统计信息的字典。
此函数返回的统计信息是一个字典，其中每个统计信息都是一个非负整数。
核心统计信息
"allocated_bytes.{all,large_pool,small_pool}.{current,peak,allocated,freed}": 分配的内存量。"reserved_bytes.{all,large_pool,small_pool}.{current,peak,allocated,freed}": 保留的内存量。"active_bytes.{all,large_pool,small_pool}.{current,peak,allocated,freed}": 活动内存量。"requested_bytes.{all,large_pool,small_pool}.{current,peak,allocated,freed}": 客户端代码请求的内存，将其与 allocated_bytes 进行比较，以检查分配四舍五入是否会增加过多开销。
对于这些核心统计信息，值细分为如下：
池类型
all: 所有内存池的组合统计信息。large_pool: 大内存分配池的统计信息（适用于大小 >= 1MB 的分配）。small_pool: 小内存分配池的统计信息（适用于大小 < 1MB 的分配）。
指标类型
current: 此指标的当前值。peak: 此指标的最大值。allocated: 此指标的历史总增长量。freed: 此指标的历史总减少量。
- 参数
device (torch.device 或 int 或 str, 可选) – 选择的设备。如果
device为None（默认），则返回当前设备 (current_device()) 的统计信息。- 返回类型