torch.atan2

torch.atan2(input: Tensor, other: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

逐元素计算 $\text{input}_{i} / \text{other}_{i}$ 的反正切值，并考虑象限。返回一个新张量，其中包含向量 $(\text{other}_{i}, \text{input}_{i})$ 和向量 $(1, 0)$ 之间带符号的弧度角。（注意，第二个参数 $\text{other}_{i}$ 是 x 坐标，而第一个参数 $\text{input}_{i}$ 是 y 坐标。）

​input​ 和 ​other​ 的形状必须是 可广播 的。

参数

• input (Tensor) – 第一个输入张量

• other (Tensor) – 第二个输入张量

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.9041,  0.0196, -0.3108, -2.4423])
>>> torch.atan2(a, torch.randn(4))
tensor([ 0.9833,  0.0811, -1.9743, -1.4151])