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Tensor.exponential_ #

Tensor.exponential_(lambd=1, *, generator=None) Tensor#

使用 PDF(概率密度函数)填充 self 张量

f(x)=λeλx,x>0f(x) = \lambda e^{-\lambda x}, x > 0

注意

在概率论中,指数分布的支撑集是区间 [0, inf\inf)(即 x>=0x >= 0),这意味着可以从指数分布中采样到零。然而,torch.Tensor.exponential_() 不会采样到零,这意味着它的实际支撑集是区间 (0, inf\inf)。

请注意,torch.distributions.exponential.Exponential() 的支撑集是区间 [0, inf\inf) 并且可以采样到零。